os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
原创
2022-11-24 12:06:03
135阅读
本项目将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现
转载
2023-07-14 18:30:37
31阅读
After a quick dig into this, it seems that the problem appear only if you change the log level after import tensorflow.import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = "2"import tensorflow as tfimport nu
原创
2021-12-27 15:48:45
582阅读
简单入门TF2.0框架。30天吃掉TF2.0中拓展出适合自己的内容，简单入门，以后可以慢慢深入。Github地址在如下：https://github.com/yingdajun/EAT-TF-MIN简单实现了结构数据的二分类、多分类、回归。实现了图像数据分类。实现文本数据分类。文本数据太大了，我懒得上传，有需要直接私信，谢谢。...
原创
2021-09-08 10:18:12
279阅读
Tensorflow 2.0(Keras)转换TFlite以下脚本实现将Tensorflow2.0(Kget_spec.suppo...
原创
2022-08-24 17:18:39
718阅读
一、说明本文学习资源来自Github开源项目：https://github.com/breadbread198/bin/python3impor...
原创
2022-06-28 22:07:31
589阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx一个可以自己进行训练的中文聊天机器人， 根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人，...
转载
2021-10-25 15:26:12
807阅读
问耕 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI来源：量子位TensorFlow 2.0终于来了！今天凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。...
转载
2021-07-21 17:31:00
95阅读
tensorflow 2.x的模型训练结束后一般保存为.h5或save_model的模型格式(只能是fp32格式)，如果模型想要部署在移动端，一般需要将模型转换为.tflite格式，这里又分为动态格式、fp32格式、fp16格式和int8格式的tflite【1】。一般而言，如果直接将fp32的h5转换为int8格式的tflite会存在精度下降，为了尽量减少转换过程中的精度下降，可选的方式是在转换前
TensorFlow Lite 在GPU环境下 TensorFlow Lite支持多种硬件加速器。本文档介绍如何在安卓系统（要求OpenGL ES 3.1或更高版本）和iOS（要求iOS 8 或更高版本）的GPU后端（backend）使用TensorFLow Lite delegate APIs。使用GPU加速的优势速度GPUs 设计为具有高吞吐量、可大规模并行化的工作负载（worklo
tensorflow lite基本知识
此基础知识仅为个人学习记录，如有错误或遗漏之处，还请各位同行给个提示。概述TFLite主要含有如下内容：（1）TFLite提供一系列针对移动平台的核心算子，包括量化和浮点运算。另外，TFLite也支持在模型中使用自定义算子。（2）TFLite基于FlatBuffers定义了一种新的模型文件格式。FlatBuffer
"tf.function和Autograph使用指南 Part 1" "“Keras之父发声：TF 2.0 + Keras 深度学习必知的12件事”" "Effective TensorFlow 2.0"
转载
2021-08-31 09:16:34
232阅读
Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch能够灵活地调用各种语言模型
转载
2022-02-19 14:28:48
171阅读
Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch能够灵活地调用各种语言模型，一直是 NLP 研究者的期待。近日 HuggingFace 公司开源了最新的 Transformer2.0 模型库，用户可非常方便地调用现在非常流行的 8 种语
转载
2021-04-22 20:22:51
863阅读
前言本文使用tensorflow下的ssdlite-mobilenet v2物体检测模型，并转换为tflite模型，并完成测试1. 安装 TensorFlow Object Detection API1.1 下载tensorflow-master和models-master1.2 安装依赖项、编译工具pip install matplotlib pillow lxml Cython pycocot
文章目录Pytorch_模型转Caffe（三）pytorch转caffemodel1. Pytorch下生成模型2. pth转换成caffemodel和prototxt3. `pytorch_to_caffe_alexNet.py`剖析4. 用转换后的模型进行推理5. `prototxt`注意问题 Pytorch_模型转Caffe（三）pytorch转caffemodel模型转换基于GitHub
创建Tensorflow的模型在Android平台受到设备的限制，本身并不能训练模型，因此需要使用已有的模型。 在本文中将介绍如何将Tensorflow的模型转换成tflite模型，为Android设备可以使用。import tensorflow as tf
import numpy as np
# 亿转换为万转换
在日常生活和工作中，我们经常会遇到需要将大数字进行单位转换的情况。比如，我们可能需要将一个以亿为单位的数字转换为以万为单位的数字。在本文中，我们将介绍如何使用Java编写代码来实现这种转换。
## 转换方法介绍
亿转换为万的转换方法很简单，只需要将原始数字除以一万即可。例如，如果我们有一个以亿为单位的数字，可以通过除以一万，将其转换成以万为单位的数字。
## 代码示例
RS-232/E1协议转换器是我公司自主研发生产的高性能产品，它将透明E1转换为V.35或者RS232的异步数据接口的接口转换设备，本设备V.35接口可以连接DCE或DTE两种工作方式的设备，RS232接口只支持异步RS232数据，可支持的最高异步速率为115200bit/s。接下来就由飞畅科技的小编来为大家详细介绍下RS-232/E1协议转换器产品吧！一、系统概述 DA-2000E1/V.35/
