# coding: UTF-8import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport numpy as npclass Config(object):
"""配置参数"""
def __init__
原创
2021-04-22 21:54:35
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看了一些论文：《汉语自动句法分析的理论和方法》、
《词语位置加权TextRank的关键词抽取研究》、
《利用统计量和语言学规则提取多字词表达》、
《基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究》、
《基于最大熵的依存句法分析》、
《基于序列标注的中文依存句法分析方法》、
《中文维基百科的实体分类研究》。
第一篇论文是句法分析的一个Tutorial。
TextRank由PageRank而来，它利用投票机制
上一篇转载了一些大规模文本分类的方法，其中就有TextCNN，这篇博客就主要解析一下Tensorflow版TextCNN的主要代码。import tensorflow as tf
import numpy as np
class TextCNN(object):
"""
A CNN for text classification.
Uses an embedding l
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2024-10-11 12:43:31
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classifier4php基于 PHP 和 word2vec 的简单分类器，用于文章、新闻等内容自动分类，项目包含样本训练、识别代码，分词组件用的是 PhpAnalysis，简单灵活。欢迎大家一起优化并完善。项目地址：背景每个搜索引擎其实都有一套完善的分类器，拿最简单的分类器举例，不管你是巨头门户还是垂直三、四级以下的网站，他都能识别你的站点类型。面向海量内容的今天，随随便便就能从互联网采集、抓
WWDC 15 提出的 ATS (App Transport Security) 是 Apple 在推进网络通讯安全的一个重要方式。在 iOS 9 和 OS X 10.11 中，默认情况下非 HTTPS 的网络访问是被禁止的。当然，因为这样的推进影响面非常广，作为缓冲，我们可以在 Info.plist 中添加 NSAppTransportSecurity 字典并且将
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2024-01-13 19:56:00
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1、初始TextCNN 最近在做寿命预测问题的研究中，拿到的数据为一维的数据，传统的数据预处理方法主要有PCA、LDA、LLE等，考虑到应用CNN进行特征的提取，从而提高预测的精度。但之前了解到的CNN多应用于图像处理，其输入数据为二维或者多维的数据，因此进一步了解学习应用于文本分类的TextCNN。下一篇文章会通过期刊论文来介绍几篇CNN的具体应用实例，主要介绍模型的网络结构。Text
# 如何在Android中实现ATT（App Tracking Transparency）
在现代的移动应用开发中，隐私与数据保护变得越来越重要。Apple在iOS 14.5中推出了App Tracking Transparency (ATT)功能，要求应用程序在跟踪用户数据之前获取用户的同意。虽然ATT主要针对iOS，但理解这一概念在Android中如何实现也十分重要。本文将引导你理解和实现类
1.单向RNN结构上述公式中，权重矩阵U、V、W共享2.双向RNN(Bidirection-RNN)结构双向RNN的最终输出和中间隐藏状态的计算公式如下，正向计算与反向计算不共享权重:3.LSTM(长短时记忆网络)普通的RNN网络中只有S_t = f(Ux_t+WS_t-1)，这种结构无法捕捉到长文本中远距离相关的特征，同时隐藏层的状态对短期的输入非常敏感，也会产生梯度爆炸或梯...
原创
2021-07-30 10:33:18
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# iOS 蓝牙 ATT 实现指南
蓝牙（Bluetooth）是移动设备与外部设备之间常用的无线通信技术。在iOS中，通过 CoreBluetooth 框架实现蓝牙应用。ATT（Advertising, Transfer, and Terminate）是蓝牙的一个重要概念，涉及广告、传输和连接的过程。本文旨在帮助刚入行的开发者实现 iOS 蓝牙 ATT，具体步骤及代码示例如下：
## 流程概述
Text-CNN模型作为文本分类模型，通过验证实验以及业界的共识，在文本分类任务中，CNN模型已经能够取到比较好的结果，虽然在某些数据集上效果可能会比RNN稍差一点，但是CNN模型训练的效率更高。所以，一般认为CNN模型在文本分类任务中是兼具效率与质量的理想模型。针对海量的文本多分类数据，也可以尝试一下浅层的深度学习模型FastText模型，该模型的分类效率更高。Text-CNN模型结构：Te
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2024-04-25 12:04:45
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Linux内核代码大量使用内嵌汇编，以进行某些特定功能的实现，或对某功能进行快速实现。使用的汇编格式为AT&T，本文就该种格式的汇编和Intel格式的汇编进行讲述。网络上也有众多文章涉及到这方面，所以本文更多是归纳总结。形成自己的学习笔记。 一、 大小写 INTEL格式的指令使用大写字母，而AT&T格式的使用小写字母。 二、 操作数赋值方向 在I
# iOS ATT弹窗详解与实现
在iOS 14及以上版本中，Apple推出了App Tracking Transparency（ATT）框架，要求应用在追踪用户的个人信息和行为之前，必须向用户请求许可。这一变化旨在提高用户隐私控制，增强透明度，保证用户在使用应用过程中不受到过多的隐私侵犯。
## ATT弹窗的作用
ATT弹窗的主要功能是询问用户是否允许应用追踪他们的活动。由于隐私问题的日益
原创
2024-10-05 05:15:24
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ATT =attenuation.衰减。调整入户信号的电平增益。由于放大器的放大模块，其增益是固定的，所以一般为降低入户电平使用。EQ=equilibrium。均衡。调整入户信号高低频段信号电平，使高低频段的电平趋于平衡。由于
原创
2022-01-04 15:43:23
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编辑导语：在今年的苹果开发者大会上，苹果发布了iOS 14等软件的更新，并且特别强调iOS14将支持AppTrackingTransparency（简称ATT）和SKAdNetwork。本文作者从这一消息出发，对 iOS 14 ATT和SKAdNetwork展开了全面解读，与大家分享。在2020年的WWDC20上，Apple发布了iOS14，并且特别强调iOS14将支持AppTrackingTra
1、何为textcnn利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,那如何用卷积神经网络对文本进行分类呢。这里就tensorflow版本的textcnn源码分析一波。要知道，对文本向量化之后一般是一个一维向量来代表这个文本，但是卷积神经网络一般是对图像进行处理的，那如何将一维转化成二维呢，textcnn在卷积层之前设置了一个embedding层，即将词向量嵌入进去。那具体如何操作的呢。比如一句话（“白条”
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2024-07-03 22:09:01
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# Flutter iOS ATT弹窗
。ATT要求开发者在访问用户的广告标识符（IDFA）之前，必须向用户展示一个弹窗，征得用户的同意。这个弹窗会明确告知用户应用将要访问其个人数据，并请求用户授权。
在使用Flutter开发i
原创
2024-01-16 09:40:38
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# iOS ATT弹框详解
## 一、引言
在iOS 14及以上版本中，Apple引入了“App Tracking Transparency”（ATT）框架，该框架使得应用程序在追踪用户数据之前，必须先获得用户的明确许可。这一政策的实施主要目的是保护用户隐私，提升用户对应用程序数据使用的掌控感。本文将对ATT弹框的工作机制、使用方式以及代码示例进行详细介绍，同时展示其状态图和序列图，以帮助读者
文章目录前言一、Illusion1.题目2.答题3.脚本 前言下面介绍两个反编译工具jadx是一个用于反编译Android APK文件的开源工具，静态反编译，查找索引功能强大jeb和IDA很像，属于动态调试，可以看java汇编也可以生成伪代码，还可以动态attach到目标调试对于so文件的逆向工具选择IDA逆向工具是一款反汇编器，被广泛应用于软件逆向工程领域，能够反汇编各种不同平台的二进制程序代
ATX-Test是基于ATX-Server的UI自动化测试框架，可以实现多设备的并行测试，并生成统一的测试报告采用的技术栈包括：既然已经有比较好用的项目了，我们直接在该框架下进行二次开发就好了，避免重复造轮子。 ATX-Test目前不支持iOS，我们在二次改造的时候，就可以把 facebook-wda的驱动给集成进去。安装部署的步骤使用ATX的前提条件有：Python 运行环境（Python 3.
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2024-09-29 06:36:48
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ATT&CK模型ATT&CK是分析攻击者行为（即TTPs）的威胁分析框架。ATT&CK框架核心就是以矩阵形式展现的TTPs，即Tactics, Techniques and Procedures（战术、技术及步骤），是指攻击者从踩点到获取数据以及这一过程中的每一步是“如何”完成任务的。ATT&CK模型分为三部分，分别是PRE-ATT&CK，ATT
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2023-07-13 20:07:45
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