TextCNN结构TextCNN的结构比较简单，输入数据首先通过一个embedding layer，得到输入语句的embedding表示，然后通过一个convolution layer，提取语句的特征，最后通过一个fully connected layer得到最终的输出，整个模型的结构如下图：embedding layer：即嵌入层，这一层的主要作用是将输入的自然语言编码成distributed
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2024-09-05 20:23:49
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# 实现 SQL Server 性能分析的步骤指南
在这篇文章中，我们将讨论如何实现 SQL Server 的性能分析，帮助新手了解优缺点。我们会分步介绍整个流程，并且提供所有必需的代码示例和注释。最后，我还将用序列图展示整个流程。
## 分步流程表
| 步骤 | 说明 |
| -------------
原创
2024-10-28 04:05:44
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# MySQL集群优缺
## 整体流程
```mermaid
journey
title MySQL集群优缺实现流程
section 开始
开始 -> 阅读文档: 了解MySQL集群
section 配置集群
阅读文档 -> 设置主节点: 配置主节点
设置主节点 -> 设置从节点: 配置从节点
设置从节点
原创
2024-04-04 05:52:58
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(了解mongodb的优势和劣势)
C(安装mongodb)
D(创建数据库和集合)
E(插入数据)
F(查询数据)
G(更新数据)
H(删除数据)
I(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
原创
2024-03-27 04:52:29
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在现代web开发框架中，结合使用Spring Boot和Vue.js是一个热门选择。两者分别在后端和前端的开发中提供了强大的支持，然而，它们的集成也有优缺点。本文将详细记录如何解决“Spring Boot与Vue.js的优缺”问题，包括一系列的环境准备、配置、测试与扩展应用的步骤。
## 环境准备
在开始之前，你需要确保你的开发环境准备就绪。以下是环境搭建的前置依赖：
```bash
# 安
Bootstrap简洁、直观、强悍的前端开发框架，让web开发更迅速、简单。偶遇bootstarp,倍感新奇
原创
2013-08-01 18:23:01
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在Android开发中，静态方法和单例模式的使用是常见而重要的实践。静态方法使得方法可以直接通过类调用，而无需创建实例。单例模式则确保一个类仅有一个实例，并提供一个全局访问点。在使用这两种设计模式时，可能会出现一些问题，本文将记录关于“Android 静态方法和单利优缺”的解决过程。
### 问题背景
在一个大型的Android应用中，为了优化性能和节省资源，开发团队普遍采用了静态方法和单例模式
目录一、索引的逻辑结构二、索引的物理结构 三、GIN索引使用例子1、前后模糊查询2、全文检索四、gin 索引可用于超长的字段GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构，其中key是一个键值，而posting list 是一组出现过key的位置。如(‘hello', '14:2 23:4'
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2024-04-23 10:17:17
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1.简单介绍TextCNNTextCNN模型是由 Yoon Kim提出的使用卷积神经网络来处理NLP问题的模型.相比较nlp中传统的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征,这些特征在分类中占据着重要位置.论文所提出的模型结构如下图所示：： 与图像当中CNN的网络相比，textCNN 最大的不同便是在输入数据的不同：图像是二维数据, 图像的卷积核是从左到右, 从上到下进行滑
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2024-05-15 14:54:10
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# MySQL8 不同方案优缺分析
## 1. 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际应用中，根据具体需求和情况的不同，可以选择不同的方案来配置和使用MySQL8。本文将介绍MySQL8不同方案的优缺点，并给出每一步的实施代码和解释。
## 2. 方案流程
下面是实施MySQL8不同方案的通用流程：
| 步骤 | 目标 | 代码 |
|------
原创
2023-08-22 12:14:35
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一、什么是TextCNN？
将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务,利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息(类似于多窗口大小的ngram),从而能够更好地捕捉局部相关性.
二、TextCNN的结构
降维---> conv ---> 最大池化 --->完全连接层---> softmax
三、TextCNN的参数与超参数
四、Text
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2019-03-31 22:58:00
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TextCNN
原创
2021-08-02 16:00:05
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如今backbone、emberjs、spinejs、batmanjs 等MVC框架侵袭而来。CommonJS、AMD、NodeJS、RequireJS、SeaJS、curljs等模块化的JavaScript扑面而来。web前端已经演变成大前端，web前端的发展速度之快。 1)我们来看看什么是模块化？ 模块化是一种将系统分离成独立功能部分的方法，可将系统分割成独立的功能部分，严格定义模块接口、模块间具有透明性。javascript中的模块在一些C、PHP、java中比较常见:c中使用include 包含.h文件;php中使用require_once包含.php文件 java使用import导入
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2013-09-02 18:05:00
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JAVA和Go的不解之缘Java和Go是两种不同的编程语言，它们在语法、特性和设计理念上存在一些明显的异同之处。1. 语法和特性：Java是一种面向对象的语言，而Go则是一种面向过程的语言。Java拥有类、继承、接口等传统的面向对象特性，而Go则采用了结构体和接口来实现类似的功能。Java采用了显式的类型声明，而Go则具有静态类型推断的能力，可以根据上下文自动推断变量的类型。Java提供了垃圾回收
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2024-10-08 12:02:50
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textCNN原理简介与工程实现textCNN是启发于图像处理领域的CNN，将其改造应用于文本领域。原论文是纽约大学Yoon Kim发表于EMNLP 2014的Neural Networks for Sentence Classification；论文中表示，只是简单的在word2vector加入textcnn层，在很多公开数据集的任务上性能都得到了很好的提升。下面从textcnn的原理介绍和代码
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2024-04-10 09:47:05
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1.简介TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文 (见参考[1]) 中提出. 是2014年的算法. 图1-1 参考[1] 中的论文配图 图1-2 网络盗图合理性: 深度学习模型在计算机视觉与语音识别方面取得了卓越的成就.
# Redis哨兵模式和集群模式优缺
## 1. 概述
在介绍Redis哨兵模式和集群模式之前，我们首先需要了解Redis的基本概念和用途。Redis是一个高性能的key-value存储系统，常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。Redis的哨兵模式和集群模式是为了提高可用性和扩展性而设计的。
### 1.1 Redis哨兵模式
Redis哨兵模式是通过引入一组哨兵节点来监控主节点的健康状态，
原创
2023-11-05 11:15:08
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# coding: utf-8import pickleimport loggingimport tensorflow as tflogging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s',level=logging.INFO)class TextCNN(object): """ A C...
原创
2021-05-07 18:25:29
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1. 模型原理1.1 论文Yoon Kim在论文(2014 EMNLP) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息（类似于多窗口大小的ngram），从而能够更好地捕捉局部相关性。 1.2 网络结构&n
TextCNN 一、TextCNN详解1、TextCNN是什么 我们之前提到CNN时，通常会认为属于CV领域，是用于解决计算机
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2023-10-31 14:08:05
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