)pip install Keras-TextClassificationstep2: download and unzip the dir of 'data.rar', 地址: https://pan.baidu.co...
原创
2023-05-17 15:11:29
128阅读
pytorch-textclassification
pytorch-textclassification是一个以pytorch和transformers为基础，专注于文本分类的轻量级自然语言处理工具包。支持中文长文本、短文本的多类分类和多标签分类。目录数据使用方式paper参考项目地址pytorch-textclassification: https://github.com/yongzhuo/
转载
2023-11-15 17:11:15
232阅读
https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md
原创
2022-07-19 11:53:16
456阅读
# In[1] import os path = '/home/zjdou/jupyter/root/Smart-Writing/TextClassification/DATA' os.chdir(path) print(os.getcwd()) # In[2] import pandas as p ...
转载
2021-09-02 22:11:00
169阅读
2评论
本教程介绍了如何使用torchtext中的文本分类数据集，包括- AG_NEWS,- SogouNews,- DBpedia,- YelpReviewPolarity,- YelpReviewFull,- YahooAnswers,- AmazonReviewPolarity,- AmazonReviewFull本示例说明了如何使用这些TextClassification数据集之一训练用于分类的监
引入和代码项目简介https://github.com/songyingxin/Bert-TextClassification模型有哪些？使用的模型有下面七个BertOrigin,BertCNN, BertLSTM, BertATT, BertRCNN, BertCNNPlus, BertDPCNN通用数据集情感分类： 采用 IMDB， SST-2, 以及 Yelp 数据集。IMDB: run_i
本教程展示如何在torchtext中调用文本分类数据集，包括：AG_NEWS,SogouNews,DBpedia,YelpReviewPolarity,YelpReviewFull,YahooAnswers,AmazonReviewPolarity,AmazonReviewFull这个例子展示了如何用这些文本分类TextClassification数据集之一训练一个有监督学习算法。使用ngrams
转载
2024-05-29 00:42:09
150阅读
CharCNN之前看了TextCNN，也就是基于词级别的CNN，卷积的时候是对多个词向量（window size）进行卷积。Character-level Convolutional Networks for TextClassification 这篇文章从一个新的视角来看待文本数据，那就是字符（character），本文通过实现字符级别的卷积神经网络来做文本分类任务，与传统文本分类方法和深度神经
github地址：https://github.com/vivianLL/textClassification_Keras一、基于Keras的文本分类基本流程本文以CAIL司法挑战赛的数据为例，叙述利用Keras框架进行文本分类的一般流程及基本的深度学习模型。 步骤 1：文本的预处理，分词->去除停用词->统计选择top n的词做为特征词 步骤 2：为每个特征词生成ID 步骤 3：将文
前言最近，从TensorFlow 迁移至 Pytorch， 所以诞生了这个仓库：NLP-Pytorch， 里面实现了一些文本分类的模型与阅读理解的模型。Github地址：https://github.com/songyingxin/TextClassification-Pytorch我认为文本分类任务对初学者是最友好的，且企业中大多数都是都需要文本分类， 很多情况下你去了公司实习，做文本分类的可能
原创
2021-03-31 21:33:24
772阅读
前言最近，从TensorFlow 迁移至 Pytorch， 所以诞生了这个仓库：NLP-Pytorch， 里面实现了一些文本分类的模型与阅读理解的模型。Github地址：https://github.com/songyingxin/TextClassification-Pytorch我认为文本分类任务对初学者是最友好的，且企业中大多数都是都需要文本分类， 很多情况下你去了公司实习，做文本分类的可能
转载
2024-08-07 20:23:43
95阅读
