1.数据库回滚（rollback）和撤销（undo）的区别答：回滚：即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，滚回到事务开始时的状态。撤销：恢复程序要在不影响其他事务运行的情况下，强行回滚该事务，即撤销该事务已经做出的任何对数据库的修改，使得该事务好像根本没有启动一样。二者主要区别在于事务执行的状态，回滚是在事务未全部完成即在事务中发生的
背景：楼主所在公司，因双11流量较大，现有数据库版本存在Bug且性能存在问题，故在双11前，切换到mysql5.7版本且服务器规格大幅度提升，线上顺利切换。问题：数据库切换后，应用的sql监控发现，新增了一条高频的sql：select @@session.tx_read_only同时数据库的监控发现：事物回滚数特别多。（因数据敏感，监控图不贴出来）排查：针对第一个问题：新增高频sql查阅官方文档发
1.数据不一致的业务场景： 以唯一登录为业务场景：在移除令牌成功后，变更令牌可用状态时出现错误导致令牌状态未变更，那么Redis中已经不存在此用户的令牌，而Mysql中存储的上一个用户的令牌状态为可用。那么就会出现这样的情况： 用户带着令牌来访问时由于Redis中不存在就无法访问，于是两个用户均无法访问。一个新的用户密码校验成功后发现这个用户登录过，但是Redis移除出现异常，因为Red
目录1.基础事务2.Redis事务回滚3.使用watch命令监控事务4.流水线(pipelined)5.发布订阅6.超时命令7.使用Lua语言1.基础事务Redis事务是使用MULTI-EXEC的命令组合,提供两个重要的保证:事务是一个被隔离的操作,事务中的方法都会被Redis进行序列化并按顺序执行,事务在执行的过程中不会被其他客户端发生的命令所打断。事务是一个原子性的操作,它要么全部执行,要么就
Redis SAVE命令用来创建备份当前Redis数据库。 语法Redis SAVE命令的基本语法如下所示：127.0.0.1:6379> SAVE 例子下面给出的例子创建备份当前的数据库。127.0.0.1:6379> SAVE
OK 这个命令将创建dump.rdb文件在Redis目录。 还原Redis数据要恢复Redis数据只是移动Redis备份文件(dump.rdb)到Red
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2023-05-29 10:50:35
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不能回滚的Redis事务还能用吗前言Redis 有事务吗Redis 事务实现原理Redis 事务 ACID 特性A - 原子性Redis 中的事务为什么不会滚C - 一致性I - 隔离性D - 持久性watch 命令watch 命令的作用watch 原理分析总结 前言事务是关系型数据库的特征之一，那么作为 Nosql 的代表 Redis 中有事务吗？如果有，那么 Redis 当中的事务又是否具备
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2023-08-09 21:23:58
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前言事务是关系型数据库的特征之一，那么作为 Nosql 的代表 Redis 中有事务吗？如果有，那么 Redis 当中的事务又是否具备关系型数据库的 ACID 四大特性呢？Redis 有事务吗这个答案可能会令很多人感到意外，Redis 当中是存在“事务”的。这里我把 Redis 的事务带了引号，原因在后面分析。Redis 当中的单个命令都是原子操作，但是如果我们需要把多个命令组合操作又需要保证数据
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2023-08-17 09:28:52
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一、Redis 简介Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库，类似于 Java 中的 Map<key, value>。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下特点：（1）Redis 数据库中所有数据都存储在内存中，由于内存的读写速度远快于硬盘，因此 Redis 在性能上对比其他基于硬盘存储的数据库有非常明显的优势。 （2
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2023-08-25 23:35:58
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Redis其他知识点这也是Redis相关一些面试可能问到的知识点，但是又不知道归于哪一类，就挤到这篇文章1. Redis缓存回收策略Redis官方文档 Redis毕竟是基于内存的，内存空间相对于磁盘来说比较小，想比较好的应用就只有两种方法：开源与节流 开源（扩展空间）：集群方式，一台机器空间不够，多几台机器就好了 节流：有限的空间尽可能存最有效的信息，将暂时不用的数据清除掉，用过期可能更符合语境（
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2023-06-25 09:24:37
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Redis事务的ACID原子性为什么Redis不支持回滚(面试题)一致性入队错误Redis 2.6.5以前的入队错误处理执行错误服务器停机隔离性持久性no-appendfsync-on-rewrite配置选项对持久性的影响 原子性对于Redis的事务功能来说，事务队列中的命令要么就全部都执行，要么就一个都不执行，因此，Redis的事务是具有原子性的Redis的事务 和 传统的关系型数据库事务 的
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2023-07-03 22:27:52
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# Java Redis 回滚实现指南
## 简介
在开发过程中，为了保证数据的一致性和可靠性，我们经常会使用事务来进行操作。当操作失败或出现异常时，我们需要回滚已经进行的操作。本文将介绍如何在 Java 中使用 Redis 实现回滚操作。
## Redis 事务回滚流程
下面是实现 Java Redis 回滚的流程图：
```mermaid
erDiagram
开始 --> 开启
原创
2023-08-31 15:27:43
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文章目录一、旧版本主从复制二、新版本的改进三、哨兵 一、旧版本主从复制通过同步和命令传播来实现 同步操作用于将从服务器的数据库更新至主服务器当前所处的数据库状态 命令传播操作用于主服器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态不一致时，让主服务器的数据库重新回到一致状态。 旧版本主从复制非常低效，断线后再次连接又会重新执行RDB文件，但是从服务器只是想要断开连接时的键值，没必要复制全部过来。
一、事务简介事务的ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性） 隔离性是有4种隔离级别（针对脏读、可重复读，幻读） 除此之外，还有七种传播机制一提到事务，我们可能最先想到的就是数据库中的事务。如果MySQL中一个事务中某个操作失败了，那么整个事务都会回滚，变成原来的样子。而Spring事务和数据库中的事务其实是一样的，它也是调用数据库的事物操作，回滚之类的。 因此，如果数据库没有事物，Spring事
我们知道，在关系型数据库中，比如mysql，如果要使用事务，首先向数据库服务器发送 BEGIN ，然后执行各个相互一致的写操作和读操作，最后，用户可以选择发送 COMMIT 来确认之前所做的修改，或者发送 ROLLBACK 来放弃那些修改。同样， Redis 中也有简单的方法处理一连串相互一致的读操作和写操作。首先是以 MULTI 命令开始事务，后续跟着一连串命令，最后以 EXEC 结束事务或者以
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2023-08-18 20:20:30
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如果你有使用关系式数据库的经验， 那么 “Redis 在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令”这种做法可能会让你觉得有点奇怪。以下是这种做法的优点：Redis 命令只会因为错误的语法而失败（并且这些问题不能在入队时发现），或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现，而不应该出现在生产环境中。 因为不需要
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2023-05-25 16:18:23
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1. 单层事务处理@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public int method(Object obj) {
try {
doInsert(obj);
return 1;
} catch(Exception e) {
e.printStackTra
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2023-06-14 23:29:25
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redis中的事务, 不支持回滚, 只是把命令打包, 从而区别于mysql等数据库中的事务.对于普通的命令来说, 每个命令都会返回结果, PHP演示如下:/** @var Redis */
$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379, 2);
$redis->select(0);
//设置一个key的值
$rt =
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2023-09-03 13:22:58
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Redis的事务实质上是命令的集合，在一个事务中要么所有命令都被执行，要么所有命令都不执行。 redis 事务的一个流程是，通过multi命令开始事务，multi之后的命令将逐个加入到一个队列，直到使用EXEC命令，这个命令使用后，就会逐个执行队列里的命令。 .Redis的事务没有关系数据库事务提供的回滚（rollback），所以开发者必须在事务执行失败后进行后续的处理； 如果
目录前言一、redis事务二、通过redis-cli体验redis事务相关命令1.开启事务2.放弃事务3.redis事务中的命令正确而数据类型错误、命令错误时的执行情况(1)、第一种情况-Redis 事务遇到的命令正确而数据类型不符合(2)、第二种情况-Redis 命令有错，事务中所有的命令都不会执行三、总结前言今天记录一下对redis事务的探索过程，各位看到此博客的小伙伴，如有不对的地方请及时通
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2023-08-04 12:52:01
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一提到事务，首先想到的是数据库的事务机制ACID, 原子性(Atomicity)，一致性（Consistency），隔离性（Isolation）和持久性（Durability) Redis事务特性Redis 事务具有两个重要特性：1) 单独的隔离操作事务中的所有命令都会被序列化，它们将按照顺序执行，并且在执行过的程中，不会被其他客户端发送来的命令打断。2) 不保证原子性在 Re
