目录1、常用断言2、异常断言1、与 unittest 不同,pytest 使用的是 Python 自带的 assert 关键字来进行断言。2、assert 关键字后面可以接一个表达式,只要表达式的最终结果为 True,那么断言通过,用例执行成功,否则用例执行失败。示例:1、创建test_assert.py文件脚本代码:#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-
使用testbed进行代码的静态分析主要有四个步骤:选择分析对象分析前的设置分析项的选择与分析过程查看分析结果1、选择分析对象可通过两种方式选择被分析对象:单个文件分析、以集(set)的形式分析,其中以set形式可一次分析多个文件进行单个文件分析时,点击testbed菜单file-select file打开要分析的文件点击select即可,可在工具快捷按钮栏下方看见所选择的文件 以set
目录1. 打开软件2. 创建测试项目3. 静态测试境配置4. 代码审查环境配置5. 执行测试6. 查看保存报告6.1 Individual报告6.1.1 源代码保存6.1.2 代码审查报告保存6.1.3 质量审查报告保存6.1.4 数据流动态报告保存6.2 System报告6.2.1 测试管理器报告6.2.2 代码审查报告6.2.3 质量审查报告6.2.4 用户定义类型报告7. 查看保存目录7.
Testbed结构 testbed测试平台能够让你有效的添加新的测试。当你定义一个新的测试,你只要写出针对于测试的代码即可。相对于所有测试来说的,相同功能的方法例如,创建、销毁、重设,以及控制面板上的选中框和按钮,都由主程序来处理,永远都不需要更改。 每个测试中的特有方法——场景的建立,鼠标/键盘应该做什么,等等,是一种特定的需要。在创建属于我们自己的测试之前,让我们先来看看一个测试的生命周期是怎
转载 2024-04-29 19:47:37
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unittest认识unittest什么是单元测试? 单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,它使用软件设计文档中对模块的描述作为指南,对重要的程序分支进行测试以发现模块中的错误。在Python语言下有诸多单元测试框架,如doctest、unittest、pytest、nose等,unittest框架(原名PyUnit框架)为Python语言自带的单元测试框架,Python2.1及其以后
转载 2023-08-01 16:47:39
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什么是静态代码分析工具呢? 用一句最直白的话就是:在代码运行前的一个检查代码规范,错误等的分析并提出建议的工具这里有这么几个关键词: 代码运行前:很明显,这个工具就是对文本代码进行分析的,不用编译等等检查:它是一个具有一定的分析智能的工具,可以分析出野指针,未达代码等错误的工具,而不是一个简简单单的类似于在一个IDE里开发,写错东西会提示的工具,它是这个东西的超超级加强版!静态分析
第18讲:增加自动的静态测试和测试报告生成功能在之前的讲解里,我曾经提到过,静态测试的对象包括需求、设计和代码,也提到过代码审查的两种方式:一种是人工评审,另一种是基于工具的自动静态测试。在 CI 环境中我们可以通过 GitHub 的 Pull Request 特性来进行代码的人工评审。这一讲,我将带你学习自动的静态测试方法、工具和静态测
C/C++代码静态分析工具调研摘自:https://www.jianshu.com/p/92886d979401简述静态分析(static analysis)是指在不执行代码的情况下对其进行分析评估的过程,是软件质量和软件安全保障的重要一环。它通过词法分析、语义分析、控制流分析、数据流分析等技术对代码逐行解析暴露问题,从而协助我们将许多在运行时才会暴露的棘手麻烦扼杀于摇篮之中。典型问题示例代码静态
IntelliJ IDEA是Java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为优秀的Java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。点击下载IntelliJ IDEA最新试用版在编写代码时,我们不断得到静态分析的帮助。这种看不见的机制在幕后运作,为我们提供各种建议和警告。可以
作者: Uncle_Tom。1. 垂直极限还是先说故事。那是 2014 年参加的一个测试驱动(TDD)的培训,培训是 TDD 推广的志愿者组织的,在一个咖啡馆里搞的周末两天的免费培训。培训过程中的一张图和一个电影然我至今记忆尤新。1.1. 一张图 上面的两个图(原来培训的那个图找不到了,自己随手涂鸦了一下)。左边是经过完整的系统的测试的软件产品,每个节点都通过测试,这样一层层的搭建起来的系统
随着逐渐增加的系统复杂性和不断加快的产品发布周期,静态代码分析工具在整个产品开发过程中的价值也日益凸显,开发人员在每次提交代码之前都会运行一个静态分析工具,在这些缺陷变成威胁之前找到它们,因为这些威胁会让公司耗费更多的成本和时间。下面给大家介绍几款国外的静态分析工具,希望帮助大家了解各工具的侧重以及查找这些工具的渠道。1、HelixQAC 服务商:http://qa-systems.cn/mul
浅谈逆向-IDA简介IDA PROIDA反汇编选项配置IDA界面简介交叉参考参考重命名标签创建函数代码和数据的转换IDA 对简单结构的处理IDA对复杂结构的处理IDA调试器 IDA PROIDA是按照区块装载PE文件的。 .text | 代码块 .data | 数据块 .rsrc | 资源块 .idata | 输入表 .cdata | 输出表IDA反汇编选项配置Option->Genera
LLVM是一系列编译器和工具链技术的集合,模块化,可重用. 专门为编程语言编写的程序编译时,链接时,运行时优化而设计. 传统编译器分为前端、优化器、后端 前端负责解析源代码,检查语法错误,将其翻译为抽象的语法树 优化器对这一中间代码进行优化,试图使代码更高效 后端将优化后的中间代码转为目标机器代码,最大化利用目标机器的特殊指令,提高代码性能 前端解析器  +   IR生成器 &
静态反调试技术静态反调试技术只需要在程序运行之前进行一次破解即可解除全部限制,且不需要二次操作。而且静态反调试技术对于操作系统的依赖性非常大,相同的反调试技术在不同的操作系统表现可能不同。这里举例表述几个较为常用的反调试技术。利用PEB结构体进行反调试mov eax,dword ptr fs:[0x30] // 直接获取PEB结构体的地址 mov eax,dword ptr fs:[0x18
之前用Windows系统,一直用source insight查看代码非常方便,但是年前换到mac下面,虽说很多东西都方便了,但是却没有了静态代码分析工具,很幸运,前段时间找到一款比source insight软件还强大的代码静态分析工具,堪称神器–Understand。这款软件具有强大的代码静态分析功能,并且可以绘制各种流程图。另外,Understand拥有Windows版本、mac版本和Linu
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今天要分析的是某航空app,版本号是8.19.0,分析的样本在文章底部会提供,这次我们要借用unidbg 来辅助进行算法还原。有关unidbg的介绍笔者就不做过多的描述,大家可自行百度查询。 该样本的so比较简单,但重点是记录分析的思路和过程。这里万分感谢鹏佬的指点。老规矩,上来先抓个包。1.抓包 经分析该app没有壳,里面有一个hnairSign参数加密,hnairSign 就是本次样本研究的重
 在目前比较流行的敏捷开发模式(如极限编程、Scrum方法等)中,推崇“测试驱动开发(Test Driven Development,TDD)”——测试在先、编码在后的开发实践。TDD有别于以往的“先编码、后测试”的开发过程,而是在编程之前,先写测试脚本或设计测试用例。TDD在敏捷开发模式中被称之为“测试优先的编程(test-first programming)”,而在IBM Ratio
本篇博客转自以下博客: Tensorflow学习笔记2:About Session, Graph, Operation and Tensor cs20si:tensorflow for research 学习笔记1以下是正文:1Tensorflow是一个基于图(Graph)的计算系统。 图的节点是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的。
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1. Linux操作系统是一个多任务网络操作系统,要求用户按照各自的身份登录上机,而不是把他们一视同仁;分配给某个用户的安全级别是在建立他或她的帐户时就设置好了的。 2. Linux操作系统目录使用正斜杠(/)而不是DOS或者windows中的反斜杠(/)。举例来说,Linux操作系统中的一个合法目录的写法是 /usr/bin。另外,Linux操作系统中大写字母和小写字母其含义将是完全不同,输入字
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perl 的 eval 有两个作用:合成指令并加以执行用来除错 ( 像 try .. catch 的形式 ) 合成指令并加以执行1234567$x = "good to go!"; sub true { print "It's True! @_" } sub false { print "It's False! Nothing is given" } $run_sub = $x
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