下文记录了如何在Windows下使用Anaconda配置opencv和tensorflow环境，以及在配置环境的过程 中遇到的问题和解决方案。 Anaconda的安装：
原创
2022-09-21 16:22:57
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下载 Anaconda导入linux中想放的目录下 输入命令sh Anaconda-xxxx 一路回车yessource .bashrc 重置刷新输入python和pip -V查看安装情况pip install tensorflow-gpu==1.8 指定版本安装tensorflowpip install opencv-python 下载安装opencv
原创
2022-09-13 15:25:59
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Opencv调用tensorflow训练自己的数据集生成的模型要实现opencv调用tensorflow训练的模型，主要分为两步，第一步是训练模型，将模型保存成model.pb格式，然后利用opencv的readNetFromTensorflow方法调用model.pb 一、训练生成模型： 训练生成模型的关键点： 1.将图片生成自己的数据集 2.将标签转换成独热编码 3.利用cnn训练模型，要获取
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2024-02-21 16:29:07
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1.首先确保anaconda下的tensorflow能正常运行；2.以下是在eclipse下的操作：1）window->preferences2)PyDev->Interpreters->Python Interpreters3)4)5)注意：要选择tensorflow下的python.exe，而不是annaconda下的。...
原创
2022-06-27 14:43:37
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Linux基础学习笔记1 文章目录Linux基础学习笔记1目标一、Linux的诞生二、Linux成长的五大基石1. UNIX(UNiplexed Information and Computing System)2. MINIX（mini-UNIX）3. GNU项目（GNU's not UNIX）4. POSIX标准 (Potable Operating System Interface)5. I
环境win10，jupyter notebook，python3.7，tensorflow2，cpusklearn datasets数据集先用一个sklearn自带的数据集做一个简单的人脸识别测试。from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
import tensorflow.keras as keras
i
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2024-03-28 09:31:05
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安装一、anaconda+tensorflow+opencv+spyder二、python+tensorflow+opencv+pycharm三、python3.5+tensorflow-gpu1.3+cuda8.0+cudnn6.0这两种方式我都尝试过了，第一种方式推荐一个博主的，写的很详细，能走通，但是要的时间很长，需要下很多东西，所以我用的第二种，因为时间比较赶ananconda+tenso
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2024-03-04 17:02:25
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一.环境准备
Ubuntu16.04
ROS-kinetic
opencv3.3.1
video-stream-opencv（Python）或者usb_cam （c++）
一个USB摄像头
video-stream-opencv是USB摄像头驱动，关于它的介绍，请看github:https://github.com/ros-drivers/video_stream_opencv
二. 在
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2018-11-20 22:13:00
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1.配置开发环境Anaconda(1)打开Anaconda Prompt，将网址替换为清华镜像，这样下载各种依赖会快一些：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes(2)打开Anaconda
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2024-03-04 12:35:25
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一、概述TensorFlow 是 Google 开源深度学习框架，可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API 是 TensorFlow 框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架，使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图 1 所示。 本文基于 TensorFlow Object Detection
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2024-05-21 12:57:08
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简单人脸识别环境说明python与tensorflow版本安装环境1.创建py环境2.安装tensorflow3.安装本文用到的库实现步骤采集人脸数据处理与网络搭建，训练数据处理网络搭建与训练使用网络进行预测简单总结 环境说明前文博客有讲到如何安装anaconda,这是一个非常好用的环境管理工具。在这里我将使用他来快速构建环境。为了提升下载速度，建议为anaconda换清华源，操作步骤请阅读官网
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2024-04-16 19:01:33
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套索工具（套索工具亦可以进行布尔运算，即选区的加减）①消除锯齿：一般抠图要勾选 ②宽度：（套索工具离图形边界的距离）该值决定了以光标中心为基准，以设置的数值为半径，其整个圆周围有多少个像素能够被工具检测到，来进行自动识别边界。边界清晰时可以设置数值高一点。 ③对比度：（图形边界颜色之间的对比，边界颜色越清晰，设置的对比度要越高，如果边界有两种相近的颜色，即边界不清晰，需要设置低一点的对比度，这样它
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2024-09-18 14:12:48
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Keras对人工智能来说，是一款比较好的入门框架。它是一个高级的Python神经网络框架，已经被添加到TensorFlow中，成为其默认的框架，为TensorFlow提供更高级的API。如果将TensorFlow比喻为编程界的Java或者C++，那么Keras就是编程界的Python，它作为TensorFlow的高层封装，可以与TensorFlow联合使用，用它可以快速搭建模型。并且Keras是T
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2024-08-09 16:55:51
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【日常修改更新中…】 一、anaconda+tensorflow+opencv: 如下是网易云的体验课程里面有讲 https://mooc.study.163.com/course/2001390003?tid=2402974000&trace_c_p_k2=d6f2ddca4b2e45dd9797065ab2c84ca4#/info 下面是我自己的一些经验anaconda 进入ana
参考以下两篇文章: 1.hikey970学习-011 hikey970上安装opencv 2.添加链hikey 970 debian 镜像（有opencl 和 tensorflow）1.安装带有tensorflow的系统 之前自己也装过好几次系统，但是到了安装tensorflow的时候就会出现很多问题，最终放弃自己安装tensorflow，改为预装tensorflow的系统，发现用起来挺好的，今天
OpenCV-Study:Windows下配置OpenCV 本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 环境： 主机:XP OpenCV版本:2.4.0 说明： 配置参考链接: http://blog.csdn.net/youhaipeng/art Read More
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2016-12-09 23:43:00
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???? 欢迎浏览本博客 ???????????一名刚刚入行OpenCV的小白??????我菜就爱学，分享有误，欢迎大佬指出??本篇文章将是CV学习的另一个起点，在Qt中运行CV程序。
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2023-02-14 16:38:38
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opencv的安装这里就没讲了https://blog.51cto.com/haidragon/2074265先说成功的。1.第一步用xcode创建一个项目一般是那个终端（因为干净）2.3.添加关文件和依赖库4.最重要的一个来了因为opencv分俩种库debug与release版用win配置过的就知道必须分开。这里他不会去那个文件可以cmd+shitf+g这一步其时可以先到那个文件然后选中那些库拖到
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2018-03-07 19:54:44
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目录安装准备安装cmake安装依赖环境下载opencv安装解压cmake编译安装配置环境检验Resources操作系统：Ubuntu18.04.4版本：opencv3.2.0安装准备安装cmakesudo apt-get install cmake安装依赖环境sudo apt install buil
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2023-01-03 18:51:23
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个人已经厌倦了Windows下的开发方式，于是决定转到Linux平台上来，当然我也知道这个转变会很艰辛，但是我还是要坚持。所以，后面的所有开发我都会基于Linux和Qt，先从开发环境的搭建开始做起，当然，这里我只会讲OpengCV部分到内容，至于Qt部分，请参考其他部分到资料，我这里使用的是当前最新到版本Qt 5.3.0和OpenCV 2.4.9，操作系统使用到是Ubuntu 14.04。 在安
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2024-05-24 22:32:06
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