WIN10 + python3.5 + Aaaconda3-5.1.0 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5.32 + tensorflow-gpu-1.13.1 安装步骤1、查找python与tensorflow版本对应2、安装python3.53、Anaconda安装4、CUDA与cudnn安装5、tensorflow安装报错问题解决 1、查找python与tensorflow版本
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2024-04-28 19:30:07
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利用tensorflow搭建模型并保存时，保存模型的方法为saver = tf.train.Saver()
saver.save(sess, model_path + model_name)这样会在model_path路径下得到3个名为model_name的文件和一个checkpoint文件，例如，model_name=alexnet201809101818，则会得到如下四个文件 .data-0
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2024-06-09 08:27:10
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1、概述关于ONNX的介绍，请自行百度。现在很多深度学习框架都支持了ONNX，方便了模型的部署和在各个框架之间转移，未来可期。这一讲，就来看看怎么将tensorflow训练的模型转成ONNX以及如果调用。ONNX官网如下， 2、tensorflow训练模型还是以我们写的mnist为例，不清楚的请先回去看看，链接如下，这讲的例子，我们不是直接在代码里进行转换，而是用命令行的形式将tenso
要搭建TensorFlow的GPU版本，首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡，因为在搭建TensorFlow的GPU版本时，首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN，然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的T ...
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2021-08-11 23:24:00
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安装关键 对应的python版本+对应的 tensorflow-gpu版本 + 对应的NVIDIA显卡版本 + 对应的CUDA版本 + 对应的cuDNN版本 安装总结 以2019.4.15为基准，本人安装的版本如下： 最新的tensorflow-gpu-1.13.
GPU资源对神经网络模型的训练很重要，应充分利用电脑的显卡资源，加快模型的训练速度。这里是本人安装tensorflow-gpu的过程，记录了安装的步骤以及在每个步骤中参考的资料以及所遇到的坑。大体步骤： 1. 使用pip安装tensorflow-gpu。 2. 安装CUDA。 3. 下载CUDNN并把copy其中相应的文件到CUDA所在目录的相应目录下。 4. 检查系统环境变量。一开始可能
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2024-06-04 19:26:43
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一、在安装tensorflow-gpu2.1.0之前，首先需要确定我们的电脑到底支不支持gpu，具体的查看方式如下图所示：首先选中“我的电脑”单击右键---->“管理”---->“设备管理器”---->“显示适配器”---->查看是否有NVIDIA显卡，要是有就表示我们可以安装tensorflow-gpu，否则我们只能安装不支持gpu的tensorflow版本。
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2024-03-14 21:07:36
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1 目的：在win10上安装python环境在GPU上运行tensorflow程序，先读我写的文章来理解这套东西的原理，然后可以按照“参考网址”中带图片解释的方法进行安装。2 概要:（所有要安装的东西）1 python环境 2 显卡GPU驱动 3 cuda 4 cudnn 5 python库 tensorflow-gpu 6 注意：以上5个东西都是有自己的版本的，必须保证把安装的版本是相互匹配的，
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2024-05-07 16:55:41
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如果这篇文章对您有帮助，欢迎点赞支持！目录前言1、TF模型保存方法2、checkpoint模式3、适合保存模型的时机一、保存模型1、创建Saver对象2、检查保存路径3、生成模型文件二、加载模型1、加载模型结构2、加载模型参数3、获取Tensor变量三、代码封装1、保存网络模型2、加载网络模型前言1、TF模型保存方法网络模型的保存和重载操作是学习和训练AI模型的必备技能之一，也是进一步学习迁移学习
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2024-02-26 13:07:58
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刚开始接触深度学习，因为有的教程是基于pytorch有的是基于tensorflow，前几天安装完成了pytorch，现在安装一下tensorflow，查看pytorch安装教程请移步： 文章目录前言1 cuda安装2 cuDNN安装3 tensorflow 安装 前言tensorflow的安装过程比pytorch要复杂一些，一定要仔细，不然很容易安装错。 安装tensorflow前需要安装cuda
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2024-05-07 15:05:44
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安装说明版本：GPU版本、CPU版本。如果硬件支持，推荐安装GPU版本。安装方式：pip方式、Anaconda方式。本文教程采用Anaconda方式。Tips:1.查找需要安装的TensorFlow版本支持的python版本，目前在Windows上支持python3.6x。2.如果安装GPU版本，需要安装对应版本的CUDA和CUDNN。安装环境1.Anaconda下载安装下载地址：https://
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2024-04-23 10:10:19
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在上一篇文章中《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》，我们学习到如何使用预训练的模型。但注意到，在上一篇文章中使用预训练模型，必须至少的要4个文件：checkpoint
MyModel.meta
MyModel.data-00000-of-00001
MyModel.index这很不便于我们的使用。有没有办法导出为一个pb文件，然后直接使用呢？答案是肯定的。在文章《Tensorflow加
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2024-06-10 21:22:58
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首先说一下我的电脑环境：windows10，python3.7.4。安装步骤：以管理员身份打开anaconda prompt，conda install protobuf
pip install tensorflow-gpu==2.0.0安装好tensorflow-gpu 2.0之后，我依次输入 python，import tensorflow as tf，看到下图的报错不过不用慌，我
Tensorflow一些常用基本概念与函数 1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：import tensorflow as tf
#定义‘符号’变量，也称为占位符
a = tf.placeholder("float")
b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点
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2024-09-05 11:00:05
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TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强有力支持，并且其灵活的数值计算核
原创
2021-03-31 17:16:32
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环境: ubuntu16.04 硬件: 1050ti首先安装NVIDIA的驱动安装CUDA 8.0安装CUDNN 6
原创
2022-12-07 14:15:34
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在配置之前先对应了解自己需要的版本1. Anacoda 安装1.1. Anaconda的下载Anaconda百度网盘的链接 提取码：jy0w1.2. Anaconda的安装选择Just Me —> 选择安装路径（可以不安装在C盘）—>选择Add Anaconda to my PATH environment variable2. CUDA和cudnn的下载和安装CUDA的百度网盘链接
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2024-09-03 16:45:02
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之前 写过一篇在 ubuntu 下安装 TensorFlow 的教程，那个时候 TensorFlow 官方还不支持 Windows 系统，虽然可以通过其他方法安装，但是终究不是原生的，而且安装过程繁琐易错。好消息是，Google官方在11月29号的开发者博客中宣布新的版本（0.12）将增加对Windows的支持，我11月30号知道的，立马就安装试了试，安装过程非常简单，不过也有一些需要手动调整。更
1、方法很简单：在安装好anaconda的前提下，直接用命令conda install tensorflow-gpu==1.4.1即可，其中1.4.1是版本号，可修改。2、conda安装包如果没有指定设定的虚拟环...
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2018-03-19 11:04:00
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以下 64 位系统支持 TensorFlow:Ubuntu 16.04 或更高版本Windows 7 或更高版本macOS 10.12.6（Sierra） 或更高装安装GPU版本必须有GPU硬件的支持。TensorFlow 对 NVIDIA 显卡的支持较为完备可以使用
原创
2022-06-01 18:35:23
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