from __future__ import print_functionimport tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplo
原创
2022-08-02 09:08:49
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TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，它可以通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中，TensorBoard会自动读取最新的TensorFlow日志文件，并呈现当前TensorFlow程序运行的最新状态。1、TensorBoard简单介绍：以下的简单代码完成了T
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2024-03-25 09:27:41
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TensorBoard可以将训练过程中的各种绘制数据展示出来，包括标量（scalars），图片（images），音频（Audio）,计算图（graph）,数据分布，直方图（histograms）和嵌入式向量。
使用TensorBoard展示数据，需要在执行Tensorflow就算图的过程中，将各种类型的数据汇总并记录到日志文件中。然后使用TensorBoard读取这些日志文件，解析
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2024-07-31 20:36:54
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一、Tensorboard简介Tensorboard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个web应用程序套件。通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。支持其七种可视化：SCALARS：展示训练过程中的准确率、损失值、权重/偏置的变化情况IMAGES：展示训练过程中及记录的图像AUDIO：展示训练过程中记
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2024-03-21 11:36:24
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在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。TensorBoard的输入是tensorflow保存summarydata的日志文件。日志文件名的形式如：events.out.tfev
原创
2021-01-05 19:13:00
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TensorFlow：TensorBoard可视化昱良机器学习算法与Python学习在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。TensorBoard的输入是tensorflow保存
原创
2021-04-08 20:15:56
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前面我们讲了tensorflow构建简单神经网络，今天我们讲讲tensorflow另一个强大的工具tensorboard。简单来说，tensorboard可以把我们整个神经网络运算的流程，损失函数的变化，准确率的变化，特征值的变化。等等以可视化图表的形式表现出来。（反正就是装B利器）。下面我来说下实现的具体代码我们就以前面建立的简单神经网络为例，在这个例子上建立可视化的tensorboard1.还
在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。TensorBoard的输入是tensorflow保存summary data的日志文件。日志文件名的形式如：events.out.tfe
原创
2021-03-24 20:37:55
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今天的文章是一篇纯干货，小编将为大家介绍目前全球领域比较适合新媒体艺术家创作的5款可视化编程软件。 在介绍这些之前，首先我想讲一下什么是可视化编程。
可视化编程 以“所见即所得”的编程思想为原则，力图实现编程工作的可视化，即随时可以看到结果，程序与结果的调整同步。
可视化编程是与传统的编程方式相比而言的，这里的“可视”，指的是无须编程，仅通过直观的操作方式即可完成
可视化编程语言可以让程序员通过操纵图形元素来创建程序，而无需键入文本命令。众所周知的例子是 Scratch，这是一种麻省理工学院开发的可视化编程语言，用来教孩子们学编程。 该语言的优势在于新手和普通用户可以更容易接触编程。二十世纪九十年代曾经有一种非常流行的运动，即通过所谓的 CASE 工具将这类工具带入企业，这些企业的系统可以通过 UML 进定义和生成，而无需雇佣训练有素的软件开发人
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2024-01-11 15:15:41
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一, 简介Spark是一个用来实现快速而通用的集群内存计算的平台。扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理。 Spark目前已经成为大数据计算的事实标准。 官网文档(http://spark.apache.org/docs/latest/)注意:以下所讲主要针对集群生产环境二, spark程序架构Spark开发站在编程角度来说属于分布式多进程
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2023-08-05 00:30:09
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Eclipse可视化编程:可视化编程 工作： 1、下载JDK； 2、下载Eclipse；（我比较喜欢用最新版的 ^-^） 3、下载相应的EMF、GEF 、VEruntime、VESDK； 开始安装： 1、安装JDK；&nbs
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2023-07-18 17:34:36
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import tensorflow as tfimport numpy as npfrom PIL import Imageimport matp
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2023-02-06 16:59:31
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Tensorflow命名空间与计算图可视化参考文献 强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0Tensorflow可视化得到的图并不仅是将Tensorflow计算图中的节点和边直接可视化，它会根据每个Tensorflow计算节点的命名空间来整理可视化得到效果图，使得神经网络的整体结构不会被过多的细节所淹没。除了显示T
继承和多形态性是面向对象编程的精华，但在大多数情况下当我们创建一个应用程序时，我们真正最想要的 恰恰是我们最需要的组件。我们希望在我们的设计中设置这些部件就像电子工程师在电路板上创造集成电路 块一样（在使用Java 的情况下，就是放到WEB页面上）。这似乎会成为加快这种“模块集合”编制程序方法 的发展。 可视化的编程工具
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2023-07-19 13:00:20
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目录3 Swing中的特殊容器3.1 使用JSplitPane3.2 使用JTabbedPane3 Swing中的特殊容器 Swing提供了一些具有特殊功能的容器，这些特殊容器可以用于创建一些更复杂的用户界面。3.1 使用JSplitPaneJSplitPane用于创建一个分割面板，它可以将一个组件(通常
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2024-02-28 13:44:15
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title: 阿里云三维可视化使用初体验tags:物联网开发BIMcategories:物联网开始准备工作进入下载页面下载页面，点击“模型编辑器下载”安装模型编辑器下载安装完毕，启动模型编辑器下载，启动后界面如下所示选择新建场景，开启场景自建建立模型基础操作鼠标左键 - 旋转、拖动鼠标滚轮 - 放大、缩小鼠标右键 - 平移场景、取消选中状态鼠标左键双击 - 进入模型内部鼠标右键双击 - 退出模型内
为了更好的管理、调试和优化神经网络的训练过程，Tensorflow提供了一个可视化工具TensorBoard。TensorBoard可以有效地展示Tensorflow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的图像等信息。TensorBoard简介TensorBoard是Tensorflow的可视化工具，它可以通过Tensorflow程序运行过程中输出的日志文件可视化Tens
说明：本文依据《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。进入第二部分深度学习第九章启动并运行TensorflowTensorflow是一款用于数值计算的强大的开源软件库，特别适用于大规模机器学习的微调。 它的基本原理很简单：首先在 Python 中定义要执行的计算图(例如图 9-1)，然后 Tensor
接口 可视化编程的主窗口是一个图形窗口。 图形窗口有五个主要元素：图形编辑器，您可以在其中创建、排列和连接节点。模糊查找器，您可以使用它来查找节点并将它们添加到您的图形中。图形工具栏，您可以在其中更改图形编辑器中特定于您的视图的设置并执行一些常见的布局操作
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2023-11-08 17:57:55
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