图像操作图像基本概念在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候，有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。那么黑白图片的颜色通道数为1，它只需要一个数字就可以表示一个像素位；而彩色照片就不一样了，它有三个颜色通道，分别为RGB，通过三个数字表示一个像素位。TensorFlow支持JPG、PNG图像格式，RGB、RGBA颜色空间。图像用与图像尺寸相同(height
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2024-03-02 09:04:36
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系列文章目录第二章 TensorFlow 深度学习入门之 TensorFlow的核心概念目录系列文章目录文章目录前言一、三种计算图之间的关系二 、静态计算图1 TensorFlow1.0 中的静态计算图2 TensorFlow2.0 中的静态计算图三、 动态计算图四、TensorFlow2.0的Autograph前言计算图由节点(nodes)和线(edges)组成。
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2024-04-18 09:20:36
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目前神经网络框架分为静态图框架和动态图框架，PyTorch 和 TensorFlow、Caffe 等框架最大的区别就是他们拥有不同的计算图表现形式。 TensorFlow 使用静态图，这意味着我们先定义计算图，然后不断使用它，而在 PyTorch 中，每次都会重新构建一个新的计算图。他们之间的区别和差异如下:： &nbs
1.函数：tf.placeholder(
dtype,
shape=None,
name=None
)参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维（比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定） name：名称释义： 占位作用： Tensorflow的设计理念称之为计算流图，在
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2024-03-28 08:26:41
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概要
本文利用tensorflow构建文本分类模型，数据集使用的是IMDB电影评论文本【数据集地址】，模型主要有四层：
模型构建
导入所需要的库，以及下载数据集。
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import re
import shutil
import string
import te
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2024-04-07 00:03:01
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任何曾经试图在 Python 中只利用 NumPy 编写神经网络代码的人都知道那是多么麻烦。编写一个简单的一层前馈网络的代码尚且需要 40 多行代码，当增加层数时，编写代码将会更加困难，执行时间也会更长。TensorFlow 使这一切变得更加简单快捷，从而缩短了想法到部署之间的实现时间。在本教程中，你将学习如何利用 TensorFlow 的功能来实现深度神经网络。TensorFlow 是
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2023-11-12 20:19:31
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库的分类根据链接时期的不同，库分为静态库和动态库之分。静态库：在链接阶段被链接的，生成的可执行文件就不受库的影响了，即使库被删除了，程序依然可以成功运行。动态库：在程序执行的时候被链接的，即使程序编译完，库仍须保留在系统上，以供程序运行时调用。 动态链接库一、隐式调用 --> 创建动态链接库#include<stdio.h>
void hello()
{
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2024-06-25 08:32:53
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一、概念静态链接库与动态链接库都是共享代码的方式，如果采用静态链接库，则无论你愿不愿意，lib中的指令都全部被直接包含在最终生成的exe文件中。但是若使用动态链接库dll，该dll不必被包含在最终的exe文件中，exe文件执行时可以动态地引用和卸载这个与exe独立的dll文件，静态链接库和动态链接库的另一个区别在于静态链接库中不能再包含其他的动态链接库或者静态库，而在动态链接库中还可以再包含其他的
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2023-09-01 19:00:25
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文章目录前言一、什么是静态链接库？二、静态链接库的建立与使用1、静态链接库的建立创建一个静态链接库项目创建一个头文件编写自己的静态库生成静态库2、静态链接库的使用创建一个新项目写入自己定义的那个头文件重新打开vs时总结 前言在我们平时写代码的时候，代码中会含许多头文件，然后我们就可以来定义一些变量，使用一些函数。那我们也会想，有没有可能把自己写的一些函数打包成这样，然后下次再碰到相似的题目就可以
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2023-12-18 12:34:06
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Windows下静态库、动态库的创建和调用过程
静态库和动态库的使用包括两个方面，1是使用已有的库（调用过程），2是编写一个库供别人使用（创建过程）。这里不讲述过多的原理，只说明如何编写，以及不正确编写时会遇见的问题。 //注：本文先从简单到复杂，动态库的部分先说明了静态链接方式，比较简单，若想看动态链接过程会遇到的问题可直接跳过。
我们演示了了如何创建自己的静态库，最终生成多个.a文件，根据需要引用工程就可以直接使用静态库了，但是有个很麻烦的问题，模拟器用的库和真机的不是同一个，当我们切换的时候需要更换静态库，有两种方式可以改善这个问题一、合并静态库lipo –create Release-iphoneos/libsqlcipher.a Release-iphonesimulator/libsqlcipher.a –outp
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2023-06-30 16:20:31
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一.静态库 用通俗的话讲,静态库就是将代码编译到一个二进制文件下(通常扩展名为.LIB).然后客户端调用程序,只需要包含相关的.h文件及LIB库文件一起链接到exe文件中.可执行程序发布后,不再需要该.lib文件了.二.动态库 最终将编译出.lib与.dll文件. 注意.lib文
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2023-09-20 17:05:50
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一，概念 1）静态链接库就是你使用的.lib文件，库中得代码最后需要连接到你的可执行文件中去，所以静态连接的可执行文件一般比较大一些。 使用方法 &nb
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2023-07-05 10:10:19
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1.TensorFlow Model模型库https://github.com/tensorflow/models TensorFlow 模型库包含了很多开源的模型，包括图像分类、检测、自然语言处理NLP、视频预测、图像理解等等，我们要学习的对象检测api也包括在这里面。如果想要训练自己的模型，需要下载它的源码TensorFlow学习过程中需要学习和参考的训练策略
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2024-05-12 20:05:11
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静态库和动态库目前以lib后缀的库有两种，一种为静态链接库（Static Link Library），另一种为动态连接库（Dynamic Link Library DLL）的导入库（Import Libary）。在静态库情况下，函数和数据被编译进一个二进制文件（通常扩展名为*.lib），编译器在处理程序代码时将从静态库中恢复这些函数和数据并把它们和应用程序中的其他模块组合在一起生成可执行文件。这个
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2024-04-16 15:10:11
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文章目录1、模块1.1、静态链接库1.2、动态链接库1.3、如何写DLL（动态库）1.4、编写lib（静态库）2、goto 1、模块什么是模块，就是动态链接库，俗称DLL
与之对应的是静态链接库，俗称lib打开火绒剑，查看每一个线程都是一个dll 即程序都依赖于dll运行，主要是win的api函数让你必须使用动态链接库。1.1、静态链接库先生成多个obj文件，然后用工具将很多个obj文件合成一
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2023-09-15 23:05:54
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什么是链接库库（库文件）：计算机中有些文件专门用于存储可以重复使用的代码块。//函数库
int add(int a,int b)
{
return a + b;
}上述函数库为源代码库，该库文件的二进制版本——链接库。链接库，就是将开源的库文件进行编译、打包操作后得到的二进制文件，二进制文件无法独立运行，必须等待其他程序调用才会被载入内存。编译：生成多个二进制目标文件，它们之间会相互调用对
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2023-11-26 12:35:32
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一、学习率使用TensorFlow训练一个模型时，我们需要通过优化函数来使得我们训练的模型损失值达到最小，常用的优化算法有随机梯度下降、批量梯度下降，而在使用优化算法的时候，我们都需要设置一个学习率（learning rate），而学习率的设置在训练模型的时候也是非常重要的，因为学习率控制了每次更新参数的幅度。如果学习率太大就会导致更新的幅度太大，就有可能会跨过损失值的极小值（不说最小值的原因，是
TensorFlow2.0的动态图和静态图切换 part 2在part1中，我们学习了如何使用tf.function将python函数转换成tf的静态图，也学习了转换时创建一个状态(tf.Variable)可能出现的问题以及解决办法。在第二部分，我们将尝试传入一个tf.Tensor，而不是tf.Variable，来确定转换是否和我们想象的一样。tf.function使用AutoGraph为了更清晰
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2024-04-16 11:28:29
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在Linux系统中，静态库是一种非常常见的代码组织形式。它可以将多个相关的函数或代码段打包在一起，使得我们可以在程序中方便地进行调用。而在这一理念下，更进一步，我们可以将不同的静态库组合在一起，实现更复杂的功能。本文将介绍如何在Linux环境下调用静态库中的静态库。
在Linux中，我们通常使用gcc编译器来编译和链接我们的代码。对于静态库调用静态库这一需求，我们需要注意几个关键点。首先，我们需
原创
2024-01-31 12:49:16
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