tensorflow实战1.简单线性回归（1）数据准备（2）准备好placeholder（3）初始化参数/权重（4）计算预测结果（5）计算损失函数值（6）初始化optimizer（7）指定迭代次数，并在session里执行graph2.多项式回归（1）数据准备（2）准备好placeholder（3）初始化参数/权重（4）计算预测结果（5）计算损失函数值（6）初始化optimizer（7）指定迭代
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2024-02-02 18:12:52
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本篇教程的目的，是向大家展示如何利用TensorFlow使用（经典）MNIST数据集训练并评估一个用于识别手写数字的简易前馈神经网络（feed-forward neural network）。我们的目标读者，是有兴趣使用TensorFlow的资深机器学习人士。因此，撰写该系列教程并不是为了教大家机器学习领域的基础知识。在学习本教程之前，请确保您已按照安装TensorFlow教程中的要求，完成了安装
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2024-09-01 17:18:36
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我并不建议专攻哪一本，从学习效率上说，建议综合来看。我自己看书也是这样，研究某一领域的时候，不只看一本书，而是同时看好几本，这样可以博采众家之长，而且可以避免单一作者个人的短处。 TensorFlow学习笔记 链接：https://pan.baidu.com/s/1QekhB9AIqoS_H_hWMRCRaA 密码：a08l这本书内容简明扼要，适合快速入手，找准不足，再另择书细
# Java使用Tensorflow 做推荐
推荐系统是一种常见的应用程序，被广泛应用于电商、社交网络、音乐等各个领域。Tensorflow是一个强大的深度学习框架，可以用于构建推荐算法模型。本文将介绍如何在Java中使用Tensorflow构建一个简单的推荐系统。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[构建模型]
B --
原创
2024-05-29 03:25:41
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文章目录一、深度学习框架-TensorFlow1.1 TensorFlow介绍1.2 TensorFlow的安装1.3 张量及其操作1.3.1 张量Tensor1.基本方法2.转换成numpy3.常用函数4.变量1.4 tf.keras介绍1.4.1 常用模块1.4.2 常用方法1.导入tf.keras2.数据输入3.模型构建4.训练与评估5.回调函数（callbacks）6.模型的保存和恢复二
总结我下的版本！用anaconda下载超级棒！安装tensorflow2.X （cpu环境）pip install tensorflow==2.X -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 先别安装2.0版本，因为对于2.0的tensorflow ，再想继续安装tensorflow-&nbs
作者 lyhue1991 表示，这本书对「人类用户极其友善」，以「Don't let me think」为最高追求，「如果说通过学习 TensorFlow 官方文档掌握 TensorFlow 2.0 的难度大概是 9 的话，那么通过学习本书掌握 TensorFlow2.0 的难度应该大概是 3。」该教程与 TensorFlow 的差异如下所示：图片来自项目作者提供的开源文档。为什么一定要学 Ten
1、项目介绍技术栈： Python语言、Vue前端框架、Flask后端框架、深度学习LSTM算法、 豆瓣电影、Echarts 可视化分析、scrapy爬虫、影评情感分析、MySQL数据库、双协同过滤推荐算法（基于用户和基于物品）2、项目界面（1）电影数据可视化分析—柱状图、南丁格尔玫瑰图（2）电影数据可视化分析—面积图、曲线图（3）电影数据展示 （4）电影年份类型评分分析（散点图） （5）深度学习
TensorFlow 2.0已在十一发布，香不香？好用不好用？现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和Eager Execution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow 2.0。话不多说，一起来看看吧。简洁高效的指导手册TensorFlow 2.0，摈弃了TensorFlow 1.x的诸多弊病，进一步整合
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2024-05-29 19:42:37
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目录环境硬件环境软件环境整体安装流程1、Python安装2、安装CUDA、CUDNN3、安装tensorflow参考网站 环境这里环境包含两方面，硬件环境与软件环境。首先需要说明一下，对于任何软件或框架对硬件都有最低配置要求以及新的硬件可能对于旧版本软件不支持，所以在安装任何软件前最好查看官网说明，防止出现莫明其妙的错误、硬件环境这里，我先简单说明一下，本人的硬件配置，配置如下所示：CPU：AM
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2024-05-26 16:03:33
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本文主要介绍了AutoRec自编码机与协同过滤思路融合的单层神经网络推荐模型，和TensorFlow2.0代码实践 1. 简介本篇文章先简单介绍论文思路，然后使用Tensoflow2.0、Keras API复现算法部分。包括：自定义模型自定义损失函数自定义评价指标RMSE就题目而言《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborati
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2024-04-24 19:51:41
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最近，TensorFlow 2.0版的开发者预览版发布没多久，这不，又有一篇优质教程来了。前Youtube视频分类的产品经理、Hands-On MachineLearning with ScikitLearn and TensorFlow一书的作者Aurélien Geron就发布了用tf.keras和TensorFlow2.0做深度学习任务的Jupyter教程。教程一发，网友点赞转发不在少数，不
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2024-05-04 14:31:00
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TensorFlow与推荐架构的综合探讨
在当今的技术潮流中，机器学习和推荐系统正在成为数据驱动企业的核心组成部分。其中，TensorFlow作为一种流行的深度学习框架，帮助开发者构建高效的推荐系统。本文旨在深入探讨TensorFlow与推荐架构的结合，覆盖技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论等方面，帮助读者更好地理解这一领域。
背景描述
推荐系统在各类应用中都有广泛的使用，目的
tensorflow学习笔记（前言） - 主流深度学习框架对比之前也接触过深度学习的一些框架比如keras，tensorflow等，所以想做一个tensorflow的系列的教程，在此之前先将主流框架各自的优点、缺点进行比较。深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、D
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2024-02-21 21:25:25
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感谢这位作者，以下记录是来自于的，我看到比较好，就转记录到自己的博客了，如果有侵权，立马删掉tensorflow中，Graph是一个就像一个大容器，OP、Tensor、Variable是这个大容器的组成部件。Graph管理Tensor对象，Session管理Variable对象。Variable对象必须在Session对象内初始化。初始化所有Variable对象，把.global_variable
模型保存和加载（一）TensorFlow的模型格式有很多种，针对不同场景可以使用不同的格式。格式简介Checkpoint用于保存模型的权重，主要用于模型训练过程中参数的备份和模型训练热启动。GraphDef用于保存模型的Graph，不包含模型权重，加上checkpoint后就有模型上线的全部信息。SavedModel使用saved_model接口导出的模型文件，包含模型Graph和权限可直接用于上
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2024-05-31 20:10:39
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概要
本文利用tensorflow构建文本分类模型，数据集使用的是IMDB电影评论文本【数据集地址】，模型主要有四层：
模型构建
导入所需要的库，以及下载数据集。
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import re
import shutil
import string
import te
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2024-04-07 00:03:01
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TensorFlow，首先你得安装Tensorflow，在你学习的时候你最好懂以下的知识：
a：怎么用python编程； b：了解一些关于数组的知识； c：最理想的情况是：关于机器学习，懂一点点；或者不懂也是可以慢慢开始学习的。 TensorFlow Core，提供给你完成程序控制,还有一些
高级别的API，
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2023-11-21 18:30:55
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TensorFlow Serving-TensorFlow 服务
TensorFlow服务是一个用于服务机器学习模型的开源软件库。它处理机器学习的推断方面，在培训和管理他们的生命周期后采取模型，通过高性能，引用计数的查找表为客户端提供版本化访问。可以同时提供多个模型，或者实际上是同一模型的多个版本。这种灵活性有助于新版本，非原子性迁移客户端到新模型或版本，以及A / B测试实验模型。主要用途是高
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2023-06-29 22:56:18
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## TensorFlow深度学习推荐配置
### 1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用TensorFlow来实现深度学习推荐配置。深度学习是一种机器学习方法，它模仿人脑的神经网络结构，可以用于处理各种复杂的数据类型，包括图像、文本、音频等。推荐系统是一种应用广泛的人工智能技术，它能够根据用户的历史行为和兴趣进行个性化推荐。
### 2. 整体流程
下面是TensorFlow深度学习推
原创
2023-08-24 05:49:27
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