# #作者:韦访 1、概述我们之前讲的都是基于MNIST数据集,而TensorFlow又封装了读取这个数据集的方法,所以我们虽然调用起来非常爽,但是,这也导致了我们还没掌握自己读取数据集数据来训练模型的能力,接下来我将用几讲来专门说这个。首先来看队列。环境配置:操作系统:Win10 64位显卡:GTX 1080tiPython:Python3.7TensorFlow:1.15.02、队列概念目前我
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2024-03-06 03:13:47
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TensorFlow程序读取数据一共有3种方法:供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据。从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。供给数据TensorFlow的数据供给机制允许你在TensorFl
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2024-02-21 21:28:44
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一些吐槽和文章简介博主是那种“拿来就用,不会再查”的人。而几乎所有教程都秉持着“这应该是python课教的”的理念,从而使得没学过python的人颇为头疼。博主虽接触过python,但还没系统学过,阅读一篇代码,最耗时的部分不是探索算法原理,而是查阅python函数用法……嗯?你说什么?学python?在我眼中,专门学一门语言是最低效的事情之一(大学学C语言除外,毕竟是基础)。python是不会学
关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法:供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据。从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然
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2024-05-04 23:38:10
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这个技术由非接触式射频识别(
RFID)演变而来,由
飞利浦半导体(现
恩智浦半导体公司)、
诺基亚和
索尼共同研制开发,其基础是RFID及互连技术。
近场通信(Near Field Communication,NFC)是一种短距高频的无线电技术,在13.56MHz频率运行于10厘米距离内。其传输速度有106 Kbit/秒、212 Kbit/秒或者424
数据集DNN 依赖于大量的数据。可以收集或生成数据,也可以使用可用的标准数据集。TensorFlow 支持三种主要的读取数据的方法,可以在不同的数据集中使用;本教程中用来训练建立模型的一些数据集介绍如下:MNIST:这是最大的手写数字(0~9)数据库。它由 60000 个示例的训练集和 10000 个示例的测试集组成。该数据集存放在 Yann LeCun 的主页(http://yann.lecun
目标:youtubeNet通过训练tensorflow2时设置不同的激活函数,训练和预测采用不同的分支,然后可以在训练和测试时,把模型进行分离,得到训练和预测时,某些层的参数不同。可以通过类似迁移学习的办法实现。 第二,获取训练模型的参数。获取模型参数: 比较简单,就是调用model.get_weights()。也可以用精确定位到某层,得到 w_dense4 =model.get_layer(
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2024-03-29 08:14:23
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**Python读取HDF5文件的介绍与示例**
在科学计算和数据分析领域,HDF5(Hierarchical Data Format 5)是一种常用的数据存储格式。它提供了一种灵活、高效的方式来存储和组织大型数据集,特别适用于存储多维数组和复杂数据结构。Python作为一种强大的数据分析和科学计算工具,提供了多种库来读取和处理HDF5文件,本文将介绍如何使用Python读取HDF5文件,并提供
原创
2023-09-04 15:52:21
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# 用PyTorch读取H5文件
在深度学习中,数据处理是非常重要的一环。有时我们会遇到需要处理H5文件的情况,而PyTorch作为一种流行的深度学习框架,提供了方便的方法来读取H5文件。本文将介绍如何使用PyTorch来读取H5文件,并给出相应的代码示例。
## 什么是H5文件
H5文件是一种层次化存储格式,通常用于存储大规模科学数据。它能够将数据以一种高效的方式组织起来,便于存储和访问。
原创
2024-06-27 05:54:33
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# Python读取.h5文件的流程
## 1. 准备工作
在开始读取.h5文件之前,需要安装h5py库,该库提供了读写.h5文件的功能。可以使用以下命令进行安装:
```python
!pip install h5py
```
安装完成后,我们可以开始读取.h5文件的操作。
## 2. 导入必要的库
在代码的开头,需要导入两个库:h5py和numpy。h5py用于读取.h5文件,而numpy
原创
2023-08-14 19:35:05
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利用webview去加载assets目录下的html界面apdate_function.xml 主界面就一个WebView控件<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:orie
# 如何实现H5读取redis
## 一、整体流程
以下是实现H5读取redis的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | H5页面发送请求至后端服务 |
| 2 | 后端服务接收请求,查询redis数据库 |
| 3 | 后端服务将查询结果返回给H5页面 |
| 4 | H5页面接收后端返回的数据并展示 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步
原创
2024-03-22 07:49:41
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WEB读写NDEF数据NFC标签NDEF格式介绍NDEF格式是NFC论坛定义的一种标准数据交换格式,有了这种数据格式,各种NFC设备就可以直接读取或者写入所需要的数据,而不需要事先做约定。友我科技全系列NFC读写器都支持NDEF格式。
NDEF格式约定了很多NDEF数据类型uri,用于解析后面的数据,常用的NDEF数据类型uri有如下:
0: NDEF Text Type:
1: NDEF
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2024-04-30 19:06:00
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一、图片数据读取 在做模型训练前,需要读取数据集数据,对图片数据的读取方法做一下介绍。 数据的存放如下:数据集存放在C:\Users\Administrator\Desktop\train\datasets文件夹,该文件夹下有两个文件夹,train存放训练集,test存放测试集。图片的命名格式为“类别_图片编号”如下图: 这个方法利用的是tensorflow的IO,先将数据读取为
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2024-07-15 16:32:29
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前言尝试过迁移学习的同学们都知道,Tensorflow的模型保存加载有不同格式,使用方法也不一样,新手会觉得乱七八糟,所以本文做一个梳理。从模型的保存到加载,再到使用,力求理清这个流程。1. 保存Tensorflow的保存分为三种:1. checkpoint模式;2. pb模式;3. saved_model模式。1.1 先假设有这么个模型首先假定我们已经有了这样一个简单的线性回归网络结
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2024-04-17 05:31:27
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作者:裘德超 使用硬件:Google Nexus S,北京大学学生卡。(ps:笔者本想使用公交一卡通进行测试,发现手机不能正确识别)手机操作系统:Android ICS 4.04。开发时,笔者从Google Play Store上下载了NFC TagInfo软件进行对比学习。所以我们可以使用任意一张能被TagInfo软件正确识别的卡做测试。在Android NFC 应用中,Androi
本发明属于网络通信领域,具体涉及一种基于WebSocket获取客户端硬件信息的方法。背景技术:HTML5技术的日臻成熟和HTML5规范的最终定型,作为一项新兴的技术和具备支持跨平台特性,HTML5越来越受到开发者的欢迎。WebSocket作为HTML5关键技术之一,其支持全双工通信和节省网络带宽的优势,也是开发者们在进行Web应用通信甚至跨平台通信开发时优先选择的通信方式。在标准WebSocket
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2024-04-12 16:08:24
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# H5读取Android文件:理解与实现
随着Web技术的不断发展,越来越多的Web应用需要与用户的设备交互,尤其是在移动设备上。本文将深入探讨如何利用HTML5读取Android设备上的文件,同时提供具体的代码示例和示意图。
## 一、H5文件读取的基本原理
HTML5引入了`File API`,允许Web应用与本地文件系统进行交互。该API提供了一系列接口,使开发者能够读取用户本地文件
原创
2024-10-28 06:48:35
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# Android H5 读取图片实现流程
作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解如何实现在 Android H5 中读取图片。下面是整个流程的步骤:
步骤 | 操作
----|----
1 | 创建一个 Android 项目
2 | 在项目中添加 WebView 组件
3 | 在 WebView 中加载 H5 页面
4 | 配置 WebView 的相关设置
5 | 在 H5 页面中添加文件
原创
2024-01-20 03:53:39
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# 如何用Python读取h5数据
## 导言
作为一名经验丰富的开发者,我们常常需要处理各种类型的数据,其中h5数据是一种常见的数据格式。在本文中,我将教你如何使用Python读取h5数据,帮助你更好地处理数据。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程,我们可以用表格展示步骤:
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------|
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原创
2024-05-08 04:27:51
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