【TensorFlow1.X】系列学习文章目录【环境搭建】 【入门一】 【入门二】 【入门三】 【入门四】【TensorFlow1.X】系列学习笔记【环境搭建】大量经典论文的算法均采用 TF 1.x 实现, 为了阅读方便, 同时加深对实现细节的理解, 需要 TF 1.x 的知识文章目录【TensorFlow1.X】系列学习文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【环境搭建】简介Tenso
一、tensorflow读取机制图解我们必须要把数据先读入后才能进行计算，假设读入用时0.1s，计算用时0.9s，那么就意味着每过1s，GPU都会有0.1s无事可做，这就大大降低了运算的效率。解决这个问题方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中，将数据读入内存的一个队列，如下图所示：读取线程源源不断地将文件系统中的图片读入到一个内存的队列中，而负责计算的是另一个线程，计算需要数据时，直接从内存队
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2024-03-21 10:47:08
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TensorFlow实现多输入多输出模型有时我们的输入数据不只一个，会存在多个输入源，多个输出源，对于这种情况我们使用Sequ
原创
2023-01-17 02:16:15
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多输入和多输出模型：使用函数式模型的一个典型场景是搭建多输入、多输出的模型。考虑这样一个模型。我们希望预测Twitter上一条新闻会被转发和点赞多少次。模型的主要输入是新闻本身，也就是一个词语的序列。但我们还可以拥有额外的输入，如新闻发布的日期等。这个模型的损失函数将由两部分组成，辅助的损失函数评估仅仅基于新闻本身做出预测的情况，主损失函数评估基于新闻和额外信息的预测的情况，即使来自主损失函数的梯
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2024-04-17 15:22:30
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tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex
1.注释Python注释有单行注释和多行注释单行注释以 “#” 开头多行注释使用三个单引号（’’’）或三个双引号（"""）注意： 单行注释描述下列语句作用；多行注释描述函数的功能、参数和返回值。2.Python的输入与输出input和 output统称为IO，是命令行下最基本的输入和输出.（1）input（）输入 input0会把用户通过键盘输入的任何值都作为字符串来存储过变量print（"hel
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2023-11-02 06:50:43
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目录1.概述2. 处理多维度特征的输入注：不同的激活函数（sigmoid函数）， 绘制不同的图表 1.概述 一个八维数据集：样本，每一列称为一个特征。回归模型的更改：n维的输入向量x和n维的权重w的转置作内积 + 广播处理的偏移量b，得到的1维的预测值，再使用logistic函数进行映射。使用self.linear = torch.nn.Linear(n,m)对输入
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2024-05-15 12:17:43
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本文为新西兰坎特伯雷大学（作者：Wan Amirul Wan Mohd Mahyiddin）的博士论文，共147页。 由于大规模多输入多输出（MIMO）系统具有实现高频谱效率的潜力，近年来引起了人们的广泛兴趣。尽管具有很大的潜力，但也伴随着一些问题，如导频污染。当小区同时传输相同的导频序列而产生干扰时，就会发生导频污染。不同步的导频可以减少导频污染，但它产生的数据对导频是有干扰的。&nb
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2023-12-28 08:55:52
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多输入多输出 | Matlab实现Transformer多输入多输出预测
原创
2024-07-16 10:19:03
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工具：matlab2021a步骤：1.导入数据（1）选择菜单栏中的导入数据，选择csv格式（也可以是其他格式）的文件。鼠标选择需要导入的数据， 也可以默认全部导入，点击菜单栏导入。 在工作区看到矩阵导入成功（共导入4个矩阵）（2）对输入矩阵进行处理这里w矩阵中的4列为输入，s矩阵中的4列为输出。若直接将s和w作为输入输出矩阵进行系统辨识，会报错矩阵格式不对，需要进行一个简单的转换。（猜测
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2024-01-17 09:37:22
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多输入多输出 | Matlab实现XGboost多输入多输出预测
原创
2024-06-05 10:37:12
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keras多输入多输出模型，以keras官网的demo为例，分析keras多输入多输出的适用。主要输入(main_input): 新闻标题本身，即一系列词语。辅助输入(aux_input): 接受额外的数据，例如新闻标题的发布时间等。该模型将通过两个损失函数进行监督学习。 较早地在模型中使用主损失函数，是深度学习模型的一个良好正则方法。 完整过程图示如下：其中，红圈中的操作为将辅助数据与LSTM层
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2023-09-03 10:24:41
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在最近的项目中，遇到需要实现多输入单输出的TransformFilter进行数据流的整合。解决过程艰辛繁琐，经过很多摸索，印象深刻，故作此文纪念。在微软提供的例子中，有一个叫做InfTee的单输入多输出的TransformFilter的经典例子。InfTee通过动态生成Output PIN实现了多输出。在这个Filter中，始终保持着一个空闲的Output
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2024-06-10 06:42:10
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《动手学深度学习pytorch》部分学习笔记，仅用作自己复习。 多输入通道和多输出通道前⾯两节里我们⽤到的输入和输出都是二维数组，但真实数据的维度经常更高。例如，彩色图像在⾼和宽2个维度外还有RGB（红、绿、蓝）3个颜⾊通道。假设彩色图像的⾼和宽分别是 h和 w（像素），那么它可以表示为⼀个 的多维数组。我们将⼤小为3的这⼀维称为通道（channel）维。本节我们将介
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2023-09-26 17:06:06
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目录1.IO系统基本概念2.输入输出设备3.外存储器4.I\O接口5.程序查询方式6.程序中断方式7.多重中断8.程序中断方式9.DMA方式1.IO系统基本概念"I\O" 就是 "输入\输出" I\O设备就是可以将 数据输入到计算机，或者可以接受计算机输出数据的外部设备主机与I/O设备进行交互I\O接口：又称I\O控制器，设备控制器，负责协调主机与外部设备之间的数据传输 I\O控制器多种多样，也会
---------------------------------------------------输入输出系统时计算机中种类最多， 功能最多， 结构最复杂， 构成也最复杂的部分。 在现代计算机中， 外部设备的成本一般占总成本的80%以上。计算机最初的发展主要是为了计算， 随后渐渐应用于文本中，由此产生了字符发生器和字符产生器等设备。 随着计算机的发展，计算机开始应用于多媒体和嵌入式中； 到了现
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2024-06-15 07:51:57
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多输入多输出 | Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测
原创
2024-03-11 14:56:31
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木有摘要，内容如题，赶紧戳进去看吧哥！
终于又有时间和成果拿出来和大家分享，实在不容易，之前由于临时更换任务加上入职事情多断更了很久，现在主要在做一些KG和KGQA方面的工作。今天要和大家分享的是最近在工作中实现的分布式tensorflow。理论在这里就不详细介绍了，说说对一些概念自己的理解吧：
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2024-02-08 15:01:36
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参考链接https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.3_channels多输入通道当输入数据含多个通道时，我们需要构造一个输入通道数与输入数据的通道数相同的卷积核，从而能够与含多通道的输入数据做互相关运算。由于输入和卷积核各有个通道，我们可以在各个通道上对输入的二维数组和卷积核的二维核数组做互相关运算，再将这个互相关运算
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2023-10-19 15:08:07
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1.数字量输入模块的选择 (1)选择电压等级:根据电压，有DC 5V、12V、24V、48V、60V和交流110V、220V； (2)按保护形式分为隔离型和非隔离型两种。 (3)选择模块密度:按点数分为8分、16分、32分、64分。 高密度模块，如32点或64点，同时连接点的数量取决于输入电压和环境温度。一般来说，同时连接点的数量不应超过模块总数的70%。 (4)备用输入点的设计考虑
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2024-03-19 17:32:53
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