XML文件关于这个文件格式，其实我接触并不多。 具体介绍见XML文件结构和基本语法 类似的有YAML。为什么要写XML文件最近头疼依然是在做数据集标记，因为原始LableImage工具生成的是XML文件，因为装不上这个工具，所以用Matlab标记了，需要将数据写进XML，和那个工具生成一样的格式。 从同事那里拿来工具生成的标准XML文件，开始有点懵。 标准文件是这个样子：椭圆画出部分是当前图片的基
转载
2024-03-19 17:26:31
47阅读
1、安装anaconda32、安装Python虚拟环境tensorflow21新建带有tensorflow的python环境，避免与原有python环境混乱。1)Python创建虚拟环境conda create -n tensorflow21 python=3.7.02)查看当前存在哪些虚拟环境conda env list
conda info -e3)激活虚拟环境activate tensor
转载
2024-01-28 05:33:06
342阅读
在深度网络中，卷积计算应用非常广泛。在图像处理中，卷积计算也就是图像像素矩阵与卷积核之间的点对点相乘在累加的运算，但是在不同的深度学习框架或者平台中，卷积实现的方式有一定的差异，所以我参考一些博客并根据个人的理解整理了Caffe，Tensorflow及Matlab中的卷积实现。首先，三者对于图像卷积的基本原理是相同的，不同的只是在矩阵变换的实现上，先回顾下卷积前后图像矩阵大小的变化。以二维图像矩阵
转载
2024-09-03 17:57:42
33阅读
!(https://s4.51cto.com/images/blog/202203/30140110_6243f226e07f412204.gif?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk
原创
2022-03-30 14:04:22
256阅读
文章目录简介 & 特性安装例子：CIFAR-10深入学习 & 代码片段自定义自动微分函数串行模型自定义网络模块 PyTorch确实比TensorFlow更好用，现在很多RL库也是基于PyTorch的，所以还是得学习一下。本文主要记录下其特性、要点，以及速查链接。简介 & 特性PyTorch主要提供两大功能：张量(tensor)计算和自动微分(autograd)。这两个功能
转载
2023-10-29 00:04:24
85阅读
基于KDDCUP99数据集，使用Tensorflow构建MLP，进行入侵检测分类。1、tensorflow系统 是用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的。 在Tensorflow中，用计算图来构建网络，用会话来具体执行网络。深入理解了这两点，我想，对于Tensorflow的设计思路，以及运行机制，也就略知一二了。 图（tf.Graph）：计算图，主要用于
转载
2024-04-16 18:09:12
40阅读
新智元报道 【新智元导读】PyTorch可以和TensorFlow一样快，有时甚至比TensorFlow更快了？这是怎么回事？最近Reddit的一个帖子引起热议。近日，Reddit 上有一个热帖：为什么 PyTorch 和 TensorFlow 一样快 (有时甚至比 TensorFlow 更快)？ 作者说：由于这两个库都在底层使用 cuDNN，所以
文章目录一、状态1.状态的层次结构2.状态的横向结构3.状态标签1）状态名2）状态动作4.迁移二、数据与事件 一、状态1.状态的层次结构分为父状态和子状态每一个状态都有父状态，最外围的状态其父状态是它本身外部的state叫父状态，内部的状态叫子状态2.状态的横向结构状态图的顶层或某一父状态下，通常并存多个状态，他们之间的关系分为互斥和并行互斥状态 互斥状态的矩形框边缘显示为实线，同一级的互斥状态
转载
2024-10-01 11:53:22
17阅读
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着现代通信的发展，人们对信息传输的可靠性和有效性的要求也越来越高。维特比译码算法被广泛的应用，因此如何提高维特比译码器的性能，降低译码器的功耗和面积是个重要的问题。卷积码是Elias等人在1955年提出的，是一种非常有前途的编码方法，尤其是在其最大似然译码算法-Viterbi译码算法提出之后，卷积
转载
2024-01-18 13:29:09
53阅读
最近在整理模型加速的问题，使用到了GPU，但是有时候发现GPU的速度尽然比CPU还低，后来查找一些相关的资料后发现可能是由于两方面原因造成的：1. GPU的计算能力不行（毕竟对于笔记本自带的GPU而言其性能并不一定比CPU强）；2. GPU和CPU之间存在通讯问题，即数据的读取要在CPU中进行，读取后的数据再送入GPU中进行处理。针对第2个问题，考虑以队列的方式来解决，具体原因为：当数据在队列中传
转载
2024-02-21 14:16:13
114阅读
‘在讲述在TensorFlow上的数据读取方式之前，有必要了解一下TensorFlow的系统架构，如下图所示：TensorFlow的系统架构分为两个部分：前端系统：提供编程模型，负责构造计算图；后端系统：提供运行时环境，负责执行计算图。在处理数据的过程当中，由于现在的硬件性能的极大提升，数值计算过程可以通过加强硬件的方式来改善，因此数据读取（即IO)往往会成为系统运行性能的瓶颈。在TensorFl
转载
2024-06-17 04:22:49
57阅读
文章目录前言一、光照探针用在哪怎么用1、光照探针的应用场景2、我们按照以上条件，在Unity中搭建一个相同的环境3、创建光照探针二、在我们自己的Shader中，实现支持光照探针1、使用常用的 cginc2、在 v2f 中，准备如下变量3、在顶点着色器中，进行顶点和法线世界空间的转化后，使用如下代码4、在片元着色器中，使用如下代码计算最终代码 前言主要写全局照明中，光照探针的支持一、光照探针用在哪
转载
2024-09-01 14:13:59
8阅读
数据挖掘之旅——从Tensorflow-gpu（Win10）安装开始0. 引言1. Tensorflow的简介2. Tensorflow-GPU版本的安装2.1 Anaconda的安装2.2 CUDA的安装2.3 cuDNN的安装2.4 Tensorflow的安装3. Tensorflow-GPU版本的安装过程中出现的问题 0. 引言 由于研究方向和个人爱好的指引，从此走上了数据挖掘的不归路
转载
2024-07-15 01:55:33
34阅读
在Matlab中使用tensorflow （1） - 知乎在Matlab中使用tensorflow （2） - 知乎
原创
2022-06-10 01:45:59
398阅读
目录一、函数文件的基本结构二、函数的调用1.函数调用的格式2.函数的递归调用将特定的算法写成函数的形式，可以提高程序的可重复性和程序设计的效率。并且函数文件定义了输出参数和输入参数的对应关系，方便外部调用。事实上，MATLAB提供的标准函数都是由函数文件定义的。一、函数文件的基本结构 函数文件由function语句引导，其基本结构如下：function 输出参数表=函数名(输入参数表)函
转载
2023-08-28 15:33:10
153阅读
MATLAB论文绘图模板与尺寸设置MATLAB图形绘制尺寸设置figure和axes中属性Position的定义与使用figure及axes属性修改的三种方式图形导出理想尺寸的最方便的方法MATLAB绘图模板，以3子图12cm宽的函数输出为例参考文献 MATLAB图形绘制尺寸设置首先我们需要清楚MATLAB对图形尺寸的几个定义： screen：默认为电脑显示屏幕； figure：matlab软件
转载
2024-07-03 21:53:05
588阅读
本文作者Dominic Monn，是NVIDIA机器学习工程师。在本文中，作者讲述了自己在深度学习过程中使用PyTorch和TensorFlow的一些实际体会，他从安装、使用、文档、社区和工具五个角度，比较了PyTorch和TensorFlow的优点和不足。作者此前一直是TensorFlow用户，不过出于工作考虑，加入NVIDIA时，决定改用PyTorch，也就有了对比PyTorch和Tenso
转载
2024-02-05 21:21:35
23阅读
前言作为算（diao）法（bao）工作者，最常用的工具之一就是深度学习框架，在众多框架之中，TensorFlow及其高层封装Keras是非常受欢迎，也是绝对用户数最多的。同时，在深度学习的研究中，GPU是必不可少的，因为它能够加速训练与推理，带来速度上质的飞越，显卡的档次从根本上决定了速度提升幅度。然而，很少有人关注其在CPU上的性能问题，尽管在CPU上只能跑一些小模型，才能把训练时间缩小到可接受
转载
2024-04-24 23:26:55
351阅读
摘要：1.以动态图形式计算一个简单的加法2.cpu和gpu计算力比较（包括如何指定cpu和gpu）3.关于gpu版本的tensorflow安装问题，可以参考另一篇博文：正文：1.在tensorflow中计算3.+4.##1.创建输入张量
a = tf.constant(2.)
b = tf.constant(4.)
##2.计算结果
print('a+b=',a+b)输出：a+b= tf.Tens
转载
2023-10-26 09:22:05
435阅读
P24 MATLAB导入数据最常用的就是导入excel表格数据，主页选项卡-导入数据-选择excel文件。导入的范围导入数据的范围默认是从第二行开始的，第一行一般是标题行。如果不想导入所有数据，可以按住ctrl键，选择想导入的内容，例如某行、某列。“变量名称行”也就是导入之后，matlab里表格最上方会显示变量，一般默认选择原文件第一行。但是只能识别英文，如果是汉字则变成“VerName”。&nb
转载
2024-09-03 22:44:36
86阅读
