经验证本文的程序兼容TensorFlow 1.11.0版本 tensorflow profiler 主要特性使用tensorflow profiler举例高级功能Advisor TensorFlow profiler 主要特性从r1.3版本开始, tensorflow 提供profiler模块为方便描述,下面将tf中运行的神经网络模型简称为graph,其中的节点称为node.profiler的最大
目录一、tensorflow 1.x版本1.1 手写交叉熵损失1.1.1 非喂数据的 python 代码1.1.2 喂数据版的 python 代码二、tensorflow 2.x版本2.1 手写交叉熵损失2.2 利用 tf 的交叉熵损失接口一、tensorflow 1.x版本1.1 手写交叉熵损失1.1.1 非喂数据的 python 代码#LR not fe
转载 2024-04-06 19:23:41
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TensorFlow 官方文档中文版你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界!缘起2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、
import tensorflow as tf print(tf.__path__) print(tf.__version__)
转载 2020-10-17 16:52:00
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Linux是一种开源操作系统,大家都知道它在计算机领域有着广泛的应用。而TensorFlow则是一个功能强大的机器学习工具,被广泛用于深度学习领域。今天我们要讨论的是红帽(Red Hat)与Linux以及TensorFlow之间的路径关系。 首先,红帽是一家总部位于美国的软件公司,主要提供企业级的开源软件解决方案。其旗下的操作系统Red Hat Enterprise Linux(RHEL)是业内
原创 2024-05-17 12:12:26
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小白如何在windows系统下安装tensorflow说明: 如果要学习深度学习,那么不可避免需要使用到tensorflow这个框架,这里记录一下tensorflow在windows系统下的安装过程和注意事项,必便日后查看。安装环境:Anaconda3Anaconda3安装 anaconda因为其完备的库和便于对虚拟环境进行管理(特别是同时存在多个版本python的情况下),因此要先安装好这个环境
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在进行深度学习开发之前,我们都必须面对的是数据加载问题。如何加载我们自己的数据,是我们不得不面对的一个问题,本篇以数据加载作为我们tensorflow实战的开始,教你手把手实现自己的模型训练。目录一、tensorflow常见的数据集格式二、内存数据2.1、数据集说明2.2、生成样本数据三、TFRecord数据四、Dataset数据集4.1、生成Dataset对象4.2、在Session中使用Dat
转载 2024-04-27 23:19:11
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我下载的是最新版anaconda2020.02。 安装过程中大部分为默认,有下面一点要注意,默认装在c盘,也可修改为其他盘,但记得路径要是英文(避免出错)。注意:有个地方需要打钩的,两个都钩上,第一个是添加环境变量(下图第二个没钩以文字为准)。安装好anaconda后,打开Prompt,查看版本信息(此步可略)conda --version 表明安装成功。conda info --envs2、创
想要使用Tensorflow必须先要安装上这个,我用的是win10系统,之前也装了python环境所以我就直接使用pip install tensorflow命令安装上就可以使用了。 想要使用tensorflow,就必须明白tensorflow:1、使用图(graph)来表示计算任务。2、在被称之为为会话(session)的上下文(context)中执行图。3、使用tensor表示数据。
目录       一、更改服务器。       二、调整tensorflow版本       三、将python降级        1、进入conda命令行,依次输入以下命令        2、换回默
前言我的TensorFlow环境:  用Anaconda3-5.0.1搭建的: windows7 + python3.6.3 + tensorflow1.8.0以下笔记中出现的程序代码均经过调试并运行成功的。很可能由于版本变更等原因,对部分代码进行过修改河调整。简介目的:了解TensorFlow 一个简单示例:import tensorflow as tf import numpy as np #
TensorFlow学习笔记02:使用tf.data读取和保存数据文件使用`tf.data`读取和写入数据文件读取和写入csv文件写入csv文件读取csv文件读取和保存TFRecord文件TFRecord基础API`Example`对象的创建和序列化TFRecord文件的读写写入TFRecord文件读取TFRecord文件 使用tf.data读取和写入数据文件准备加州房价数据集并将其标准化:fr
最近本人开始接触深度学习,需要安装一些开发环境,以前Tensorflow只支持Linux和Mac,2016年底Tensorflow推出了Windows版本的,网上有很多Windows7上安装TensorFlow的方法,但是本人试了一些方法,还是存在很多问题,最终经过仔细研究,成功的安装好了深度学习所需的开发平台。具体安装步骤如下所示:本人电脑配置:系统:Windows7 64位CPU:Intel(
今天安装tensorflow 具体介绍一下我是怎么安装的 借鉴的是菜鸟教程
原创 2022-06-20 17:10:19
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pip install --upgrade tensorflow
原创 2023-05-18 17:10:40
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因为需要安装tensorflow(Gpu版),查了很多的博客,在此记录下安装过程。所需环境vs2013anaconda3-5.2.0(python3.6)cuda9.0cudnn 7.0tensorflow 1.9-gpu 安装这个顺序进行安装。1、安装vs2013下载完成后,是一个iso文件,双击打开后计算机中会增加一个光盘盘符,打开后即可发现以下文件。运行vs_ultimate.exe: 可以
转载 2024-07-03 22:25:23
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  相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow,估计每个人都想成为一个TF Boy(TensorFlow Boy)。我也是这个想法,于是我踏上了安装TensorFlow的不归路,期间遇到很多错误,最终都没装成功,因为想装好它需要装太多东西,显卡驱动啊,CUDA啊,cuDNN等,而且版本还要匹配。  好了,现在直接讲解TensorFlow怎么安装安装三步走:
Windows+TensorFlow+Python3.5环境配置(亲测成功)作为TensorFlow的初学者,通过TensorFlow官网教程尝试安装,现将Windows下的tensorflow配置分享给大家,仅供参考。 TensorFlow官网链接:https://www.tensorflow.org/install/?hl=zh-cn 说明:本人使用的是 pip 安装 TensorFlow安装
1.python2.7: 1)pythonbrew install 2.7.9 --configure "--enable-unicode=ucs4" 或者用源码安装python 但是一定要config:--enable-unicode=ucs4,否则import tensorflow会报错:und
转载 2017-05-19 16:04:00
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先确保老版本docker都卸载了 $ sudo yum remove docker \ docker-common \ docker-selinux \ docker-engine 好久没开虚拟机了,我先更新下repo 更新下工具和device mapping $ sudo yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ l
原创 2018-03-08 21:39:55
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