# flink部署1. standalone 模式2. yarn模式 session
原创
2023-03-21 17:49:51
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Apache Flink 社区很高兴宣布 Flink 1.13.0 的发布！200 多个贡献者为这个新版本处理了 1000 多个问题。
该版本使我们迈出了一大步：将流处理应用程序变得与其他任何应用程序一样自然且易于管理。新的反应式扩展模式意味着通过仅更改并行进程数，就可以像在任何其他应用程序中一样扩展和扩展流应用程序。
该版本还突出显示了一系列改进，可以帮助用户更好地了解应用程序的性能。当流的
原创
2021-08-16 14:57:13
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WeihanLi.Npoi 1.13.0 ReleasedWeihanLi.Npoi 1.13.0 更新日志Intro在 Github 上收到 Issue 收到网友反馈希望支持自动分 Sheet 导出，有兴趣的可以参考 Issue https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi/issues/94从我个人角度来说，我觉得如果要导出很大批量的数据，可以导出 csv
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2021-05-23 23:22:49
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Flink 1.13.0 版本增加了很多新特征,具体可以参考前面一篇文章,在 Flink 1.13.0 版本之前,我们通常是通过 UI 上面的 BackPressure 或者 Metrics 里面的 inPoolUsage ,outPoolUsage 指标去分析反压出现的位置.在 Flink 1.13.0 版本中对反压监控新增了瓶颈检测,能够帮助我们快速定位反压的位置,因为性能分析的过程中第一个问
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2021-08-16 14:52:52
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前言要想对PDF进行二次开发，那么MuPDF一定是首选，MuPDF 上的呈现器专为高质量的抗失真图像量身打造，它以像素级的精度高品质呈Qt项目中使用Mu...
原创
2019-05-14 19:54:56
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参考 用kubeadm安装最新Kubernetes1.10.1【centos7.3 离线安装docker，kubeadm，kubectl，kubelet，dashboard】kubernetesv1.10.1环境：3台centos7.3虚拟机10.10.31.202 k8s-master10.10.31.203 k8s-node110.10.31.204 k8s-node2环境设置：1...
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2022-04-18 10:49:51
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参考 用kubeadm安装最新Kubernetes1.10.1【centos7.3 离线安装docker，kubeadm，kubectl，kubelet，dashboard】kubernetesv1.10.1环境：3台centos7.3虚拟机10.10.31.202 k8s-master10.10.31.203 k8s-node110.10.31.204 k8s-node2环境设置：1...
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2021-07-09 10:47:07
204阅读
在 Flink 1.13.0 版本中增加了很多新特征,具体可以参考前面一篇文章,其中很重要的一点是对 sql-client 功能做了加强,支持了初始化脚本和执行 SQL 文件,SQL 客户...
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2021-08-16 14:50:33
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国内版一、部署Kubernetes1.13.0(无dashboard)前期准备(allnode)：#swapoff-a#防火墙关闭!#cat<<EOF>/etc/sysctl.d/k8s.confnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1EOFsysctl--system1、解
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2018-12-04 16:54:03
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装好docker1.master上：cdshell&&shinit.sh&&shmaster.sh2.node上：cdshell&&shinit.sh3.在node上执行master输出的join命令即可(命令忘记了可以用这个查看，kubeadmtokencreate--print-join-command)证书过期时间调整到99年集成prometh
原创
2018-12-05 09:39:43
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1、什么是TensorFlow？TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统[1]。TensorFlow可被用于
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2024-03-29 08:48:55
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tensorflow中，Graph是一个就像一个大容器，OP、Tensor、Variable是这个大容器的组成部件。Graph管理Tensor对象，Session管理Variable对象。Variable对象必须在Session对象内初始化。初始化所有Variable对象，把.global_variables_initializer() Op传给Session.run()。初始化部分Variabl
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2024-05-10 02:07:34
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TF – Kernels模块 TF中包含大量Op算子，这些算子组成Graph的节点集合。这些算子对Tensor实现相应的运算操作。图 4 1列出了TF中的Op算子的分类和举例。 图 4 1 TensorFlow核心库中的部分运算 OpKernels 简介 OpKernel类（core/framework/op_kernel.h）是所有Op类的基类。继承OpKernel还可
httpsok是一个便捷的 HTTPS 证书自动续签工具，基于全新的设计理念，专为 Nginx 、OpenResty 服务器设计。已服务众多中小企业。
原创
2024-06-23 14:42:34
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文章目录前言一、TensorFlow1.x1.在2.x环境中运行1.x程序2.定义计算图3.变量初始化4.创建执行会话5.占位符6.TensorBoard可视化工具二、TensorFlow2.x1.Tensor类2.张量创建3.维度变换4.张量索引5.张量运算总结 前言简单记录一些TensorFlow1.x中的操作，主要记录TensorFlow2.x中张量的创建和运算。一、TensorFlow1
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2024-04-01 06:45:20
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本文主要带领读者了解生成对抗神经网络（GAN），并使用提供的face数据集训练网络GAN 入门自 2014 年 Ian Goodfellow 的《生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）》论文发表以来，GAN 的进展突飞猛进，生成结果也越来越具有照片真实感。就在三年前，Ian Goodfellow 在 reddit 上回答 GAN 是否可以应用在文本领域的问题
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2024-05-11 20:53:01
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计算代数的优化技术，使它便计算许多数学表达式。TensorFlow 可以训练和运行深度神经网络，它能应用在许多场景下，比如，图像识别、手写数字分类、递归神经网络、单词嵌入、自然语言处理、视频检测等等。TensorFlow 可以运行在多个 CPU 或 GPU 上，同时它也可以运行在移动端操作系统上（如安卓、IOS 等），它的架构灵活，具有良好的可扩展性，能够支持各种网络模型（如OSI七
使用Graphs来表示计算任务在Session的上下文context中执行图使用tensor表示数据通过变量Variable维护状态使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据Tensorflow是一个编程系统，图graphs表示计算任务，图graphs中的节点称之为op（operation)，一个op可以获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tens
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2024-03-24 15:44:00
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PaddlePaddle基础命令PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，类似的深度学习框架还有谷歌的Tensorflow、Facebook的Pytorch等，在入门深度学习时，学会并使用一门常见的框架，可以让学习效率大大提升。在PaddlePaddle中，计算的对象是张量，我们可以先使用PaddlePaddle来计算一个[[1, 1], [1, 1]] * [[1, 1], [1, 1]
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2024-04-15 23:22:18
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雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：日前，TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作，将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合，使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。目前，TensorFlow Serving 1.13 已实现对 TF-TRT 的支持，
