1、什么是TensorFlow？TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统[1]。TensorFlow可被用于
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2024-03-29 08:48:55
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tensorflow中，Graph是一个就像一个大容器，OP、Tensor、Variable是这个大容器的组成部件。Graph管理Tensor对象，Session管理Variable对象。Variable对象必须在Session对象内初始化。初始化所有Variable对象，把.global_variables_initializer() Op传给Session.run()。初始化部分Variabl
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2024-05-10 02:07:34
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TF – Kernels模块 TF中包含大量Op算子，这些算子组成Graph的节点集合。这些算子对Tensor实现相应的运算操作。图 4 1列出了TF中的Op算子的分类和举例。 图 4 1 TensorFlow核心库中的部分运算 OpKernels 简介 OpKernel类（core/framework/op_kernel.h）是所有Op类的基类。继承OpKernel还可
// install svn[root@wode002 data1]# yum install subversion已加载插件：fastestmirror, langpacksRepository base is listed more than once in the configurationRepository updates is listed more than once in the
原创
2015-08-18 23:21:14
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#!/bin/bashTMP=truewhile ${TMP} do echo "1: svnserver 1.7" echo "2: svnserver 1.8" echo "3: svnserver 1.9" rea
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2015-12-02 14:11:57
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“我的TDD实践”系列之SVN架设 写在前面： 我的TDD实践这几篇文章主要是围绕测试驱动开发所展开的，其中涵盖了一小部分测试理论，更多的则是关注工具的使用及环境的搭建，做到简单实践先行，后理论专精的目的。 1. 介绍： 本文主要是介绍Source control system（源文件管理系统），这是CI的基础，当然你也完全可以用它只做数据存储，
一、SVN简介1、Subversion 版本控制系统 简称SVN SVN是一个开放源代码的集中式版本控制系统，可以实现文件及目录的保存及版本回溯。 SVN管理着随时间改变的各种数据 ，这些数据放置在一个中央版本库（repository）中，这个档案库很像
原创
精选
2015-07-09 21:41:44
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一、下载地址
英文版：64位 32位http://pan.baidu.com/s/1hr3aNZm
中文版：64位 32位http://pan.baidu.com/s/1dF6eSoT
这个是64位的http://pan.baidu.com/s/1cttNYI
中文语言安装包https://pan.baidu.com/s/1pL09Du7
VisualSVN管理SVN服务器的http:/
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2021-08-12 08:21:09
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直接看这个教程：http://www.runoob.com/svn/svn-tutorial.html 里面讲得很有条理，很容易看懂。提供了指令以及相应的名词解释。不像其他网上的资料，干巴巴的只有一对命令。 目前我常用的命令： svn info svn checkout svn update svn
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2017-02-06 14:19:00
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1、IDEA配置SVN （1）配置svn： （2）选择版本控制： 2、IDEA添加项目到SVN （1）新建一个仓库，在仓库中新建一个项目 （2）在IDEA中新建一个项目 （3）把项目交给SVN管理 成功后，可以看到字体颜色的变化： （4）项目右键 （5）复制仓库中项目的URL地址 （6）在IDEA中
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2020-06-27 18:42:00
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使用svn进行代码的提交有两种方法：一种是通过TortoiseSVN客户端界面进行提交，另一种是通过svn commit指令提交。
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2021-12-29 14:32:17
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使用svn进行代码的提交有两种方法：一种是通过TortoiseSVN客户端界面进行提交，另一种是通过svn commit指令提交。
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2022-02-28 15:10:56
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import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.
原创
2016-03-14 10:45:50
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在使用Linux操作系统进行软件开发的过程中，SVN（Subversion）是一个非常常用的版本控制工具。一些开发者在使用SVN时可能会遇到需要更换SVN服务器的情况，本文将介绍如何在Linux系统上更换SVN服务器的方法。
首先，我们需要备份当前的SVN仓库数据。在Linux系统上，SVN仓库通常位于/var/svn/目录下，我们可以使用以下命令将其备份到本地：
```
sudo cp -r
原创
2024-04-10 11:33:47
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文章目录1、TensorFlow2.0主要特征2、架构2.1 read &preprocess data2.2 tf.keras2.3 Premade Estimators2.4 distribution strategy2.5 SaveModel3、开发流程4、强大的跨平台能力5、 强大的研究实验 1、TensorFlow2.0主要特征tf.keras和eager mode更加简单鲁棒
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2024-04-14 09:55:20
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今天学习TensorFlow，一个超级好用的神经网络搭载库什么是TensorFlowTensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于
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2024-04-30 18:44:06
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摘要：这篇文章主要介绍深度学习的几个应用领域及安装tensorflow深度学习应用领域图像识别语音识别音频处理自然语言处理机器人生物信息处理电脑游戏搜索引擎网络广告投放医学自动诊断金融基本工具介绍Protocol Buffer：结构化数据工具Bazel：自动化构建工具，用来编译程序TensoFlow介绍TensorFlow是由谷歌开发并维护的深度学习框架，在目前主流的深度学习框架中处于领先地位安装
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2024-04-30 18:50:15
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经验证本文的程序兼容TensorFlow 1.11.0版本 tensorflow profiler 主要特性使用tensorflow profiler举例高级功能Advisor TensorFlow profiler 主要特性从r1.3版本开始， tensorflow 提供profiler模块为方便描述，下面将tf中运行的神经网络模型简称为graph，其中的节点称为node.profiler的最大
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2024-03-13 20:03:10
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雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：日前，TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作，将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合，使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。目前，TensorFlow Serving 1.13 已实现对 TF-TRT 的支持，
使用Graphs来表示计算任务在Session的上下文context中执行图使用tensor表示数据通过变量Variable维护状态使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据Tensorflow是一个编程系统，图graphs表示计算任务，图graphs中的节点称之为op（operation)，一个op可以获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tens
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2024-03-24 15:44:00
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