数据中心网络内,机器之间数据传输的往返时间(rtt)一般在10ms以内,为此调内部服务的超时时间一般会设置成50ms、200ms、500ms等,如果在传输过程中出现丢包,这样的服务超时时间,tcp层有机会发现并重传一次数据么?如果设置成200ms以内,答案是没有机会,原因是linux系统下第一次重传时间等于传输的往返时间上至少加上200ms的预测偏差值,即如果rtt值是7ms,第一次重传超时
# 使用 Logstash 采集数据 Hive 的方法 随着大数据技术的广泛应用,数据采集、存储与处理变得越来越重要。Apache Hive 是一个用于数据仓库的工具,它能够方便地对存储在 Hadoop 文件系统中的数据进行查询、分析和总结。Logstash 是 Elastic Stack 的一个组件,主要用于数据的实时处理和采集。本文将介绍如何使用 Logstash 将数据采集到 Hive
原创 8月前
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为什么使用hbase 将数据抽取至hadoop中的时候,我们可以以文件的形式保存,但是在读取分析hadoop上的数据时,文件的形式是非常不方便的。Hbase是以表的形式存储数据,方便查询。 Hbase集群安装 前期准备:1.安装模式:Hbase可以安装单机模式,伪分布式,分布式。这里我们基于之前的hadoop集群安装分布式的hbase2.需要准备:1)搭建完成的had
# 使用Java语言进行Modbus TCP数据采集 ## 简介 Modbus是一种通信协议,常用于工业自动化领域。它允许设备之间进行数据交换,包括寄存器的读写和数据采集。在Java语言中,我们可以使用第三方库来实现Modbus TCP数据采集。 ## 整体流程 下面是实现Java语言Modbus TCP数据采集的整体流程,我们将采用以下步骤: ```mermaid flowchart
原创 2024-01-11 08:45:41
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 前言:Hadoop整体开发业务流程 1、概述: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力( 其设计的原理也是基于将数据流(如日志数据)从各种网站服务器上汇集起来,存储到HDFS、HBas
Oracle的存储过程,是我们使用数据库应用的重要工具手段, 从对象(例如数据库表、索引、约束、触发器等)中提取DDL命令的普通方法涉及到的操作包括从这些对象中提取元数据(metadata),并把这些数据存储在内存中。尽管目前有很多脚本可以实现这样的功能,但是它们通常都是不完整的或者过时的。幸运的是,Oracle 9.2提供了一个实现这样的功能的API:DBMS_METADATA程序包。 在很多情
        如果你需要监控采集招标采购信息;或者需要监控采集财经新闻;或者需要监控采集招聘招生内容;或者需要监控采集舆情内容。请继续往下看,目标是为了及时发现网站更新内容,并在极短时间内完成数据自动采集。         由于每个网站内容格式都不一样,需要有针对性的定制数据
文章目录日志采集框架Flume介绍概述运行机制Flume采集系统结构图Flume安装部署上传安装包解压安装包配置文件 在一个完整的离线大数据处理系统中,除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外,还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 日志采集框架Flume介绍概述Flum
# 实时采集数据MySQL 的完整实现指南 在现代开发中,实时采集数据并存储到数据库是一项重要的任务。今天,我们将逐步介绍如何将数据实时采集并存储到 MySQL 数据库中。本文适合刚入行的小白开发者,整个流程将通过表格和代码示例详细展示,并包含关系图和序列图以帮助理解。 ## 整体流程 在进行实时数据采集并存储的过程中,我们将遵循以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-24 06:44:51
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# MySQL与Prometheus数据采集简析 ## 引言 在现代微服务架构中,监控系统的构建尤为重要。其中,Prometheus因其强大的时间序列数据库功能而被广泛使用。对于使用MySQL作为后端数据库的系统,如何有效地采集MySQL的性能数据就成为一个重要话题。然而,在实际应用中,许多用户可能会发现从MySQL采集到的数据量少于预期。本文将探讨这一问题的原因,并提供相应的解决方案和代码
原创 2024-10-14 04:21:32
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# 从filebeat采集数据mysql 在大数据时代,数据是各行各业的核心资产之一。为了更好地管理和分析数据,很多企业和组织都会选择使用各种数据采集工具。而filebeat作为一个轻量级的数据收集器,能够帮助用户快速、可靠地将日志和文件数据发送到您选择的位置。在本文中,我们将介绍如何使用filebeat采集数据mysql数据库,并提供相应的代码示例。 ## 什么是filebeat? f
原创 2024-06-20 06:12:16
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目录一、配置和采集1、通道配置2、变量配置3、存储设置4、触发设置5、分组功能6、启动录波(采集)二、离线波形的使用1、显示区域控制2、波形标注3、数值搜索4、数据文件快速操作5、保存和导出功能三、小结西门子可以通过博图软件进行PLC数据采集和状态记录,但是,仅适用于S7-1200和S7-1500,且不能连续录波。如果需要连续记录PLC内的数据,或者进行长时间的时序和故障追踪,可以采用第三方的软
    通过前文爬虫理论结合实战的部分我们对爬虫有了初步的了解,首先通过requests模拟浏览器进行请求,接着通过正则表达式或者解析库对网页进行解析,还知道了动态网页Ajax的爬取方法,但总是担心模拟不够会被反爬侦测出来,而本文要介绍的方法则是直接调用浏览器的方式进行高仿浏览器爬虫,这样就再也不用担心啦~目录    一、Selenium
转载 2023-12-01 11:34:50
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# Flume采集数据MySQL的技术概述 在大数据时代,数据采集数据处理流程中的重要一步。Apache Flume作为一种高可用性、高容错性的分布式工具,被广泛应用于日志数据的收集、聚合和转发。本文将介绍如何使用Flume将数据采集MySQL,并提供相应的代码示例和流程图。 ## Flume简介 Apache Flume是一个分布式的日志收集系统,主要用于高效地将海量数据从多个来源聚
原创 9月前
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问题:需要将数据库A的数据同步给数据库B。通过采集A库的sql操作日志,在B库中执行。采集A库时的flume读取日志比日志生成时间延迟,且延迟时间递增。解决:i3使用自定义正则表达式过滤器,进行数据过滤。自定义正则表达式过滤器:CustomRegexFilteringInterceptor使用matches()方法匹配:Pattern pattern = Pattern.compile(regre
转载 2024-03-24 12:01:41
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# MySQL CDC 数据采集详解 ## 什么是CDC? 数据变更捕捉(Change Data Capture, CDC)是一种用于捕获数据库中更改的数据的方法。CDC 允许开发者实时收集、记录和监控数据变化,这在数据集成、实时分析和数据同步等场景中非常有用。通过 CDC,应用程序能够敏捷地响应数据变化,而不必依赖于定期的数据提取策略。 ## MySQL 中的 CDC 在 MySQL
原创 10月前
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在这个科技高速发展的时代,经历了PC时代几乎人手一台电脑,随之衍生出站长这个概念;移动互联网时代几乎人手一部智能手机,智能手机一般都会安装很多应用,目前应用呈爆发式的增长;随着产业的不断深入发展,小程序的发展也日益壮大,应用涵盖各个领域;如今一个公司就可能有多个软件应用,对于软件开发商来说,急需一套分析系统帮助软件运营,如果单独开发一个分析系统去针对一个软件进行分析的话,成本会非常的大,这个成本
采集文件call.log的数据到kafka,并从kafka消费者控制台获取数据。flume+kafka是目前大数据很经典的日志采集工具。文件数据通过flume采集,通过kafka进行订阅发布并缓存,很适合充当消息中间件。准备工作启动zookeeper,kafka集群./bin/zkServer.sh start ./bin/kafka-server-start.sh /config/server.
转载 2023-06-12 11:30:33
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实时数据采集工具Flume实时数据采集工具Flume1.1 Flume的介绍1.2 Flume的特点1.3 Flume的功能架构1.4 Flume的功能原理1.5 Flume的安装部署1.6 Flume两种常见基础架构1.6.1 多路复用流Multiplexing The Flow1.6.2 Consolidation1.7 Flume中常用的三大基础组件1.7.1 source1.7.1.
转载 2023-10-03 07:31:10
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数据采集工具之Flume的常用采集方式使用示例FlumeFlume概述Flume架构核心的组件常用Channel、Sink、Source类型Flume架构模式安装FlumeFlume的基本使用编写配置文件配置Agent实例各组件名称配置Source配置Channel配置Sink将source和sink绑定到channel启动Agent实例测试采集目录数据到HDFS编写配置文件启动Agent实例测
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