SystemVerilog 第2章 数据类型2.1 内建数据类型2.1.1 logic2.1.2 双状态数据2.2 定宽数组2.2.1 定宽数组的声明和初始化2.2.2 常量数组2.2.3 for and foreach2.2.4 复制和比较2.2.5 同时使用位下标和数组下标2.2.6 合并数组2.2.7 合并数组举例2.2.8 合并&非合并数组的选择2.3 动态数组2.4 队列2.5
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2024-09-29 10:22:53
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背景在Apahce IoTDB中，查询最后需要根据时间戳列做join，而这一步操作是通过一个带有自动去重功能的优先队列实现的。之前的实现中，我们采用了Java自带的TreeSet，但是发现了如下的问题之后，自己实现了一个高效的去重优先队列。Java语言库中自带了PriorityQueue作为默认优先队列的实现，为了代码的重用，Java也采用泛型编程的方式实现了PriorityQueue。但是与其他
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2023-06-13 09:54:00
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SystemVerilog从Verilog继承了任务和函数功能。任务和函数是两种用来定义子程序的方式。如果子程序需要消耗仿真时间，使用任务，否者子程序消耗仿真时间为0，则使用函数。另外，函数可以有返回值，而任务没有。SystemVerilog给任务和函数增加了新的语义特性. 这些新的特性对高级抽象建模非常重要：静态和自动作用域 参数传递 线程 参数化函数 静态和自动作用域Verilog中变量的作用
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2024-03-05 12:38:37
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业务场景问题：假设我们现在有一个网站，需要记录每天的 UV 数据，那应该采取什么方案来实现呢？如果只是统计网站的 PV，那么给每个网页配置一个独立的 Redis Key 即可，key 中可以加上日期信息实现历史数据的记录。这样每当有一个用户访问当前网站，就对应执行一次 incrby。但是 UV 不同，它需要实现去重的操作，说到去重，大家第一时间想起的可能就是 set 或者 hashmap 这样的数
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2023-08-07 23:29:49
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# Java队列去重实现方法
## 引言
在Java开发中，经常会遇到需要对队列进行去重的情况。本文将介绍如何使用Java实现队列的去重功能，希望对刚入行的小白有所帮助。
## 整体流程
以下是实现Java队列去重的整体步骤，通过表格展示每个步骤的具体功能和需要使用的代码。
| 步骤 | 功能 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 创建一个队列 | `Queue
原创
2023-11-12 12:27:57
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# Python 队列去重实现方法
## 概述
在Python中，队列去重是指对一个队列中的元素进行去重处理，保留其中不重复的元素。本文将介绍一种实现队列去重的方法，并提供相关代码示例和解释。
## 流程
下面是实现队列去重的整体流程：
表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个空的队列 |
| 2 | 从输入源读取元素，并将其添加到队列中 |
|
原创
2023-12-04 15:53:46
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一.问题导入 scrapy能否实现分布式爬虫? 不可以. 因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。（多台机器无法共享同一个调度器） 多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。（多台机器无法共享同一个管道） 二.实现分布式爬虫的方式 基于scrapy-r
在保证了rocketMQ的消息顺序性之后，还应该进行消息去重。由于消息的重复性往往是由于网络抖动造成的，所以我们一般要在自己的业务端完成消息的去重。一个可用的方案就是使用Redis做缓存。具体方案如下：1.消费端收到消息的时候，使用Redis提供的incr，以msgID作为key（保证唯一性），value默认从1开始递增；2.当incr返回值为1的时候，设置其失效时间为2分钟，并且要注意，该消息需
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2023-07-04 14:54:13
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前言： 消息队列很好理解，顾明思议就是排队执行。Redisson 队列类似实现Java接口，例如Queue和BlockingQueue基于Redisson Api 来处理一些复杂的业务逻辑。1.Queue Redisson中的RQueue对象实现了java.util.Queue接口。队列用于首先从最旧的元素开始处理元素的情况（也称为“先进先出”或FI
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2023-09-16 02:30:48
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1、问题 最近做一个探针项目，需要判断用户是不是第一次被采集，原来直接使用redis的key-value第一次缓存，过了段时间发现这样key会无穷无尽。。2、解决方案漫画：Bitmap算法 整合版 具体实现，针对具体用户的mac做hash，hash生成的结果作为bitmap的offset，bitmap即位图，每位保存0或1，1标识已经存在4294
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2023-05-25 17:48:37
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5大应用场景：1.缓存技术; 2.列队; 3. 去重技术; 4. 积分板; 5.订阅与发布Redis应用场景使用Redis做缓存Redis的字符串、哈希表两种结构适合做key与value信息使用Redis做队列使用列表可以实现普通级和优先级队列功能使用有序集合数据结构，可以实现优先级列队使用哈希表可以实现 延时队列使用Redis去重利用集合，实现小批量数据去重利用字符串数据结构的位操作，实现布隆过
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2023-08-15 10:49:40
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士兵队列训练问题 HDU - 1276目录士兵队列训练问题 HDU - 1276题意描述：输入的新兵人数，按照先报1、2，将2出列；接着按1、2、3报数，将3出列。重复上述循环，直到所剩人数不超过3，输出剩下的新兵最初的编号，编号之间有一个空格。解题思路：利用队列先进先出，奇数次1、2报数时，将1复制放入队列，然后将队首的1、2删除、依次重复，然后进行偶数次1、2、3报数将1复制到队尾，将队首的1
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2024-10-15 18:15:33
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# Java任务队列去重实现指南
## 引言
在Java开发中，任务队列是常用的数据结构，用于存储待执行的任务。然而，在实际应用中，我们经常面临一个问题，即如何避免任务队列中的重复任务。本文将向你介绍一种常见的解决方案，帮助你实现Java任务队列的去重操作。
## 整体流程
下面是任务队列去重的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从任务队列中获取待处理
原创
2024-02-05 06:49:33
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Redis阻塞去重队列
## 1. 引言
Redis（REmote DIctionary Server）是一种使用键值对存储数据的内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希。Redis的高性能和灵活性使其成为许多应用程序的首选数据库之一。在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要对数据进行去重的场景，而阻塞队列则是一种很好的解决方案。
本文将介绍如何使用Redis实现一
原创
2023-08-20 08:34:48
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# Java去重的队列实现
## 1. 整体流程
为了实现Java的去重队列，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建一个队列 | 创建一个队列，用于存储元素 |
| 2. 添加元素 | 向队列中添加元素，检查是否已存在相同元素 |
| 3. 去重 | 在添加元素时，检查元素是否已存在，如果存在则不添加 |
| 4. 删除元素 |
原创
2023-09-26 20:39:05
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一、什么是消息队列？消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：
当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候二、消息队列有什么用？1. 提高响应速度异步处理，串行化的功能变成并行化，从而提升系统性能，缩短响应时间
常用于秒杀、发送短信通知等，需要立即返回结果的场景2. 流量控制在高并发的情况，为了避
SystemVerilogSystemVerilog是一種在現代積體電路（尤其是超大型積體電路）的设计及验证流程中，由Verilog发展而来的硬體描述、硬件验证统一语言，前一部分基本上是2005年版Verilog的扩展，而后一部分功能验证特性则是一门面向对象程序设计语言。面向对象特性很好地弥补了传统Verilog在芯片验证领域的缺陷，改善了代码可重用性，同时可以让验证工程师在比寄存器传输级更高的抽
BloomFilter（大数据去重）+Redis（持久化）策略 2017年11月10日 15:43:06
阅读数：4223 ------- BloomFilter（大数据去重）+Redis（持久化）策略背景之前在重构一套文章爬虫系统时，其中有块逻辑是根据文章标题去重，原先去重的方式是，插入文章之前检查待插入文章的标题是否在ElasticSearch中存在，这无疑加重了ElasticSea
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2024-10-14 19:11:51
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## Java队列支持去重
### 引言
队列是一种常用的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则管理元素。在Java中，队列可以通过`java.util.Queue`接口来实现。然而，队列默认是不支持去重的，也就是说，队列中可以存在重复的元素。本文将介绍如何在Java中实现支持去重的队列，并提供相应的代码示例。
### 队列和去重
在深入讨论队列的去重特性之前，我们先来了解一下队列的基
原创
2023-12-10 07:29:55
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# Redis队列如何去重
在很多应用场景中，使用Redis作为队列（比如使用List或Sorted Set）来进行任务的异步处理是非常常见的。但是，当多个任务同时添加到队列中时，可能会出现重复任务的问题。本文将详细探讨如何在Redis队列中去重，包括示例代码和相关的设计图。
## 1. 介绍
去重的需求在许多应用中都是必要的，特别是在消息队列、后台任务处理等场景。Redis作为高性能的内存
原创
2024-08-15 04:34:07
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