上一次介绍支持向量机，结果说到 Maximum Margin Classifier ，到最后都没有说“支持向量”到底是什么东西。不妨回忆一下上次最后一张图：可以看到两个支撑着中间的 gap 的超平面，它们到中间的 separating hyper plane 的距离相等（想想看：为什么一定是相等的？），即我们所能得到的最大的 geometrical margin γ˜ 。而“支
https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine In machine learning, support vector machines (SVMs, also support vector networks[1]) are supervis
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2016-12-14 19:33:00
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阅读目录(Content)一、SVM简介 （一）Support Vector Machine （二）Sklearn参数详解—SVM二、感知机简介三、超平面四、核函数 （一）核函数介绍 （二）核函数的选择五、乳腺癌数据集（选取2特征）实验（一）线性完全可分问
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2021-10-26 21:37:42
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Support Vector R
原创
2023-11-02 10:52:56
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支持向量机(Support Vector Machines)优化目标(Optimization Objective)到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法。在监督学习中，许多学习算法的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择使用算法 A 还是算法 B ，其实一个算法的表现通常依赖于你的水平。例如：你为算法所设计或选择的特征、正则化参数的选取、学习曲线、误差分析、算法评估，等等诸如此类的细节决定
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2024-05-06 13:17:21
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注：本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。尽管最新版本的Android系统为你的应用提供了大量的API，你仍然应该继续支持较老版本的Android，直到更多的设备更新了系统。这堂课将向你展示应该如何利用新API的同时，还可以继续支持过去的版本。在Platform Versions中的面
零、简介 一般认为，SVM比神经网络要简单。 优化目标： 函数phi(x)会把训练样本x映射到高维(或无穷维)的空间中。 基本的核： 一、实际运用 一般流程： 二、数据处理2.1 离散特征 建议用m个数字表示某个离
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2013-09-03 19:16:00
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2017-12-17 13:08:50 SVM所做的工作简言之就是找到一个超平面将两组数据分开，并且这个超平面的Margin要最大。 一、线性SVM 所谓线性SVM是指一组数据是线性可分的，也就是说存在一个超平面可以将数据进行二分。 任何超平面都可以写作满足下面方程的点集 ： x → {\displ
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2017-12-17 16:16:00
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线性可分支持向量机学习的最优化问题： 常用核函数： KKT条件： 习题：
原创
2022-07-15 21:11:17
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第一阶段技法：large margin (the relationship between large marin and regularization)， hard-SVM，soft-SVM，dual ...
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2015-07-08 20:39:00
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第一阶段技法：large margin (the relationship between large marin and regularization)， hard-SVM，soft-SVM，dual ...
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2015-07-08 20:39:00
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik8等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 所谓支持向量是指那些在间隔区边缘的训练样本点。 这里的“机（machine,机器）”实际上是一个算法。在机器学习领域，常把一些算法看做是一个机器。 支
原创
2023-11-07 12:10:04
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支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是，使得两类样本之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持，而支持向量就是那些恰好。
原创
2024-07-15 15:56:31
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前言 学SVM看到对偶问题的时候很难受，因为看不懂，数学知识真的太重要了。后来在B站看到某up主的精彩推导，故总结如下。 SVM基本型 由之前最大化间隔的计算可得SVM的基本型为： $\underset{\mathbf{w},b}{min}\ \ \ \ \frac{1}{2}\left \| \m
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2019-03-07 00:10:00
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线性可分支持向量机，函数间隔，几何间隔，最大化间隔，对偶问题； ...
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2021-10-31 11:01:00
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# Android中的矢量可绘制支持
在Android 5.0版本中，引入了矢量可绘制（Vector Drawable）的支持，这为开发人员提供了一种更加灵活且适应不同屏幕分辨率的图形绘制方式。本文将介绍矢量可绘制的基本概念、用法以及如何在Android项目中使用矢量可绘制。
## 什么是矢量可绘制
矢量可绘制是一种描述图形的xml文件，通过一系列的路径、矢量和颜色定义了图形的轮廓和填充方式
原创
2023-07-23 06:46:11
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超平面 超平面是 $n$ 维空间的 $n-1$ 维子空间，类似二维空间的直线，三维空间的平面。 分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。以二维空间为例： 如图所示，若要把图中的红圆和蓝圆分开，有许多直线可以选择，而这些直线的定义就是： $Ax+By+
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2019-03-05 13:59:00
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支持向量机(Support Vector Machines, SVM)：是一种机器学习算法。支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。机(Machine)就是表示一种算法，而不是表示机器。基于训练集样本在空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。SVM 工作原理找到距离距离最近的炸弹，距离它们最远。1. 寻找最大的分类间距；2. 转为通过拉格朗日函数求优化的问题。
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2024-04-18 14:26:59
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概念——什么是MachO？ 苹果开发者对它一定不陌生，特别是喜欢逆向的同学，对它的研究更是必不可少。在可安装的每一个.app包中，都有一个与app同名的可执行文件，它可能长这样：（如果你碰到显示为白色的MachO文件，说明当前用户对其没有可执行权限） MachO其实是Mach Object的缩写，是在Mac以及iOS上可执行的一种文件格式，包括但不限于：可执行文件(.out .o)、动态库
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2024-10-11 22:06:48
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# iOS Mach：深入探讨Mach-O文件格式
## 引言
在iOS开发中，Mach-O（Mach Object）文件格式是非常重要的组成部分。Mach-O文件是macOS和iOS操作系统使用的二进制文件格式，在内核和应用程序之间负责管理和加载应用程序。本文将会对Mach-O文件格式进行深入分析，并通过一些代码示例来帮助大家更好地理解它。
## Mach-O文件结构
Mach-O文件的
