Superset Docker 镜像简介及使用指南 # 引言 Superset 是一个开源的数据可视化和商业智能平台。它提供了一个简单易用的界面,可以通过简单的 SQL 查询或者可视化构建仪表板、图表和报表。通过使用 Docker 镜像,我们可以更快速地搭建并部署 Superset 环境,本文将介绍如何使用 Superset Docker 镜像。 # Docker 简介 Docker 是一
原创 2024-01-25 13:56:17
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最近项目要做报表系统所以选择了superset去做我首先在本地跑通了然后在本地的docker跑通了但是在公司的k8s集群上没有跑通一直都是worker exiting然后重启  开启了无尽的调试 首先是在github上找superset相关的issue进行修复但是并没有找到什么有效的  然后是stackoverflow只找到了一个关于重启的解答 后
转载 2024-04-01 16:54:22
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转载:安装环境:Cent os 7  软件:Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh  汉化文件:messages.mo1.首先需要在linux下安装Anaconda,  直接在anaconda软件目录下使用 bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 安装。  安装过程中需要输入‘y’,使得python环
superset教程22 MAY 2017 前言为了刺激自己学习和使用superset的欲望,可以点击这里,先看下github上的动图,并且个人感觉SQL Lab也是一个特别赞的功能。 关于superset官网: http://airbnb.io/projects/superset/ 文档: http://airbnb.io/superset/ 主要功
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Apache superset是一个轻量级的BI,为了验证下kylin搭配superset的效果,在ubuntu16.04.6下安装了supersetsuperset安装部署的主要问题在于其对python环境及相关组件的版本要求较高,版本对不上就会导致出现种种问题,所以安装的时候采用了在python虚拟环境下进行安装,先后测试了python-3.9.0a3和python-3.5.2两个虚拟环境,
superset
原创 2023-08-16 14:44:22
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前言网上关于superset开发环境搭建的教程有很多,但是基本都已经过时不可用了,所以发出来这篇最新教程,希望大家少走一些弯路。开发环境:ubuntu 19.10 + pycharm 2019.3.3  + python 3.7项目版本信息:release分支 0.35.2一、环境准备1. 克隆项目到本地:git clone https://github.com/apache/incub
转载 2023-11-14 03:03:27
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目录入门云原生从Docker开始OS依赖Python中的virtualenvPython的设置工具和pipSuperset安装和初始化适当的WSGI HTTPFlask-AppBuilder权限负载均衡器后面的配置配置数据库依赖我的Superset+win10+pycharm开发环境搭建我的腾讯云Linux服务器搭建superset入门Superset已经弃用了Python 2.*并且只支持~=3
Superset是一款可自助、可交互,可视化非常不错的产品 Superset is a data exploration platform designed to be visual, intuitive and interactive [this project used to be named
转载 2021-08-05 15:39:09
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1 Superset概述superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,支持多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘。superset能够对接常用的大数据分析工具,如Hive、Kylin、Durid等,支持自定义仪表盘,可作为数仓的可视化工具。2 Superset安装部署superset是由python语言开发的web应用,要求python3.6环境2.1 安装Minicon
Superset安装及教程官网(http://airbnb.io/superset/installation.html)讲解的已经够详细的了,本篇以官网教程为蓝本进行说明。入门Superset目前使用Python 2.7和Python 3.4+进行测试。 推荐Python 3,不支持Python 2.6。系统依赖Superset为了安全考虑,在其元数据数据库中存储数据库连接信息。为了这个目的,他们
文章目录Superset 安装配置一、Superset 概述1. Superset简介2. 功能概述3. 支持的数据库二、Superset 环境部署步骤三、创建虚拟机,安装CentOS1.下载CentOS2.创建虚拟机3.编辑虚拟机设置4.安装centos7.9mini版本5.启动centos,并进行登录四、CentOS配置1. 查看本地windows主机的网络适配器2. 查看虚拟机网络地址配置
转载 2024-06-12 21:29:33
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1. 概述OS环境:Win10 Python版本:Python3.7.1Superset是一个现代化的企业级商业智能Web应用程序,具有如下特征:丰富的数据可视化集易于使用的界面,用于探索和可视化数据创建和共享仪表板 与主要身份验证提供程序集成的企业级身份验证(如 Database,OpenID,LDAP,OAuth和基于Flask AppBuilder的REMOTE_USER)可扩展的高粒度安全
转载 2024-07-17 13:22:22
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存储管理默认情况下,在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层上,当容器删除,容器里面的数据就会丢失,所以我们需要将容器中的数据持久化。Volumes : 卷是最佳的选择,存储的文件会保存在docker可以管理的区域,非docker进程无法一般无法修改部分内存。(默认存在/var/lib/docker/volumes/<volume-name>)bind mount: 将主机上的目录挂载
转载 2023-06-12 14:04:08
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Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel、Panoramix),该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化(导出)、用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mysql, oracle, Postgr
1、操作系统的依赖Superset的数据库连接信息存储在元数据库,因此,他们使用了cryptography 密码库来对连接信息进行加密,但是这个库有操作系统级别依赖。所以我们需要安装这个密码库所需要的依赖:Debian和Ubuntu,下面的命令将确保安装所需的依赖: sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi
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项目里 superset 版本是 0.36.0, python 版本是 3.6, 网上大部分资料都是后端开发人员贡献的,这篇文章我从一个前端的角度记录一下 superset 二次开发遇到的一些问题和解决方法。先讲一下项目的大概结构:整个项目的后台代码使用了 python,这部分放在项目根目录的 superset 目录下一整个后台的框架页面使用了 jinjia2,在项目根目录/superset/te
转载 2023-11-06 17:52:31
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可视化这一块,公司要么自己开发,需要会前端,开发出对应的效果,要么就用第三方的企业会开发出商业版本,一些BI工具(帆软,smartbi)这些都是需要收费的。我们可以学免费的第三方免费可视化工具Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用由于Superset能够对接常用的大数据分析
 Apache Superset(孵化)是一个现代的、企业级的商业智能web应用程序。[这个项目过去被命名为Caravel,过去是全景照片]截图和gif仪表板视图查看/编辑一片查询和可视化SQL实验室。   Apache超集Apache Superset是一个数据探索和可视化web应用程序。超集提供了:1.一个直观的界面来探索和可视化数据集,并创建交互式指示
转载 2023-01-01 08:22:54
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在DockerCon EU 2015上,Brian Christner阐述了“Docker监控”的概况,分享了这方面的最佳实践和Docker stats API的指南,并对比了三个流行的监控方案:cAdvisor、“cAdvisor + InfluxDB + Grafana”以及Prometheus。Christner所建议的最佳实践包括为容器添加标签并设置资源限制,他指出尽管Googl
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