常用规则 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段 ...
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2021-09-26 12:02:00
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事实确实如此 - 过去很多人都在谈论SR-IOV和DPDK，即使在我们自己的博客上也是如此。我认为这是一个挑战：有机会以稍微不同的方式讲述数据平面加速的故事。当然，我们的审查编辑也认为这是一个挑战，因为她正在浏览大量潜在的资料，在我的作品中寻找剽窃的例子。显然，“最诚恳的奉承”在写作界并没有价值。 ***查尔斯·卡莱布·科尔顿(英国作家)***真是惭愧，因为我与说这句话（指上段最后一句）的查尔斯·
参考文献：[1].漫谈数据库索引1.创建表并插入数据在Sql Server2008中创建测试数据库Test，接着创建数据库表并插入数据，sql代码如下： USE Test
IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'emp_pay')
DROP TABLE emp_pay
GO
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2024-06-03 15:09:30
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# 有这样一个表 P
mysql> create table P (id int primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(1), age int, index tl(name,sex,age)) engine=IInnoDB;
mysql> insert into P values(1,'张三','F',26),(2,'张
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2024-07-23 22:00:51
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哪些列上可以创建索引搜索的列上，可以加快搜索的速度；主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 哪些列上不能
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2024-03-29 10:39:36
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access 重置索引 表中包含的数据越多，需要更多的索引来搜索和排序该数据。 但是，有足够的索引和太多的索引之间是一个平衡。 索引太多会减慢记录更新的速度。 Access为您预设了许多索引。 如果您在“表/查询”选项卡下的“工具...选项”中查看，则会在“导入/创建时自动索引”下看到以下列表： ID;键;代码;数字 这意味着Access将在以这些术语开头或结尾的任何字段上自动创建索引。
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2024-02-28 11:27:30
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clickhouse在21.8以上版本引入了Projection (投影) 功能，投影类似于物化视图，但在part-level上定义。 它提供了一致性保证以及查询中的自动使用, 可以将SQL查询性能提升20倍以上本文详细介绍Projection (投影) 功能及使用方法。clickhouse索引的痛MergeTree 只支持一种排序规则，Order By 同时决定了主键稀疏索引和数据的排序
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2024-04-24 10:39:14
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mysql强制索引和禁止某个索引 1、mysql强制使用索引:force index(索引名或者主键PRI) 例如: select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键) select * from table force index(zidua
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2018-01-19 13:51:00
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# 有这样一个表 Pmysql> create table P (id int primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(1), age int, index tl(name,sex,age)) engine=IInnoDB;mysql> insert into P values(1,'张三','F',26),(2,'张三'
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2024-06-15 19:08:53
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如何建立索引
· 索引通常被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。所以我们选择索引的列也通常选择出现在WHERE子句、join子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列。
· 选择索引时，需要考虑数据列的基数。所谓基数，是指数据列所包含的不同的数据的个数。如果基数相对于数据表
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2024-03-20 20:04:43
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一、索引概述索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 二、索引结构 索引结构的选择假如说MySQL的索引结构采用二叉树的数据结构，比较理想的结构（满二叉树或完全二叉树）如下： 如
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2023-06-10 11:04:10
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索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列，并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快。 但是，不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果。若在不恰当的场合下，使用索引反而会事与愿违。所以，在SQL Server数据库中使用索引的话，还是需要遵守一定的规则。 规则一：
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2024-02-23 18:41:37
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最佳左前缀法则：如果索引了多列，就要遵守该法则。该法则指的是查询从索引的最左前列开始并且中间不跳过索引中的列。一、索引失效（应该避免）（1）案例一：建立的索引是age、name、pos一起的，前两个情况中缺失第一个字段，或者中间缺失索引列都是没有用上最佳左前缀法则的，应该避免。虽然显示用到了索引，但是可以上下比较key_len的长度并没有改变，这与实际是两个筛选条件是不相符的，因此这也是违背了最佳
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2023-08-08 11:05:14
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MySQL使用了B+Tree作为底层数据结构，能够实现快速高效的数据查询功能。工作中可怕的是没有建立索引，比这更可怕的是建好了索引又没有使用到。本文将围绕着如何优雅地使用索引，图文并茂地和大家一起探讨索引的正确打开姿势，不谈底层原理，只求工作实战。一、 索引的特点page之间是双链表形式，而每个page内部的数据则是单链表形式存在。当进行数据查询时，会限定位到具体的page，然后在page中通过二
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2023-07-05 11:25:46
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概述
索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 索引的优点 1、大大减轻了服务器需要扫描的数据量，从而提高了数据的检索速度2、帮助服务器避免排序和临时表3、可以将随机I/
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2024-07-06 09:10:06
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一、索引类型B树索引：大部分都是，因此B树的特性限制了索引如何使用；必须看看索引的正确使用限制（含组合索引的限制）hash索引：只有Memory引擎支持二、B树索引的正确使用select d from table where A = “x” and B= "y” and C = "z” ：此时对A B C均能使用索引select d from table where A = “x” and B &
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2023-06-09 11:12:19
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前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题，这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。 索引的优点：这个显而易见，正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。 索引的缺点:优点显而易见，同样缺点也是显而易见: 1：创建
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2024-03-21 20:55:25
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MySQL数据库索引的类型与使用规则 转载自：
http://database.51cto.com/art/201005/202796.htm 以下的文章主要介绍的是MySQL数据库索引类型，其中包括普通索引，唯一索引，主键索引与组合索引，以及对这些索引的实际应用，以下
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2023-09-27 14:26:32
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使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。(3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储
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2016-03-05 13:51:00
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大家好，我是 Snow Hide，作为《MySQL 实战》这个专栏的学员之一，这是我打卡的第 41 天，也是我第 104 次进行这种操作。今天我温习了该专栏里一篇叫《为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？》的文章。关键词总结：案例一：条件字段函数操作（放弃走树索引功能的原因）、案例二：隐式类型转换（类型转换问题、看 select “10” > 9 的结果的方法）、案例三：隐式字符编码
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2024-03-30 20:54:59
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