索引通过ensureIndex方法建立： > db.collection.ensureIndex({'name': 1}) 也可以建立复合索引： > db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1}) 一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作： > db.
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2023-08-17 20:12:35
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1. $运算符如何使用索引1.1 低效的运算符not查询可以使用索引，但不是很有效，尽量避免1.2 范围查询范围查询其实是多值查询，根据复核索引规则，尽可能先等值精确匹配，然后范围查询1.3 OR查询in，而非$or2. 索引对象和数组2.1 索引内嵌文档db.getCollection('users').createIndex({'loc.city': 1})2.2 索引数组db.getColl
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2023-07-16 13:28:56
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MongoDB 的索引 和常用关系型数据库的索引类似。它就好比是书籍的目录，可以通过目录快速的找到你想要的内容，而不用整本书的去翻找。创建合理的索引，对数据库查询、排序等性能上的优化会有很大的提升，有时不加索引需要几分钟的数据才能检索出的数据，在加了索引后可能会在瞬间检索完成。但是凡事都有利弊，创建索引也有缺点，它会在每次 insert,update,delete 时，额外的在集合的索引中做标记。
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2023-07-28 16:20:54
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Mongodb的配置已经应用知识请参考上一篇Mongodb从配置到应用 /// <summary>
/// Mongodb索引
/// </summary>
public class MongodbIndex
{
public void MongoIndexTest()
{
//创建M
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2023-08-28 19:34:03
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一、Mongo使用索引注意事项1、低效率查询 1)、$where和$exists完全不能走索引 首先$where是完全不能使用索引的，而$exists也是不可以使用稀疏索引进行查询，因为不存在的字段和值为null的存储方式是一样的，不能有效的过滤掉为null的字段。 2)、$ne取反操作效率很低
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2023-08-10 09:09:44
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MongoDB中各种类型的索引
原文作者: xingguang
MongoDB 中索引的类型大致包含单键索引、复合索引、多键值索引、地理索引、全文索引、 散列索引等，下面简单介绍各类索引的用法。1、单字段索引这个是最简单最常用的索引类型，比如我们上边的例子，为id建立一个单独的索引就是此种类型。# 为id field建立索引，1表示升序，-1表示降序，没有差别
db.employee
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2023-07-01 09:58:05
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索引索引本质上是树，最小的值在最左边的叶子上，最大的值在最右边的叶子上，使用索引可以提高查询速度（而不用全表扫描），也可以预防脏数据的插入（如唯一索引）索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
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2024-02-21 14:57:32
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一 索引分类 1 单列索引 2 联合索引 3 唯一索引 4 TTL索引(删除数据) 5 2dsphere 6 文本索引 7 hash索引二 原则 1 一个集合最多支持64个索引,单个索引最大内存占用500M 控制参数maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes 索引键值不能超过1024个字节,否则会触发报错 
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2023-06-06 22:03:38
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一、索引类型1、单键索引(Single Field)MongoDB支持所有数据类型中的单个字段索引，并且可以在文档的任何字段上定义。 对于单个字段索引，索引键的排序顺序无关紧要，因为MongoDB可以在任一方向读取索引。 单个实例上创建索引： db.集合名.createIndex({“字段名”:排序方式})特殊的单键索引 过期索引 TTL （ Time To Live） TTL索引是MongoDB
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2023-06-25 15:51:53
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索引的概述什么是索引索引支持在MongoDB中高效的执行，没有索引,MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每一个文档,已选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟。如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用改索引限制必须检查的文档数。 索引是特殊的数据结构，它以一种易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存
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2023-08-17 21:44:54
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什么是索引 类似如关系型数据库的索引，mongodb索引的本质也是一种特殊的数据结构，以一种易于遍历的形式存储集合数据集的一部分，索引存储一个或一组特定字段的值和物理地址(每个文档在经过底层的存储引擎持久化后，会有一个位置信息)，按照字段的值排序，索引可以极大的加快文档的查询速度，因为使用索引后可以不用使用全表扫描来定位具体某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理
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2023-08-09 20:51:23
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索引的管理1 创建索引db.集合名词.ensureIndex(<keys>,<options>);db.requestLog.ensureIndex({'createTime':-1}); options:创建索引时刻定义的索引参数，可选参数如下：ParameterTypeDescriptionbackgroudBoolean建索引过程阻塞其他数据库操
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2023-06-06 22:01:11
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一、索引概述1、说明：索引是一种特殊的数据结构，即采用B-Tree数据结构。索引是以易于遍历读取的形式存储着集合中文档的一小部分----即：文档中的特定字段或一/多组字段，并且这些字段均按照字段的值进行排序。索引项的排序支持有效的等值匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序的结果。2、单字段索引 MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/
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2023-08-06 13:53:12
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MongoDB 索引一、什么是索引？有什么作用？“索引”是几乎所有数据库都有的概念。数据库的“索引”，可以看作是书籍的“目录”！db.<collection>.ensure({"username":1})//在username上建立索引没有索引时，如果我们要在整个集合中查找符合条件的文档，就只能一个文档一个文档地去扫描（即“全表扫描”）。当集合非常大时，这总全表扫描的方式就会变得十分低
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2023-08-16 19:22:27
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mongodb安装1. MongoDB索引策略和索引类型–简介MongoDB是一个开放源代码，面向文档的跨平台数据库，它使用C ++开发，并且是最流行和使用最广泛的NoSQL类型数据库之一。 它可以在具有键-值对的类JSON文档的基础上工作，其键值对在每个文档中都无法定义。 同样，它是免费使用的，因为它是根据GNU Affero通用公共许可证和Apache许可证组合发布的。 在本课程中，
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2023-12-04 19:56:38
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文章目录索引创建单字段索引复合索引索引前缀多键索引查看索引索引的命名索引删除 mongodb使用索引可以提高查询效率。如果没有索引，mongodb会进行全文检索。 MongoDB索引的数据结构是B-tree。 MongoDB 提供了非常多的索引类型来支持特定类型的数据和查询，例如单字段索引、复合索引、多键索引、文字索引、2d 索引、散列索引和稀疏索引等。 索引创建单字段索引创建索引的语法格
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2023-06-10 21:39:41
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与关系型数据库一样，合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率，本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用一、索引分类MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或
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2023-09-01 08:08:21
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Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势，它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的。索引最大的作用就是提高query的查询性能，如果没有索引，mongodb需要scan整个collection的所有的documents，并筛选符合条件的document，如果有索引，那么query只需要遍历index中有限个索引
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2023-07-31 11:41:08
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索引的原理当往某各个集合插入多个文档后，每个文档在经过底层的存储引擎持久化后，会有一个位置信息，通过这个位置信息，就能从存储引擎里读出该文档 MMAPv1：文件id+文件内offset WiredTiger： WiredTiger在存储文档时生成的一个key，通过这个key能访问到对应 的文档。 CPU飙升了？半天还是没出结果？要想提升速度，你是否想起了索引！！建立索引后，MongoDB会额外存储
原创
2018-04-22 12:29:43
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MongoDB 索引索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询...
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2019-07-31 22:17:00
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