索引是在MySQL的存储引擎层中实现的，而不是在服务器层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MySQL提供了4中索引BTREE索引：最常见的索引类型，大部分索引都支持B树索引HASH索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单R-tree(空间索引)：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少Full-
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2024-03-16 08:52:59
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关于如何建立索引，及哪些情况适合使用索引，哪些情况不适合使用索引，各种书籍资料有很多。但是最重要的原则是：实际测试。实践是检验真理的唯一标准。建立索引的时候，应进行如下测试：1 explain select语句，看看是否有使用到索引。2 运行update和insert操作，看看建立索引的负效应是否在可接受范围。3 务必在接近生产环境的数据规模下进行索引性能的测试。第三点尤为重要。因为在最近的项目优
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2023-12-19 09:29:41
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回顾之前分享了一篇文章 广告倒排索引架构与优化，介绍我们的ES广告倒排索引的架构与优化，我就不介绍了，建议先去看下这篇文章，再回来看这篇，下面只放下之前的架构图 ES倒排索引
演进采用 canal 监听 binlog 变更原有架构是在代码中写 MQ 消息，然后 index_builder 消费消息，写入到两个索引中。但这种方式有个不足是不能覆盖所有的订单或创意变更，所以倒排索引中的数据
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2024-06-08 10:59:14
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正排索引（正向索引）正排表是以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档。正排表结构如图1所示，这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的，若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文档对应的索引信息，将其直
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2024-03-22 11:51:33
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来源：https://ricstudio.top/archives/es-lucene-reverted-index"All problems in computer science can be solved by another level of indirection.”– David J. Wheeler“计算机世界就是 trade-off 的艺术”| 前言最近接触的几个项目都使用到了 E
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2024-05-24 17:43:49
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二叉树、平衡二叉树、B树、B+树一、索引介绍二、二叉树、平衡二叉树、B树、B+树2.1 二叉树2.2 平衡二叉树2.3 B树注意：2.4 B+树三、聚集索引与非聚集索引3.1 聚集索引、非聚集索引3.2 利用聚集索引和非聚集索引查找数据3.2.1 利用聚集索引查找数据3.2.2 利用非聚集索引查找数据四、总结 一、索引介绍索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了。不过为了文章的完整性，这里再啰嗦一
做为一个电子商务网站，为提高网站品牌、网站知名度、网站排名与实现搜索引擎的友好访问以及网页在各搜索引擎的收录，通过对网站进行SEO搜索引擎优化是一个省钱又高效的途径。不管你的网站是赢利网站还是非赢利性网站，进行SEO搜索引擎优化只会百利而无一害。这里我主要介绍通过对网站本身的优化来实现基本的SEO搜索引擎优化的目的。1、SEO搜索引擎优化从网页设计开始： &n
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2023-06-06 23:02:46
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1. 搜索引擎的分类 搜索引擎按其工作方式主要可分为三种： 分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）元搜索引擎（Meta Search Engine）。■ 全文搜索引擎 全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、T
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2023-09-14 23:01:06
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mysql索引索引是啥索引类型数据库数据存储MyISAMInnoDB聚集索引和非聚集索引聚集索引非聚集索引为何应该使用自增整型主键InnoDB非聚集索引回表查询索引覆盖联合索引最左匹配原则 索引是啥索引是一种排好序的数据结构，mysql使用这种结构能够高效获取数据索引类型二叉树 在一些情况下回退化为链表。hash 只能实现= 和in 查找，无法范围查找，可能有哈希冲突。查找复杂度低。红黑树 树的
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2024-07-08 05:22:00
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# Elasticsearch索引设计架构入门指南
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的搜索引擎，广泛用于大数据分析和实时搜索。设计一个高效的索引结构是使用Elasticsearch的关键。对于刚入行的小白来说，理解ES索引设计的整体流程至关重要。本文将详细介绍如何设计ES索引的架构，并提供相关代码示例和注释。
## 整体流程
以下是设计ES索引的基本步骤：
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搜索引擎的实现原理，可以看作四步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索→对搜索结果进行处理和排序。
从互联网上抓取网页. 利用能够从互联网上自动收集网页的网络蜘蛛程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页收集到服务器中。 建立索引数据库 . 由索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息（包括网页所在URL、
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2023-11-24 05:47:12
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–使用索引时有些不生效的情况1、使用like关键字模糊查询时，% 放在前面索引不起作用，只有“%”不在第一个位置，索引才会生效（like ‘%文’–索引不起作用）2、使用联合索引时，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，索引才会生效3、使用OR关键字的查询，查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后的两个条件中的列都是索引时，索引才会生效，否则索引不生效。4、尽量避免在where子句中使
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2023-07-09 14:31:26
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**一、索引概述** 索引是一个单独的、物理的数据库结构。 它是某一个表中一列或者若干列的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据也的逻辑指针清单 索引一旦建立，将由数据库自动管理和维护。例如，在向表中插入、更新或者删除一条记录时，数据库会自动在索引中做出相应的修改。 **二、 创建索引**方式： 1.工具 2.语句语法格式： CEATE 【UNIQUE】【CLUSTERED|NONCLUSTER
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2024-04-06 21:09:24
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搜索引擎是互联网上的百科全书，借助它你可查找和过滤你想要的信息。任何一个搜索引擎，都有自己的一些技巧来准确的发现你想要的信息。你有必要理解一下搜 索引擎是如何工作的，看它是如何理解你的查询条件的。通过提供高级查询表单，或更准确的解释你的查询目标，或通过建议关键词和提示哪些是无效内容，高级别的搜索引擎通常会让你事半功倍。本文将向您介绍五个具有高级功能的搜索引擎。 1
通用
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2024-03-12 10:50:30
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# Hadoop实现文件索引架构
在大数据处理中，文件索引是非常重要的一环。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，可以用来处理大规模数据。在Hadoop中，我们可以通过构建文件索引架构来更高效地管理和查询文件数据。本文将介绍如何使用Hadoop实现文件索引架构，并提供相应的代码示例。
## 文件索引架构介绍
文件索引架构是一种将文件数据进行索引并存储的方式，以便更快速地进行查询和检索。在H
原创
2024-06-20 06:12:19
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KWIC(keyword-in-context)索引系统是软件体系结构研究的经典案例接受一些行，每行有若干词，每个词由若干字符组成，每行都可以循环移位：重复的第一个词删除，然后接到行末，KWIC把所有行的各种移位情况按照字母表顺序输出。对系统功能进行准确描述；系统功能图2、给出质量和非质量属性描述；（1）质量属性：可修改性：算法的变化，数据表示方式的变化，系统功能的可扩展性性能：时空复杂性系统构建
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2024-04-02 13:15:51
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正排索引（正向索引）正排表是以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档。正排表结构如图1所示，这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的，若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文档对应的索引
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2024-01-25 19:37:25
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Elasticsearch——倒排索引1.正向索引和反向索引先介绍一下正向索引: 当用户发起查询时（假设查询为一个关键词），搜索引擎会扫描索引库中的所有文档，找出所有包含关键词的文档，这样依次从文档中去查找是否含有关键词的方法叫做正向索引。互联网上存在的网页（或称文档）不计其数，这样遍历的索引结构效率低下，无法满足用户需求。正向索引结构如下: 文档1的ID→单词1的信息；单词2的信息；单词3的信息
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2023-10-15 19:47:36
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倒排索引：（Inverted index）也称为反向索引、置入档案或反向档案 倒排索引是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。倒排索引建立的是一种“单词到文档”的映射关系。即记录下每个单词或短语在文档中出现的位置，查找时即可直接定位到具体文档。因为在日常的检索中，通常都是按照关键字进行搜索的，所以，倒排索引可以更好
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2024-01-12 01:08:27
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下图是一个通用的搜索引擎架构图，我们对着图来讲： 从右边用户的角度看： （1）用户输入查询词后，引擎会首先对查询词进行分析，希望能够结合查询词和用户信息来正确推导用户的搜索意图。&n
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2023-09-08 09:15:14
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