# Android OpenCV图片缩放实现
## 概述
本文将教会一名刚入行的小白如何实现Android OpenCV图片缩放。我们将使用OpenCV库提供的函数来实现这个功能。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[载入图片] --> B[创建输出图片]
B --> C[计算缩放比例]
C --> D[执
原创
2024-01-13 07:31:48
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图像缩放在Opencv中，我们经常使用resize函数来对需要缩放大小的图片进行缩放resize(img1, img2, Size(300, 300));指定大小为300*300的尺寸img1:原图片img2:缩放后的图片Size(300,300)指定大小。将原图缩放为300*300像素的图片// opencv_day1.cpp : Defines the entry point for the
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2024-03-29 11:21:39
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Opencv入门系列四主要内容缩放翻转仿射变换透视重映射1.缩放cv2.resize()函数用于实现图像的缩放，其语法如下：● dst：缩放后的图像， 图像的类型与src相同， 图像的大小为dsize 或者 可以通过src.size()、fx、fy计算得到。● src：缩放的原图像。● dsize：输出图像大小。● fx：水平方向的缩放比例。● fy：垂直方向的缩放比例。● interpolati
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2024-04-30 13:50:10
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在CAD中，需要熟悉很多的快捷键和命令，因为掌握它们可以帮助我们提升会提的效率，但是在CAD中，有些概念是很相似的，甚至是将它们翻译成中文后来拿意思都是相同的，所以，很多朋友在学习CAD的时候，会把一些概念混淆1、 缩放:ZOOM和SCALE这两个功能虽然都翻译成缩放，但除了初学者容易混淆外，大部分用过一段CAD都应该能清楚。Zoom(z)：是视图缩放，在CAD中用来绘图和观察图形的是一个窗口
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2024-01-21 11:56:36
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第一种，规定好你要图片的尺寸，就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//图片的缩小与放大
int main()
{
Mat img = imread(
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2023-10-08 19:57:13
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目标在本章中，将学习使用模板匹配在图像中查找对象函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()
理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV实现了一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的拼图。 OpenCV中实现了几种比较方法。它
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2024-04-19 08:43:04
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图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换，主要包括了图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念，然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换、镜像变换、缩放以及旋转，最后介绍几何的组合变换（平移+缩放+旋转）。1.几何变换的基本概念1.1 坐标映射关系图像的几何变换改变了像素的空间位置，建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系
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2024-04-17 11:18:02
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目录1、用到的重要函数介绍1.1、warpAffine(src, dst, M, dst_sz, flags, borderMode, Scalar&borderMode)1.2、Mat M = getRotationMatrix2D(center, angle, scale)1.3、Mat M1 = getAffineTransform(srcPoints, dstPoints)2、基于
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2024-04-29 09:56:00
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在实际应用中，我们经常需要将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，比如放大或缩小图像。实现图像缩放的功能主要涉及到两个关键的函数：cvResize和cvCreateImage。
关键函数介绍：
1.cvResize
void cvResize(
const CvArr* src,
CvArr* dst,
Int interpol
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2024-03-04 15:31:11
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目标 在本节我们要学习： 1. 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 2. 函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc() 原理 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV 为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比
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2024-04-12 15:07:03
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对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦！resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。要缩小图像，一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值；若要放大图像，推荐使用CV_INTER_LINEAR。现在说说调用方式第一种，规定好你要图片的尺寸，就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp>
#include&l
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2024-02-19 14:06:42
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在这一篇博文中，我想和大家聊聊在 Android 开发中处理 OpenCV 中的 Y8 格式图像缩放的问题。随着图像处理需求的不断增加，很多开发者都开始关注 OpenCV，这个强大的计算机视觉库给我们提供了丰富的图像处理能力，但是在使用过程中，我们不可避免地会遇到一些挑战，尤其是在图像格式和缩放处理方面。
### 版本对比
在 OpenCV 的不同版本中，Y8 图像格式的处理和支持有了一些变化
如果100*50的图要转成50*100角度90或-90旋转中心应该为Point2f(image.rows / 2, image.rows / 2);// 图像旋转与缩放 // Author： www.icvpr.com // Blog： http://blo...
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2016-08-09 15:10:00
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# 缩放图像是图像处理中常见的操作之一，它可以改变图像的大小，使得图像适应不同的显示设备或应用场景。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现图像的缩放操作。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来对图像进行缩放操作。
## 缩放原理
图像的缩放操作主要涉及到两个概念：放大和缩小。放大就是将图像的像素按照一定倍数进行扩大，从而增加图像的尺寸；缩小则是将图像的像素按照一定倍数进行减
原创
2024-02-24 06:16:46
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在现代计算机视觉中，图像处理使用广泛，尤其是在使用 OpenCV 进行图像的缩放操作时。Python 的 OpenCV 库提供了高效的图像缩放功能，这对于图像分析和处理非常关键。在这篇博文中，我将详细记录解决“OpenCV Python 缩放”问题的过程，涵盖从版本对比、迁移指南、兼容性处理到实战案例、排错指南和性能优化的方方面面。
### 版本对比
在进行图像缩放操作之前，我们需要先了解我们
在VC++6.0开发中实现全屏显示 全屏显示是一些应用软件程序必不可少的功能。比如在用VC＋＋编辑工程源文件或编辑对话框等资源时，选择菜单“View/Full Screen”，即可进入全屏显示状态，按“Esc”键后会退出全屏显示状态。 在VC＋＋6.0中我们用AppWizard按默认方式生成单文档界面的应用程序框架。下面将先讨论点击菜单项“View/Full Screen”实现全屏显示的方法，
缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src ：输入图像dsize
原创
2022-06-01 17:37:37
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# Python OpenCV 缩放实现
## 引言
在图像处理中，缩放是一种常见的操作，常用于调整图像的大小、分辨率或者裁剪图像的一部分。Python的OpenCV库提供了丰富的函数和方法，可以便捷地实现图像的缩放操作。本文将向你介绍如何使用Python OpenCV进行图像缩放。
## 整体流程
在开始之前，我们先来了解一下整个图像缩放的流程。如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-09-09 08:13:10
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本讲我们将来学习OpencCV中的函数pryUp和pyrDown是如何对图像进行向上和向下采样的，以及专门用于缩放图像尺寸的resize函数。1 图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种方式，多用于机器视觉和图像压缩。金字塔的低部是待处理图像的原始高分辨率表示，而顶部是低分辩率的近似。层次越高，图像越小，分辨率越低。 OpenCV中有两种类型的图像金字塔经常使用：高斯金字塔:用来向下采样，主要
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2024-07-25 20:06:43
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一、图像的缩放1.1 图像缩放概念图像缩放是通过增减像素来改变图像的尺寸的。1.2 功效图像缩小，图像变清晰；图像放大，图像变模糊，所以需要插值进一步处理。1.3 图像缩放变换的矩阵公式：等比缩放；大于1，放大，小于1，缩小。1.4 图像的缩小图像的缩小分为等比缩小和非等比缩小，处理原理是采样偶数或奇数行/列进而得到新的图像。1.5 图像的放大图像的放大分为等比放大和等比缩小，处理原理是采用适当的
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2024-03-14 14:47:46
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