需求假设学校的财务系统要出一个新功能，类似于年度账单。统计每个学生过去一年往一卡通中的总充值金额。其实这种需求完全不用开窗，可以直接使用批处理，groupBy()后reduce()即可。当然，也可以使用流处理通过开窗实现聚合。下面分别介绍。批处理public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutionEn
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2024-10-09 07:07:39
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Flink开发-Tasks和算子链间的关系1. disableOperatorChaining2. startNewChain3. disableChaining4.共享资源槽 对于分布式执行，Flink 将算子的 subtasks 链接在一起形成 tasks ，每个subtask 中的 Operator 连接成链也就是 Operator chain。对比每个 task 由一个线程执行，将算子链接
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2024-03-28 09:31:52
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Apache Flink是一个开源的流处理框架，应用于分布式、高性能、高可用的数据流应用程序。可以处理有限数据流和无限数据，即能够处理有边界和无边界的数据流。无边界的数据流就是真正意义上的流数据，所以Flink是支持流计算的。有边界的数据流就是批数据，所以也支持批处理，目前flink在各大互联网公司应用广泛，是最为流行的大数据实时计算引擎之一。flink可以高性能的完成对数据的实时计算，一个主要原
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2024-03-26 13:37:19
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Flink个人学习整理-核心知识篇（二）一、Flink运行架构 二、核心概念1、TaskManager与SlotsTaskManager与Slots之间，不会涉及CPU的隔离。 slots间：核心共用，内存不共用2、Task 与 SubTask一个算子就是一个Task，算子的并行度是多少，就有多少个SubTask3、Parallelism（并行度）一个特定算子的子任务（SubTask）的个数被称之
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2024-03-20 22:23:48
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目录1. 基本概念2. Flink 数据流2.1 并行数据流2.2 如何划分 TASK 的依据2.3 如何计算 TASK 和 SUBTASK 个数2.4 Demo2.4.1 Code2.4.2 提交 jar 1. 基本概念Task(任务)：Task 是一个阶段多个功能相同 subTask 的集合，类似于 Spark 中的 TaskSet。subTask(子任务)：subTask 是 Flink
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2024-01-12 06:28:04
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1.概述痛点：假如我们在FLink的WebUI Metrics页面发现有一个SubTask每秒处理的数据明显比其他低，又或者在CheckPoint页面，发现有一个SubTask的CheckPoint时间明显比较长。有时候定位问题需要到TaskManager所在机器找到相应的Java进程使用jmap分析进程的内存使用或者jstack分析线程信息。现在问题来了，如果你知道某个SubTask已经有问题了
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2024-04-03 19:25:54
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Task 是 Flink 的基本执行单元。算子的每个并行实例都在 task 里执行。例如，一个并行度为 5 的算子，它的每个实例都由一个单独的 task 来执行。StreamTask 是 Flink 流式计算引擎中所有不同 task 子类的基础。本文会深入讲解 StreamTask 生命周期的不同阶段，并阐述每个阶段的主要方法。算子生命周期简介因为 task 是算子并行实例的执行实体，所以它的生命
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2024-03-19 19:53:53
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【尚硅谷Java版】Flink1.13 转换算子之基本转换算子一、基本转换算子 数据源读入数据以后，我们就可以使用各种转换算子，将一个或多个DataStream转换为新的DataStream。一个Flink程序的核心，其实就是所有二点转换操作，他们决定了处理的业务逻辑。一、基本转换算子1、映射map
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2024-04-16 13:48:20
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1. Task的划分 在flink中，划分task的依据是发生shuffle（也叫redistrubute），或者是并行度发生变化1. wordcount为例package cn._51doit.flink.day03;
import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;
import org.apache.fl
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2023-12-27 20:51:28
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一、介绍Flink DataStream程序的第一部分通常设置基本时间特性。该设置定义了数据流源的行为方式（例如，它们是否将分配时间戳），以及像KeyedStream.timeWindow(Time.seconds(30))这样的窗口操作应该使用什么时间概念。Flink在流处理程序中支持不同的时间概念。ProcessingTime默认，无需指定是指执行相应操作的机器的系统时间。 当流处理程序基于处
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2024-03-16 01:33:16
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概念Task(任务):Task 是一个阶段多个功能相同 subTask 的集合，类似于 Spark 中的 TaskSet。subTask(子任务)：subTask 是 Flink 中任务最小执行单元，是一个 Java 类的实例，这个 Java 类中有属性和方法，完成具体的计算逻辑。Operator Chains(算子链)：没有 shuffle 的多个算子合并在一个 subTask 中，就形成了 O
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2024-05-07 14:09:50
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Flink1.12.3部署介绍FLink架构和组件介绍下面我们来介绍Flink集群的架构角色。Flink集群的初始角色是Flink的客户端client，client持有我们编写的代码，并会将代码翻译成JobGraph并提交给JobManagerJobManager分发任务给各个TaskManager，TaskManager是实际跑任务处理数据的地方，比如从source拉去数据，做MR操作，最后输出
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2024-06-04 09:36:50
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传送门首先考虑 Subtask 3Subtask\ 3Subtask 3，这些点是单调的，所以用线段树维护区间赋值Subtask 4Subtask\ 4Subtask 4，没
原创
2022-08-16 12:40:36
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一、概念1、Task：一个阶段多个功能相同的subTask的集合，类似Spark的TaskSet2、SubTask：是任务最小的执行单元，是一个Java类的实例，完成具体的计算逻辑3、Slot：计算资源的隔离单元，一个Slot可以运行多个SubTask，但是这些SubTask必须是来自同一个application的不同阶段的subTask。注意：Flink划分Task主要有四种情况：（1）类似ke
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2023-08-18 16:40:49
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1 Task和subtask1.1 概念Task(任务):Task 是一个阶段多个功能相同 subTask 的集合，类似于 Spark 中的 TaskSet。subTask(子任务)：subTask 是 Flink 中任务最小执行单元，是一个 Java 类的实例，这个 Java 类中有属性和方法，完成具体的计算逻辑。Operator Chains(算子链)：没有 shuffle 的多个算子合并在一
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2023-11-24 10:38:24
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1. 反压机制flink的反压机制，在1.4和1.5版本有一个较大改动，在1.5引入了Credit反压机制。1.1. flink1.5前的反压机制问题1.5版本前反压机制会存在当一个 Task 出现反压时，可能导致其他正常的 Task 接收不到数据如上图所示，我们的任务有4个 SubTask，SubTask A 是 SubTask B的上游，即 SubTask A 给 SubTask B 发送数据
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2024-05-14 12:23:08
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在flink中，相同 Task 的多个 Subtask 中，个别Subtask 接收到的数据量明显大于其他 Subtask 接收到的数据量，通过 Flink Web UI 可以精确地看到每个 Subtask 处理了多少数据，即可判断出 Flink 任务是否存在数据倾斜。通常，数据倾斜也会引起反压。keyBy 之前发生数据倾斜如果 keyBy 之前就存在数据倾斜，上游算子的某些实例可能处理的数据较多
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2024-02-17 12:58:23
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数据倾斜判断是否存在数据倾斜相同 Task 的多个 Subtask 中，个别 Subtask 接收到的数据量明显大于其他Subtask 接收到的数据量，通过 Flink Web UI 可以精确地看到每个 Subtask 处理了多少数据，即可判断出 Flink 任务是否存在数据倾斜。通常，数据倾斜也会引起反压。数据倾斜的解决keyBy前发生数据倾斜 keyBy前存在数据倾斜，上游算子的某些实例可能处
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2024-03-24 12:31:21
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Flink 为什么使用的slot数量比task少？ task subtask slot 是什么样的关系呢？ 前言TaskManager 和 JobManagerTask SlotsTask 和 subtask如何计算有task和subtask数量FIink 算子连接模式Operator ChainsSlotSharingGroup 前言最近在部署flink集群，遇到了一些问题，觉得是蛮有意思的事
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2024-04-30 20:57:03
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极度毒瘤场 Time Record 8:36 开始做题 8:45 T1 subtask1 (10pts) 8:51 T2 subtask1 (10pts) 9:46 T1 subtask23 (50pts) 11:00 蔡老板：我们解决不了问题就只能解决出问题的人 11:08 蔡老板：欢迎喷出题人 ...
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2021-08-05 19:34:00
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