卡尔曼滤波在我当学生的时候就用过，但是当年我似乎就是套公式，没有理解其精髓，加之时间久了有点模糊，突然需要指导学生使用，有了强烈的陌生感觉，不得不逼自己再一次捡起。自己学会和教会别人是学习的两个层次，为了自我提高，也为了更好得指导学生。于是，我又翻出自己当年写的算法以及在网上找了些大神写的资料，进行融会贯通，总结提炼，希望稍微有点大学概率论的人能够看懂此文并熟练使用。为了可以更加容易得
算术平均滤波法适用于对一般的具有随机干扰的信号进行滤波。这种信
原创
2023-01-17 17:10:25
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# 实现 Python 算术平均值滤波
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现 Python 中的算术平均值滤波。这是一种常用的信号处理技术，用于平滑数据并去除噪音。在本文中，我将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这一技术。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 获取输入数据
获取输入数据 --> 计算滑动窗
原创
2024-04-17 07:12:14
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在许多的数据采集系统中，现场的强电设备较多，不可避免
地会产生尖脉冲干扰,这种干扰一般持续时间短，峰值大，对这样
的数据进行数字滤波处理时，仅仅采用算术平均或移动平均滤波
时，尽管对脉冲干扰进行了1/n的处理，但，其剩余值仍然较大。
这种场合最好的策略是：将被认为是受干扰的信号数据去掉，这
就是防脉冲干扰平均值滤波法的原理。
防脉冲
均值滤波的思想和多次测量求取平均值是一致的。 文章目录前言一、均值滤波是什么？二、cv.blur()函数1.函数原型2.均值滤波的优缺点3.均值滤波处理图像参考文献 前言均值滤波是线性滤波中的一种。图像的线性滤波操作与图像的卷积操作过程类似，不同之处在于图像的滤波不需要将滤波模板旋转180°。卷积操作中的卷积模板在图像滤波中也被称为滤波模板、滤波器或者领域算子，滤波器表示中心像素与滤波范围内其他像
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2024-04-02 19:55:02
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目录 一 限幅滤波法C语言实现二 中位值滤波法C语言实现三 递推平均滤波法一 限幅滤波法比较相邻 n 和 n - 1 时刻的两个采样值 y(n)和 y(n – 1)，根据经验确定两次采样允许的最大偏差。如果两次采样值的差值超过最大偏差范围 ,认为发生可随机干扰 ,并认为后一次采样值 y(n)为非法值 ,应予删除 ,删除 y(n)后 ,可用 y(n – 1) 代替 y(
# Python 加权算术平均法：理论与实践
在数据分析和统计学中，平均数是最常用的描述性统计量之一。然而，在某些情况下，传统的算术平均数无法反映数据的真实含义。这时，**加权算术平均法**成为更合适的选择。本文将介绍加权算术平均法的原理，并通过 Python 实现相关代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是加权算术平均法？
加权算术平均法是对不同数据点分配不同的权重，以反映其相
原创
2024-09-08 06:55:14
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通过AD采集数据时，我们总是希望采集到的数据是纯净而真实的，而实际上环境中存在太多的干扰信号，为了让我们得到的数据尽可能地接近实际值，我们需要降低这些干扰信号的影响。所以软件实现的数字滤波器应运而生，这一篇我们就来讨论基于中值算术平均的平滑滤波器。1、问题的提出 在我们通过AD采集获取数据时，不可避免会受到干扰信号的影响，而且很多时候我们希望尽可能的将这种影响减到最小。为实现这一目的，人们想
通过AD采集数据时，我们总是希望采集到的数据是纯净而真实的，而实际上环境中存在太多的干扰信号，为了让我们得到的数据尽可能地接近实际值，我们需要降低这些干扰信号的影响。所以软件实现的数字滤波器应运而生，这一篇我们就来讨论基于中值算术平均的平滑滤波器。 1、问题的提出 在我们通过AD采集获取数据时，不可
原创
2022-05-13 17:34:00
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在信号采集系统中，除了我们感兴趣的数据外，难免会有一些来自于环境的干扰信号。但我们总希望我们得到的数据是纯净而真实的，为了达到这个目标，我们不得不想办法去除这些干扰信号，于是滤波器就成为我们必不可少的帮手。这一篇我们就来讨论如何通过软件实现基于中值平均算术平均算法的中值数字滤波器。 1、问题的提出
原创
2022-05-13 17:33:22
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getqmean <- function(x, y) { n <- length(x) sum <- 0 for (i in 1: n) { s
原创
2023-02-17 08:38:12
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1.概述1.1技术依据：JJG 882—2004《压力变送器》检定规程1.2测量标准：0.02级、（0~4）MPa的CDP压力模块，现场全自动压力校验仪ConST811，压力校验器。1.3被测对象：0.2级、（0~4）MPa压力变送器，输出电流：（4~20）mA。1.4环境条件：环境温度：（20±5）℃，相对湿度：（45%~75%）。1.5测量方法：应用比较测量法将数字压力计安装在压力校验器上，通
print('arithmeticAverageSingleCompressionRatio:', sum(singleCompressionRatio)/len(singleCompressionRatio))
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2019-01-14 11:42:00
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层次分析法题目：用方根法求解矩阵A=的最大特征值及其对应的特征向量并将特征向量归一化，对A进行一致性检验。实验平台：MATLAB R2007a问题描述：用方根法求解矩阵A的最大特征值及其特征向量并将特征向量归一化，对A进行一致性检验。实验步骤：计算判断矩阵每行所有元素的几何平均值： ，得到。即=(2)归一化，即计算 ， 得到，即为所求特征向量的近似值，这也是各因素的相对权重。即为所求特征向量的近似
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2024-07-31 10:39:46
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小伙伴们好啊，今天和大家分享一组用于平均值计算的函数，分别是：算术平均值、修剪平均值、条件平均值和多条件平均值计算。1. AVERAGE功能：计算各参数的平均值常用写法为：=AVERAGE(参数1，参数2, …)解释：参数1，参数2，...是要计算平均值的 1～255 个数值或是单元格区域。如果单元格引用参数中包含文字、逻辑值或空单元格，则忽略这些内容。用法举例：求三年一班每个学生的四科平均分。=
原创
2021-03-16 19:51:05
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最近时间在研究滤波算法，目的是为了更好的识别音频数据。因为有些音频数据里面的杂波太多，很难识别，所以需要先对其进行过滤，才能解析识别。为此，我先在matlab上做了仿真.采用的很多滤波算法，最后选择了对我这个效果最好的，滑动均值滤波。什么是滑动均值滤波滑动平均滤波就是把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样得到一个新数据放到队尾，并丢掉原来队首的一次数据，把队列中的N个数据
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2023-11-09 01:45:00
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算数平均数、调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合总的来说：几种平均数的应用的取决于场景一、定义1、算数平均数：又称均值，是统计学中最基本，最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。设一组数据为X1,X2,...,Xn,简单地算术平均数的计算公式为： 加权算术平均：主要用于处理经分组整理数据。设原始数据被分成K组，各组的组中值为X1,X2,...Xk，各组的频数分别为
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2023-11-28 13:31:51
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在实际的信号处理和数据分析中，平均滤波是一种常用的技术，能够有效平滑数据，去除噪声。本文将围绕“Python 平均滤波”的实现，详细介绍其背景、技术原理、架构、源码分析、性能优化和案例分析等方面。
在很多应用场景中，我们会遇到数据噪声，比如传感器数据或金融数据的波动。这样的噪声往往让人感到困惑，影响数据的有效性。这时我们就需要平均滤波来帮助我们清理这些数据。在这一过程中，我们将通过以下几个方面
某些数值占较高比重的平均值，平均值，在计算一个简单的平均值时，每个数值的比重都是相同的，这是 1、2、3 和 4 的平均值：把数值相加，然后除以个数：平均值 =1 + 2 + 3 + 4=10= 2.544权数我们可以想象每个数值的 "权数" 是¼(因为有 4个数)：平均值 =¼× 1 +¼× 2 +¼× 3 +¼× 4= 0.25 + 0.5 + 0.75 + 1 =2.5答案没变。现在我们把3
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2023-11-20 01:15:51
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2023-07-24 16:58:52
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