《算法图解》链接: https://pan.baidu.com/s/138Di8I8K_iRkGr15PDswYQ 提取码: r7wa本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技
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2023-07-20 12:54:48
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文章目录1. 大O表示法1. 旅行商前往n个城市，确保旅程最短。求可能的排序：n!种可能方案2. 仅当列表是有序的时候，二分查找才管用2. 选择排序1. 数组 & 链表3.递归1. 递归2. 栈4. 快速排序5. 散列表6. 广度优先搜索7. 狄克斯特拉算法(计算加权图的最短路径)8. 贪婪算法9. 动态规划10. K最近邻算法11. 扩展 1. 大O表示法算法的运行时间用大O表示法表示
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2023-12-15 14:21:50
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算法目录 二分查找 大O表示法选择排序递归快速排序，分而治之（D&C） 散列表——字典 广度优先搜索——BFSDijkstra算法贪婪算法二分查找1 # 要求list是有序表，num是要查找的数字
2 # 二分查找貌似只能查找数值表
3 def binary_search(list, num):
4 low = 0
5 hig
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2023-06-25 14:19:42
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1、斐波那契数列函数：>>> def fib(n):
a,b = 0, 1#初始化，多重赋值
while b < n:
print(b,end=' ')
a,b = b, a+b
>>> fib(10)
1 1 2 3 5 82、用递归法求和>>> def mysum(L):
if not L:
return 0
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2023-08-10 14:59:22
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反向传播通过使用计算图形在Tensorflow，Torch，Theano等深度学习框架中实现。更为重要的是，理解计算图上的反向传播结合了几种不同的算法及其变体，如通过时间反向传播和共享权重反向传播。一旦一切都转换成计算图，它们仍然是相同的算法只是在计算图上反向传播。什么是计算图计算图被定义为有向图，其中节点对应于数学运算。计算图是表达和评估数学表达式的一种方式。例如，这里有一个简单的数学公式 -p
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2023-11-14 10:16:54
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# 实现“Python算法图解PDF”的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“Python算法图解PDF”。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Python |
| 2 | 安装所需库 |
| 3 | 下载算法图解源代码 |
| 4 | 运行代码生成PDF文件 |
现在让我逐步为你解释每个步骤应该做什么，以及所需的代码
原创
2023-09-23 18:33:35
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第二章 选择排序
1 内存的工作原理
计算机就像是很多抽屉的集合体，每个抽屉都有地址。
需要
Python入坑前必知10件事最近1周，权威排名统计网站IEEE Spectrum ，公布编程语言最新排名：Python 不管在就业市场，未来发展趋势，开源社区等多个排名中全部霸榜，这个消息还是挺鼓舞人心。 会用Python，已经成为越来越多开发者和程序员的共识。包括：1 Python解释型2 Python 特点3 Python之禅4 Python 包管理5 Python虚拟环境6 Python
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2024-08-21 20:13:03
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第二章
2.2.2 交通规则几种常见的渐近运行时间实例 时间复杂度 相关名称 相关示例及说明 O(1) 常数级 哈希表的查询与遍历 O(lgn) 对数级 二分搜索 O(n) 线性级 列表的遍历 O(nlgn) 线性对数级 任意值序列的最优化排序) 平方级 n 个对象相互比较) 立方级 Floyd-Warshall) 多项式级 基于 n 的 k 层嵌套循环) 指数级 每 n 项产生一个子集
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2024-01-16 21:05:22
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爬山算法求极值
目录爬山算法基本原理例1 球形空间产生器例2 平衡点费马点爬山缺点爬山算法一种启发式算法。可以求得局部最优值（极大值）。非常适用于单峰函数。（虽然说单峰函数可以直接三分，但也说不准，爬山算法也可以用于多元函数）基本原理对于某一n元函数f，我们先取一点X，对这个点进行偏移D。(X、D均为n维点)如果f(X+D)比f(X)更优（大或者小，随目
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2023-08-03 14:52:47
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ISBN：978-7-115-44753-0作者：【美】Aditya Bhargava译者：袁国忠阅读时间：2021-08-15页数：184页推荐指数：★★★★★算法讲解非常通
原创
2022-06-22 12:10:06
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目录 一、概述二、算法简介及代码展示1.冒泡排序2.简单选择排序3.简单插入排序4.堆排序5.快速排序6.希尔排序7.归并排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序11.#代码说明三、感悟总结一、概述排序算法大概是hello world之后最经典的编程题目了，但这并不意味着简单如hello world一样的输入输出。排序的各种解决方法涵盖了几乎所有基本的算法思想，你可以在任意一本算法分析与
整体来看dij就是从起点开始扩散致整个图的过程，为什么说他稳定呢，是因为他每次迭代，都能得到至少一个结点的最短路。（不像SPFA，玄学复杂度） 但是他的缺点就是不能处理带负权值的边，和代码量稍稍复杂。dij算法（采用方法邻接表+优先队列优化）复杂度O(mn)降为O(mlogn) 不多哔哔，我们直接看图解：核心：每次去往距离起点最近的那个点，并且是第一次访问图中用黄色来标记哪些点已经走过。之前刷过几
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2023-07-10 23:55:45
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floyd算法
一.floyd算法是什么？ floyd算法就是用来求图中任意两点最短路径的，这里举一个例子，如何求下图中任意两点间的最短路径呢？ 我们用一个二维数组e[i] [j]来存储上面这个图所表示的意义。这里规定一个顶点到自己的值是0，顶点之间无法到达的值是∞。  
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2024-01-15 21:50:25
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算法图解第七章笔记与习题（狄克斯特拉算法） 文章目录算法图解第七章笔记与习题（狄克斯特拉算法）7.1 狄克斯特拉（Dijkstra）算法7.2 术语介绍7.3 负权边7.4 实现7.5 小结练习习题7.1： 算法图解pdf百度云链接，提取码：jttg 7.1 狄克斯特拉（Dijkstra）算法广度优先算法可以找出在最短路径，而狄克斯特拉算法可以找出最快路径。狄克斯特拉算法包含4个步骤： (1)
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2024-01-12 14:43:16
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# 使用A*算法解决八数码问题的完整教程
八数码问题是一个经典的状态搜索问题，其中包含一个3x3的方格，方格中有8个数字（1-8）和一个空格，目的是将数字按照顺序排列。这里我们将通过A*算法来实现这个问题。以下是完整的解决流程和代码实现。
## 整体流程
为了让小白更加明白，下面是解题步骤的表格：
| 步骤 | 说明 |
|-----
IDEA 是由 SándorP. Fekete、Sebastian Morr 和 Sebastian Stiller 共同推出的图解算法系列。 它们最初是为 Sándor 在德国不伦瑞克工业大学开设的算法和数据结构讲座而设计的，作者希望它们能够有更广的用途，因此在网上发布了这个项目，希望能够帮助到教师、学生和有好奇心的人们。这些图片使用 Inkscape 绘制，可以使用任意一款向量图编辑软件来编辑
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2021-03-16 21:37:58
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一、算法简介二、选择排序三、递归四、快速排序五、散
原创
2018-07-02 20:16:33
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冒泡排序快速排序插入排序选择排序
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2023-05-05 17:20:35
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字符串匹配是计算机的基本任务之一。举例来说，有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"，我想知道，里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"？许
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2021-09-09 14:34:09
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