前言对于线程安全,我们有说不尽的话题。大多数保证线程安全的方法是添加各种类型锁,使用各种同步机制,用限制对共享的、可变的类变量并发访问的方式来保证线程安全。文本从另一个角度,使用“比较交换算法”(CompareAndSwap)实现同样的需求。我们实现一个简单的“栈”,并逐步重构代码来进行讲解。本文通俗易懂,不会涉及到过多的底层知识,适合初学者阅读(言外之意是各位大神可以绕道了)。旅程开始1.先定个
# Java Stream线程安全 Java 8引入了Stream API,使得处理集合和数组数据变得更加方便和简洁。Stream API提供了丰富的操作方法,如过滤、映射和归约等,可以大大减少代码量并提高程序的可读性。然而,在使用Stream API时,我们需要注意其线程安全性。 ## Stream API的概述 StreamJava 8中的一个重要特性,它可以处理大量的数据集合,并支持
原创 2024-01-26 05:50:32
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注:本系列文章中用到的jdk版本均为java8相比很多同学在刚接触Java集合的时候,线程安全的List用的一定是Vector。但是现在用到的线程安全的List一般都会用CopyOnWriteArrayList,很少有人再去用Vector了,至于为什么,文章中会具体说到。接下来,我们先来简单分析一下Vector的源码。一、Vector集合源码简析由于本文的重点不是Vector集合,因此只是简单的分
1.说明本文主要对并行流的常规操作进行了纪录,并没有详细的讲解。2.代码package com.northcastle.I_stream; /** * author : northcastle * createTime:2022/3/11 */ import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test;
public class App { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { list.add(i);
转载 2023-05-23 23:14:29
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使用STL流(stream)来简化C++“线程安全”日志记录 作者: winter 流是一种强大的数据处理抽象机制,它允许你调用泛型的读/写函数,不必关心数据从什么地方来、到什么地方去。使用流,同样的代码可从控制台、文件、套接字等地方读取数据。STL通常不是线程安全的,本文提出了如何在线程安全的方式下使用流的方案。 C++将流的强大能力与运算符重载合并到一起,为我们
转载 2024-08-12 11:22:10
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背景Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream。在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速。Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力。但是如果使
转载 2023-11-22 17:09:38
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背景Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream。在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速。Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力。但是如果使
一、线程安全是什么我理解为: 就是多个线程同时执行一同段代码,涉及到一些共享的变量时, 不同的线程执行时,是否能保证拿到的这些共享变量一定是正确的。 能保证就是线程安全的,不能保证就是线程安全。 比如说 我两个线程同时将共享变量K(初始值为0)加1, 线程A执行的时候就会执行0+1,B线程执行的时候就会接着执行1+1,这就是最简单的线程安全。二、线程安全的一些特性(1)、共享性多个线程同时执行,
目录1.Volatile关键字的作用修饰基本类型的变量保护内存可见性问题volatile修饰double/long类型变量保证JVM操作的原子性volatile修饰实例化对象禁止重排序2.饿汉模式和懒汉模式(StravingMode 、LazyMode)饿汉模式(StarvingMode)懒汉模式(LazyMode)二次判断3.阻塞队列(BlockingQueue)wait-notify机制阻塞队
# Java Stream线程安全指南 Java 8 引入了 Stream API,它提供了一种声明式处理集合数据的方式。然而,对于初学者来说,理解 Stream API 是否线程安全以及如何安全地使用它可能是一个挑战。本文将指导你了解 Java Stream线程安全性,并展示如何实现线程安全Stream 操作。 ## 流程图 首先,让我们通过一个流程图来了解实现线程安全 Strea
原创 2024-07-30 06:51:42
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Map用于存储“key-value”元素对,它将一个key映射到一个而且只能是唯一的一个value。 Map可以使用多种实现方式,HashMap的实现采用的是hash表;而TreeMap采用的是红黑树。** java.util包提供了大量集合类。其中最常用的集合类有List、Set、Map等。 **首先,来看下java.util包中Map相关的集合类。Map往下提供了两个接口:Concurr
前言对于线程安全,我们有说不尽的话题。大多数保证线程安全的方法是添加各种类型锁,使用各种同步机制,用限制对共享的、可变的类变量并发访问的方式来保证线程安全。文本从另一个角度,使用“比较交换算法”(CompareAndSwap)实现同样的需求。我们实现一个简单的“栈”,并逐步重构代码来进行讲解。本文通俗易懂,不会涉及到过多的底层知识,适合初学者阅读(言外之意是各位大神可以绕道了)。旅程开始1.先定个
线程线程池:其实就是一个容纳多个线程的容器,其中的线程可以反复使用,省去了频繁创建线程对象的操作,无需反复创建线程而消耗过多资源。(一)使用线程池的好处1.降低资源消耗。减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。 2.提高响应速度 3.提高线程的可管理性(二)线程池的核心思想线程复用。同一个线程可以被重复使用。(三)线程池的创建方式创建线程池的API:java.u
转载 2024-01-27 20:29:53
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 想必大家对SimpleDateFormat并不陌生。SimpleDateFormat 是 Java 中一个非常常用的类,该类用来对日期字符串进行解析和格式化输出,但如果使用不小心会导致非常微妙和难以调试的问题,因为 DateFormat 和 SimpleDateFormat 类不都是线程安全的,在多线程环境下调用 format() 和 parse() 方法应该使用同步代码来避免问题。下面我们通
转载 2024-08-21 16:22:49
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Java8 parallelStream并发安全背景Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream。在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速。Java8的paralleStream用fo
转载 2023-12-02 22:34:52
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线程环境下的问题1.8中hashmap的确不会因为多线程put导致死循环(1.7代码中会这样子),但是依然有其他的弊端,比如数据丢失等等。因此多线程情况下还是建议使用ConcurrentHashMap。 数据丢失:当多线程put的时候,当index相同而又同时达到链表的末尾时,另一个线程put的数据会把之前线程put的数据覆盖掉,就会产生数据丢失。if ((e = p.next) ==
今天工作中遇到了关于使用parallelStream导致的并发安全问题,使用三个ArrayList容器进行数据交集等处理时,由于数据较多,希望通过并行流提高处理效率,但没考虑过线程安全问题。解决的方法非常简单,正确的使用map、collect、reduce,或者使用线程安全容器、加锁即可。但其实是使用时没有仔细了解相关的使用知识导致应用出现问题。搜了下确实有很多相关资料,需要仔细了解相关API的使
转载 2024-08-07 10:20:22
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## Java Stream 是否线程安全的探讨 ### 引言 在 Java 8 中引入的 Stream 是一种非常方便的处理集合数据的方式。它提供了强大的功能,可以在集合上进行过滤、映射、聚合等操作。然而,对于刚入行的开发者来说,可能会有一个疑问:Java Stream 是否线程安全呢?本文将从流程、代码实现以及线程安全性三个方面来解答这个问题。 ### 流程图 我们首先来看一下整个流程的图
原创 2023-10-10 10:48:35
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Java8出了一个Stream流式编程,在开发中或多或少用到接触过。怎么说呢!举个例子把,一起我们在遍历一个集合的时候,我们是从外部去遍历的,然后才能拿到结果,这样来效率就会变得相对低一点。而这个时候我们去内部去遍历集合的时候,直接从内部拿数据。减少资源消耗,提升效率。一、什么是Stream呢?Stream它并不是一个容器,它只是对容器的功能进行了增强,添加了很多便利的操作,例如查找、过滤、分组、
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