java的stram流操作为什么需要 Stream流与集合的区别对比：原始集合操作与Stream集合操作 （过滤/映射/扁平化/遍历/排序/去重/跳过/截断的应用）流的组成流操作的分类流的使用流操作常用操作前置钩子创建数据流过滤filter使用map使用：将一个元素转换成另一个元素flatMap使用：将一个对象转换成流peek使用：遍历操作，与forEach类似，但不会销毁流元素sort使用：排
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2023-11-21 11:00:59
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# Spark Streaming 的使用场景与代码示例
Apache Spark 是一个强大的分布式数据处理框架，而 Spark Streaming 则是其处理实时数据流的一部分。它可以在快速到达的实时数据流中提取重要的洞察，并进行实时分析，广泛应用于金融、社交媒体监控、物联网等领域。本文将探讨 Spark Streaming 的几种主要使用场景，并通过代码示例帮助读者更好地理解其应用。
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原创
2024-09-13 04:25:51
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Java Stream 在现代 Java 编程中扮演着至关重要的角色，它使得数据处理更为高效和简洁。本文将记录如何解决“Java Stream 应用场景”的过程，包括准备环境、配置详解、验证测试等步骤。
## 环境准备
在开始之前，需要确保编程环境已准备好，包括安装 Java 开发工具包（JDK）和相关依赖。
### 前置依赖安装
使用以下命令安装 JDK：
```bash
sudo a
# Java Stream 应用场景
Java Stream 是 Java 8 引入的一个新的抽象概念，它使我们能够以一种更函数式的方式处理集合数据。Stream 提供了一种更简洁、更优雅的方式来操作集合，减少了复杂的循环和条件语句，提高了代码的可读性和可维护性。
## Stream 简介
Stream 是 Java 8 的一种新的抽象，通过它我们可以更方便地对集合进行操作。Stream 提
原创
2024-06-18 04:45:00
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之前的文章中我们介绍了Java 8中Stream相关的API，我们提到Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。那么，Stream API的性能到底如何呢，代码整洁的背后是否意味着性能的损耗呢？本文我们对Stream API的性能一探究竟。为保证测试结果真实可信，我们将JVM运行在-server模式下，测试数据在GB量级，测试机器采用常见的商用服
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2024-08-16 10:10:10
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Java基础知识--StreamAPI的使用和理解
Stream 是 Java 8 中集合数据处理的利器，很多本来复杂、需要写很多代码的方法，比如过滤、分组等操作，往往使用 Stream 就可以在一行代码搞定，当然也因为 Stream 都是链式操作，一行代码可能会调用好几个方法。 Collection接口提供了 stream()方法，让我
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2023-08-24 18:24:26
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Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常
# Java Stream的应用场景
## 1. 简介
Java Stream是Java 8版本新增的一种处理数据集合的方式，它提供了一种高效、简洁的数据处理方法。Stream可以对集合进行过滤、映射、排序等操作，同时还可以进行并行处理，提高处理效率。
## 2. 应用场景
### 2.1 数据筛选与过滤
Stream提供了filter方法，可以根据指定的条件筛选出符合要求的元素。在处理
原创
2023-09-27 01:49:42
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引言之所以我想总结一下java中不太用的东西，是因为我再研究每个版本jdk中，发现有些内容“热火朝天”，但是有些东西却“门可罗雀”。比如说jdk1.5中新增了泛型，强化for循环和枚举等，但是前两者已经被各位熟知了，但是枚举在日常开发中都不太会用的。在本篇博文中，我会详细介绍enum的使用方式，同时比较常量与enum的优劣。笔者目前整理的一些blog针对面试都是超高频出现的。技术点在jdk1.5中
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2023-08-11 11:03:19
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DelayQueue 简介由优先级堆支持的、基于时间的调度队列，内部基于无界队列PriorityQueue实现，而无界队列基于数组的扩容实现。队列创建BlockingQueue<String> blockingQueue = new DelayQueue();要求入队的对象必须要实现Delayed接口,而Delayed集成自Comparable接口应用场景对缓存超时的数据进行移除当向缓
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2023-08-11 20:12:19
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为什么要有Spark SQL？ 以往在使用Hadoop时，Hive作为一个数据仓库，但在使用中，我们更多感觉Hive是一个解析引擎，而Hive的底层走的也是MapReduce，而这个MapReduce是Hadoop的，在前面我们也解释了Hadoop的MapReduce的缺点，那么此时我们是使用了Spark实现的MapReduce计算模型，
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2023-09-10 19:41:55
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作者述：JUC是对Java体系内现有数据结构的特性扩展，通过精细化锁控制，和对基本数据类型的特性加工用以支持并发应用场景的业务需求，并提供了并发情况下的池化解决方案。有基础的同学可以直接跳到第四节内容.一、Collections工具类在学习JUC之前我们应当了解一下Collections工具类，该类应用工厂模式及装饰者模式为已有数据结构进行加工，赋予dynamically(checked) 、em
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2024-06-06 10:39:47
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《dubbo应用场景示例一》中我们介绍了3种dubbo应用场景，今天我们接着聊聊dubbo几种应用场景。1、线程模型如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO 请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在 IO 线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则 IO 线程阻塞，将导致不能接收其它请求。如果
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2023-07-18 17:05:44
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关于java中的HashMap，我们在项目中经常使用到，但是我们的场景是否使用对了呢？ 下面分为四个部分来阐述我的HashMap的理解 1、为什么要使用hashMap？ 在项目中，需求的实现需要使用到一些数据结构来保存key-value形式的数据，也就是说hashMap其实就是一个装载数据的容器。例如，我需要查询水果的价格，那么很自然就会想到将这些数据存放在一个hashMap里面，苹果：
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2023-07-12 13:10:00
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反射的应用场景一、概述反射技术： Java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类中的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。
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2023-09-04 13:48:41
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在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁，比如：分段锁、公平锁，独享锁、共享锁、乐观锁，悲观锁等等，感觉特别的繁杂，一句话很难描述清楚，但又特别的重要。下面我就通过图文并茂的方式，一起来梳理和详解最全锁！——嘀嘀！上车了！准备上车了！！——乐观锁 VS 悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，在Java并发编程和数据库中都有实际的应用场景。1.乐观锁顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为
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2023-08-15 20:45:52
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## Java Stream 并行流的应用场景
### 简介
Java Stream 并行流是 Java 8 引入的一个特性，可以实现多线程并行处理数据流。在某些情况下，使用并行流可以提高程序的运行效率。本文将介绍并行流的应用场景以及使用方法。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建流) --> B(转换操作)
B --> C(过滤操作)
原创
2023-11-06 04:23:06
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# 使用 RocksDB 的 Java 实现指南
## 1. 引言
RocksDB 是一个高性能的键值存储库，它特别适用于需要大量读写的场景，比如缓存、实时数据分析等。Java 的应用程序可以通过 RocksDB 与其良好地交互。本文将详细介绍如何在 Java 中使用 RocksDB，包括具体步骤和示例代码。
## 2. 实现流程概述
以下是使用 RocksDB 在 Java 项目中实现的
在构建并发应用程序时，`synchronized`关键字在Java中扮演了至关重要的角色。理解其使用场景可以帮助我们在多线程环境中有效地维护共享资源的一致性。
## 问题背景
在一个电商系统中，存在一个结算服务，需要对用户的账户余额进行实时更新。在高并发的情况下，多个用户可能同时尝试进行支付操作，导致账户余额的更新不一致，从而影响用户体验，甚至产生财务损失。
> “因为我们系统的用户量不断增
# Java synchronized使用场景
## 引言
在多线程编程中，为了保证数据的一致性和线程安全性，我们需要使用同步机制。Java中的synchronized关键字就是一种用于实现同步的机制。本文将介绍Java synchronized的使用场景及相应的代码示例。
## 流程
下面是使用Java synchronized实现同步的一般流程：
|步骤|内容|
|---|---|
|1
原创
2023-10-29 12:36:37
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