# 实现 Storm 应用日志的全面指南
在分布式实时数据处理的场景中，Apache Storm 是一个非常强大的工具。为了更好地监控和调试 Storm 应用，记录日志是不可缺少的环节。本文将指导你如何逐步实现 Storm 应用的日志记录。
## 实现流程概述
我们将通过以下步骤来实现 Storm 应用日志：
| 步骤 | 描述 |
任何系统都有可能会出现问题，出现问题时我们的第一反应是为什么会出错？出错时发生了什么？如何复现？如果你记录了完善的日志，那么只要一看日志，你就能快速知道程序出现错误时究竟发生了什么，进而追溯到导致错误发生的原因，从而修复问题。可以说一个日志记录是一个完善的系统必不可少的一部分。本文简单探讨为什么记录日志，怎么记录日志以及记录日志的方法。应用层日志作用总的来说，日志的根本作用是记录必要的程序执行过程
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2023-10-23 15:20:55
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# 实现Storm日志的步骤
## 概述
Storm是一个分布式实时计算系统，可以用于处理大规模流式数据。在Storm中，日志记录是非常重要的一部分，可以用于调试、性能优化和故障排查等方面。本文将教会你如何实现Storm日志。
## 流程图
```mermaid
journey
title Storm日志实现流程
section 创建日志记录器
section 配置日志
原创
2023-12-02 12:50:12
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# 实现日志Storm的流程指南
日志Storm是一种用于处理和分析系统日志的工具，能够有效地捕获、处理和分析大量日志信息。对于刚入行的小白来说，理解和实现日志Storm的过程可能会有些复杂，但不用担心，下面我会详细讲解每一个步骤，并提供相关代码示例。
## 整体流程
首先，我们先了解整个实现过程的流程。下表展示了实现日志Storm的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
分布式的实时计算系统，能够可信任的处理大量的流式数据，就好比Hadoop对于批量数据进行的处理一样；通常来说，Hadoop能够进行大批量数据的离线处理，但是在实时计算上的表现实在是不尽如人意；而Storm就可以担当这部分的作用。 1 Q：在打包toplogy工程的时候，如果采用assembly方式，相关依赖如何配置？A：对于相关的依赖的配置一般要这样: wiki上说可以用<
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2024-01-08 16:38:10
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2016.06.24昨天3台服务器中的1台，supervisor起不来，一直报FileNotFoundException，找不到“storm/data/supervisor/localstate/1466652445675”这个文件。后来把storm/data/supervisor目录删除掉就好了。这个估计是不正常关机造成的状态不一致造成的。具体原因不清楚。解决办法受这个帖子启发：http://s
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2023-09-17 07:34:27
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storm事务重要概念介绍
功能：将多个tuple组合成为一个批次，并保障每个批次的tuple被且仅被处理一次。storm事务处理中，把一个批次的tuple的处理分为两个阶段processing和commit阶段。processing阶段运行多个批次的tuple并行处理。 commit阶段各批次之间需强制按照顺序进行提交。 事务Topolog
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2023-08-07 21:35:15
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Storm 初学总结参考：《Storm应用实践》 —— 肖恩 T.艾伦 (Sean T. Allen) / 马修·扬科夫斯基 (Matthew Jankowski)Storm简介大数据处理工具数据处理工具大致分为两个主要层级：批（batch）处理和流（stream）处理。最近又新增了一种介于两者之间的衍生层：基于流的微型批处理（micro-batch）层。 二者区别:流式处理批处理处理对象数据(消
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2023-08-01 14:04:14
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通过配置Monitoring监控日志，您可以查看阿里云Elasticsearch实例的监控日志并配置监控索引，避免因监控日志占用空间过大而影响实例的正常使用。本文介绍如何配置Monitoring监控日志。背景信息默认情况下，X-Pack监控客户端会每隔10s采集一次集群的监控信息，并保存到对应阿里云Elasticsearch实例的以.monitoring-*为前缀的索引中。目前主要有.monito
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2023-12-27 17:20:48
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在使用 Apache Storm 进行实时数据处理时，拓扑日志扮演着至关重要的角色。它不仅帮助开发者理解系统运行状态，还用于故障排查。然而，拓扑日志的处理不当可能导致整个系统的性能下降，从而影响业务。这篇博文将以轻松的方式纪实如何解决“storm 拓扑日志”问题。
### 背景定位
在某个项目中，我们的 Storm 拓扑在运行一段时间后，系统性能出现了明显下降，甚至出现了任务失败的情况。此时，
安装安装很简单。为了尽可能容易，我将从标准仓库安装。打开一个终端窗口，运行如下命令：sudo apt install syslog-ng你必须在收集器和客户端的机器上都要运行上面的命令。安装完成之后，你将开始配置。配置收集器现在，我们开始日志收集器的配置。它的配置文件是 /etc/syslog-ng/syslog-ng.conf。syslog-ng 安装完成时就已经包含了一个配置文件。我们不使用这
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2024-09-17 21:52:04
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基本结构和流程 上图中红色虚线框中就是提供的 loghub storm spout，每个 storm topology 会有一组 spout，同组内的 spout 共同负责读取 logstore 中全部数据。不同 topology 中的 spout 相互不干扰。 每个 topology 需要选择唯一的 loghub consume group 名字来相互标识，同一 topology 内的 sp
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2024-01-05 20:16:51
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# 如何实现“storm 日志查看”
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(配置 Storm 集群)
B --> C(编写 Topology)
C --> D(提交 Topology)
D --> E(查看日志)
E --> F(结束)
```
## 二、步骤和代码
### 1. 配置 Storm
原创
2024-03-20 06:09:58
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# 如何实现 Storm Worker 日志
Apache Storm 是一个实时计算框架，能够处理流媒体数据。在使用 Storm 进行开发时，能够有效地跟踪和记录 Worker 的日志是非常重要的。本文将帮助你了解如何在 Storm Worker 中实现日志记录，同时提供必要的代码和步骤。
## 整体流程
实现 Storm Worker 日志的流程主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-13 04:27:03
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一、 概述boost.log被设计成非常模块化和可扩展的。该库由三个主要层组成：日志数据收集层、收集数据处理层和连接前两层的中央集线器。主要支持功能：1、 严重性分级。默认分级包括trace、debug、info、warning、error、fatal，支持自定义分级。 2、 日志过滤。 3、 线程安全日志记录方式。 4、 自定义sink功能。 5、 自定义属性功能。 6、 自定义日志器(Logg
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2024-10-20 20:40:28
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JDBMonitor是一个开源项目。使用它开发者可以很轻松为系统增加数据库执行日志功能。它使用十分方便，您所需要做的唯一事情就是在您系统的JDBC连接字符串前增加类似于 "
listenerconfig=/config.xml:url=" 的字符即可，不用写任何代码。
使用 JDBMonitor，您可以把数据库执行情况记录通过各种方式记录下来，比如打印到控制台
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2024-06-17 10:20:12
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对于系统设计者而言，日志信息具有极大的分析利用价值，这里以nginx日志access.log为例，分析它，你可以得到自己网站哪个页面访问量最多，你还可以统计访问者ip最频繁的地址以便判断是否恶意访问，总之有用信息很多。这里我才用文件读入的方法将日志信息一条条读出来放进activemq消息队列中，然后storm分析处理日志信息： 前提是linux上已安装好act
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2024-02-19 19:36:20
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# Storm日志连接不上Storm节点的解决技巧
在使用Apache Storm进行分布式流处理时，连接日志节点时常会出现问题。本篇文章专为刚入行的小白开发者编写，目标是帮助你理解如何解决Storm日志连接不上Storm节点的问题。我们将通过逐步引导的方式，使你能够清晰地了解解决过程。
## 整体流程
为方便理解，以下是解决Storm日志连接问题的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-26 06:05:28
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背景 我们的storm实时流计算项目已经上线几个月了，由于各种原因迟迟没有进行监控，每次出现问题都要登录好几台机器，然后使用sed，shell，awk，vi等各种命令来查询原因，效率非常低下，而且有些统计是没法做的，所以很有必要对storm本身相关的日志以及我们运行在storm上面的任务的日志做一个统一的日志收集，分析，查询，统计平台。 技术选型 对于这个选择，其实不用考虑那么多,借用一句名言
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2024-08-06 12:21:08
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1.Storm第一个Demo2.Windows下基于eclipse的Storm应用开发与调试
3.Storm实例+mysql数据库保存4.Storm原理介绍5. flume+kafka+storm+mysql 实时架构1.Storm第一个Demo Storm运行模式：本地模式(Local Mode)： 即Topology（相当于一个任务，后续会详细讲解） 运行在本地机器的单一JVM上
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2023-12-13 18:24:08
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