Redis属于常见的NoSQL数据库或者说非关系数据库:Redis不使用表,她的数据库也不会预定义或者强制去要求用户对Redis存储的不同数据进行关联。常见数据库对比: 和高性能键值缓存服务器memcached对比: Redis和mencached都可用于存储键值映射,彼此性能也相差无几,但是①.Redis能够自动以两种不同的方式将数据写入硬盘进行持久化;②.Redis除了
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2023-06-29 11:09:25
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使用Redis将最终Bolt的结果存储起来。引入storm-redis依赖,继承AbstractRedisBolt。1. pom.xml<dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-redis</artifactId> &l...
原创
2023-05-16 00:03:48
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# 实现“storm连接redis超时”的方法
## 整体流程
首先我们需要了解整个过程的步骤,可以用下面的表格展示:
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1. | 创建一个Storm Topology |
| 2. | 添加Bolt来处理数据 |
| 3. | 在Bolt中连接Redis数据库 |
| 4. | 设置连接超时参数 |
接下来我会逐步告诉你每一步需要怎么做。
原创
2024-02-24 05:33:50
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最近是重新开发整个项目,在上线测试的时候发现这个问题。项目环境:SpringBoot2.x+Consul+Redission+Maven报错的信息如下:o.s.b.a.redis.RedisHealthIndicator - Redis health check failed
org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureExceptio
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2023-07-21 21:41:46
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前言:真的越来越喜欢SpringBoot了,这是SpringBoot学习系列之一。正文:1:首先在pom文件中添加依赖,记得是spring-boot-starter-data-redis,不是spring-boot-starter-redis1 <!-- redis -->
2 <dependency>
3 <groupId>org.springfram
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2023-07-06 16:20:42
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Redis为什么变慢了?常见延迟问题定位与分析Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用 Redis 时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道 Redis 的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的。以下这篇文章我们就来分析一下 Redis 在使用过程中,经常会遇到的延迟问
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2023-07-07 00:42:25
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github项目学习源代码:https://github.com/lxhguard/gulp-demogulp是与grunt高质量...
原创
2022-09-13 12:57:41
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Maven 依赖添加 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId>
原创
2022-08-01 20:24:37
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redis 优势 :高并发、高性能redis 支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案存储redis用于存储使用相对频繁的数据到内存中,mysql用于存放持久化数据到磁盘中速度redis读取速度快mysql相对速度较慢数据类型redis数据类型:字符串类型(string),字典(hash),列表类型(list),集合类型(set),有序集合类型(zset)mysql数
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2023-06-27 15:44:10
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最近一直在跟进storm的问题,从storm集群的稳定性到监控到升级到bolt写redis的问题,因为公司目前没有专业运维redis的,只能我们数据部门自己搞了。。下面记录下遇到的几个问题:总结下目前storm写redis问题:1.redis高峰写入异常,增加redis监控,发现cpu性能瓶颈(redis单线程,最高10w/s的处理量)2.之前redis bolt的并发在200以上,
推荐
原创
2015-04-19 17:00:41
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一、Redis介绍Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统(区别于MySQL的二维表格的形式存储。)。和Memcache类似,但在很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据缓存到内存中,无法自动定期写入硬盘,这就表示一断电或重启,内存
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2023-09-18 22:37:10
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public abstract class myClass{ private string id = ""; private string name = ""; public string ID { get{ return id }; set{ id = value}; } public string Name { get{ return name}; s
原创
2021-06-02 09:59:36
197阅读
public abstract class myClass{ private string id = ""; private string name = ""; public string ID { get{ return id }; set{ id = value}; } public string Name { get{ return name}; s
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2021-08-07 12:06:57
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# 使用Python构建OpenSSL 1.1.1
在加密和网络安全领域,OpenSSL是一个广泛使用的开源软件库。它提供了一系列密码学功能,包括SSL / TLS协议的实现,以及用于加密、解密、签名和验证的功能。本文将介绍如何使用Python构建OpenSSL 1.1.1,并提供一些代码示例来帮助你入门。
## 什么是OpenSSL?
OpenSSL是一个用于安全通信和数据传输的开源软件库
原创
2023-08-01 17:34:02
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件,而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理,也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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1、介绍 Storm的使用场景非常广泛,比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效,再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。 Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout,用来源源不断的读取消息并发从出去,水管的每一个转接口就是一个Bol
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2023-08-10 11:05:01
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现在是BigData大数据的时代,最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了,但是Hadoop虽然说比较好用,但是他的延时性,比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生,他的名字叫Storm。 要说Storm的起源
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2023-06-30 09:29:11
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肉鸡、抓鸡
原创
2019-05-05 22:36:38
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Unit One: Human Resources 1.1 Recruitment 1.1.1 Preparation: Words and Expressions graduate 大学毕业生 recruitment 招聘 advent 到来 trend 趋势 year-round 整年的 con ...
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2021-10-07 13:04:00
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下载源码 git clone -b 1.1.1 https://github.com/apache/kafka.git --depth=1 使用这样的方式下载主要是解决两个问题:其一,下载指定分支代码,这样不用下载最新代码然后切换到具体的tags。其二,因源码太大而只下载最新的depth可以增快下载
原创
2021-08-22 09:42:51
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