docker部署stormshelldockerrundrestartalwaysnamesomezookeeperzookeeperdockerrundrestartalwaysnamesomenimbuslinksomezookeeper:zookeeperstormstormnimbusdockerrundrestartalwaysnamesupervisorlinksomezookeepe
原创
2022-06-14 21:19:24
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# 从Docker中删除Zookeeper和Storm
在使用Docker容器化部署Zookeeper和Storm的过程中，有时候我们需要删除一些不再需要的容器或镜像。本文将介绍如何在Docker中删除Zookeeper和Storm相关的容器和镜像，以释放资源和清理环境。
## 删除Zookeeper容器
首先，我们需要查找并停止正在运行的Zookeeper容器。可以使用以下命令列出所有正在
原创
2024-05-26 05:01:26
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目录首先说一下我的端口配置1.购买服务器：2.安装远程操作服务器工具：3.打包4.编写Dockerfile5.编写dockercompose.yml6.构建前端7.配置redis首先安装docker和docker-compose，安装方法请参照我前面的一篇文章Docker学习。首先说一下我的端口配置前端：8080，后端：8081，redis：6379，mysql：33061.购买服务器：我这里买的
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2023-07-14 22:55:41
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搭建环境docker pullstorm集群的运行需要zookeeper，因此总共就需要拉取两个镜像docker pull zookeeper以及docker pull storm运行集群这里可以参考docker hub上storm的官方页面里的教程首先需要运行zookeeperdocker run -d --restart always --name some-zookeeper zookeep
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2023-09-25 11:39:06
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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1、介绍 Storm的使用场景非常广泛，比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效，再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。 Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout，用来源源不断的读取消息并发从出去，水管的每一个转接口就是一个Bol
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2023-08-10 11:05:01
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现在是BigData大数据的时代，最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了，但是Hadoop虽然说比较好用，但是他的延时性，比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生，他的名字叫Storm。 要说Storm的起源
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2023-06-30 09:29:11
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PHPStrom部署应用到Docker一、最近公司的项目需要引用一个开源的医疗项目OpenEMR，这个项目是使用PHP编写，运行在Docker中的，需要在自己的电脑上运行OpenEMR熟悉一下这个项目。二、准备工作：1. 安装PHP和PHPStrom，参考这篇文章：PHPStrom安装踩坑经历
2. 安装Docker，参考这篇文章：Docker安装之踩坑经历
三、下载OpenEMR1. 打开PHP
本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润 编辑：郭蕾 方腾飞本书的译文仅限于学习和研究之用，没有原作者和译者的授权不能用于商业用途。译者序Storm入门终于翻译完了。首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文，同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助。译完此书之后，我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了。本人读过的所有技
通过格式化程序，短绒和构建工具的这种结合，我能够创建完全可测试的，完全可移植的解决方案，并且符合 PSR 编码标准。使用 Makefile 并充分利用它#大多数开发人员都使用 Makefile，但很少有人有效地使用它们。以下是我典型的 Makefile 的示例：工作十二年准备的PHP进阶架构资料,如果你觉得有用，俺分享给大家：
点击进入暗号：知乎 contai
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2024-07-30 19:07:41
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基于docker的storm集群搭建一、创建docker容器1.创建storm的局域网2.创建主节点的容器3.创建从节点容器4.配置hosts文件二、搭建zookeeper集群1.配置java环境2.下载zookeeper安装包3.将安装包发送到docker容器中4.对zookeeper进行配置5.配置环境变量6.将zookeeper发送到从节点7.启动zookeeper集群三、安装storm1
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2023-09-22 23:31:58
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# 启动与停止 Apache Storm ：一个实用指南
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，适用于对流数据进行处理。今天，我们将探讨如何启动和停止 Storm 集群。这一过程对于任何使用 Storm 进行数据处理的开发者来说至关重要。本文不仅提供相关代码示例，还将通过甘特图展示整个流程。
## 1. Apache Storm 概述
在我们深入启动和停止 Storm 之前，首
概念window 类型Tumbling Window按照固定的时间间隔或者Tuple数量划分窗口。例子一，按照固定时间滚动，5秒滚一个窗口：| e1 e2 | e3 e4 e5 e6 | e7 e8 e9 |...
0 5 10 15 -> time
| w1 | w2 | w3 |...例子二，按
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2023-09-15 21:59:13
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Storm 初学总结参考：《Storm应用实践》 —— 肖恩 T.艾伦 (Sean T. Allen) / 马修·扬科夫斯基 (Matthew Jankowski)Storm简介大数据处理工具数据处理工具大致分为两个主要层级：批（batch）处理和流（stream）处理。最近又新增了一种介于两者之间的衍生层：基于流的微型批处理（micro-batch）层。 二者区别:流式处理批处理处理对象数据(消
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2023-08-01 14:04:14
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在这个教程中，你将学会如何创建 Storm 的topology并将他们部署到 Storm 集群上， 主要的语言是 Java，但是少数几个例子用 Python 编写来说明 Storm 的多语言支持能力。术语和名词MapReduce jobstopologies topology 由用户编写的Storm集群中的业务处理逻辑deamon 守护进程worker process 工作进程stream 流 指
主要内容 Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers &n
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2023-09-19 01:48:43
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一、Storm到底是什么？1、mysql，hadoop与stormmysql：事务性系统，面临海量数据的尴尬 hadoop：离线批处理 storm：实时计算2、storm的特点是什么？ （1）支撑各种实时类的项目场景：实时处理消息以及更新数据库，基于最基础的实时计算语义和API（实时数据处理领域）；对实时的数据流持续的进行查询或计算，同时将最新的计算结果持续的推送给客户端展示，同样基于最基础的实时
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2023-10-13 16:19:29
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storm事务重要概念介绍
功能：将多个tuple组合成为一个批次，并保障每个批次的tuple被且仅被处理一次。storm事务处理中，把一个批次的tuple的处理分为两个阶段processing和commit阶段。processing阶段运行多个批次的tuple并行处理。 commit阶段各批次之间需强制按照顺序进行提交。 事务Topolog
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2023-08-07 21:35:15
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Storm基础概念了解 最近公司需要学习Storm，所以就来了解一下。本次的博客也是了解一下基础的概念，不涉及代码和其他的东西。大部分的东西都是来自于官网。 Apache Storm是一个免费的开源分布式实时计算系统。通过Apache Storm，可以轻松可靠地处理无限制的数据流，从而可以进行实时处理，而Hadoop可以进行批处理。Apache Storm很简单，可以与任何编程语言一起使用，并且使
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2024-01-12 07:27:49
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Storm入门教程1. Storm基础StormStorm主要特点Storm基本概念TopologiesStreamsSpoutsBoltsStream groupingsReliabilityTasksWorkersStorm调度器Storm配置Guaranteeing Message Processing（消息处理保障机制）Daemon Fault Tolerance（守护线程容错机制）理解S
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2023-07-16 17:13:04
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