STL线程库的前身是boost::thread,在C++ 11标准化后便正式归纳入了stl库,通过它我们可以很容易实现跨平台的线程管理。
线程管理
在std::thread库中,一个线程用的是一个thread对象表示,当创建一个thread对象时即创建一个线程,一个简单的示例如下:
    #include
							<iostream>    #include            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-01-27 10:47:00
                            
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            1.互斥锁 在线程实际运行过程中,我们经常需要多个线程保持同步。这时可以用互斥锁来完成任务。1.1锁的创建 互斥锁可以动态或静态的被创建,可以用宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER来静态的初始化锁,采用这种方式比较容易理解,互斥锁是pthread_mutex_t的结构体,而这个宏是一个结构常量,如下可以完成静态的初始化锁: pthread_mutex_t mutex =PTHREA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-16 09:59:04
                            
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            什么是分布式锁? 控制分布式架构中多个模块访问的优先级要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。线程锁:主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果,因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的,比如synchronized是共享对象头,显示锁Lock是共享某个变量(state)。进程锁:为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-21 16:05:18
                            
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            STL的线程安全. 说一些关于stl容器的线程安全相关的话题。一般说来,stl对于多线程的支持仅限于下列两点:(貌似Effective STL中有描述)1.多个读取者是安全的。即多个线程可以同时读取一个容器中的内容。 即此时多个线程调用 容器的不涉及到写的接口都可以 eg find, begin, end 等.2.对不同容器的多个写入者是安全的。即多个线程对不同容器的同时写入合法。 但是对于同一容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ##线程锁应用importtime,threadingpython中自己加锁了所以用不着!defrun(n):lock.acquire()#获取一把锁globalnumnum+=1lock.release()#释放锁lock=threading.Lock()num=0loot=[]#创建一个空列表(存线程实例)foriinrange(50):t=threading.Thread(target=ru            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-10-22 22:24:15
                            
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            线程锁(互斥锁)(Lock) 在开启多个线程的时候使用if、while、+-、\的时候会导致数据不安全(各个线程访问数据资源时会出现竞争状态,造成数据混乱)所以必须加锁 代码: from threading import Thread,Lock a=0 def son1(lock): with lo ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接上一篇STL容器删除操作继续,STL使用起来方便,还有自动内存管理,再结合合适的泛型算法大大提高了我们编程的效率,于是我们“肆无忌惮”的使用在自己的程序中。但是只要你有“肆无忌惮”的态度,你终归是要走上弯路的,比如其线程安全问题。先从《Effective STL》进行搬运。线程安全的情况多个读取者是安全的。多线程可能同时读取一个容器的内容,这将正确地执行。当然,在读取时不能 有任何写入者操作这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-05-23 21:56:38
                            
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            线程池底层原理结构图创建一个线程池四种创建线程池方式的优缺点线程池启动任务的执行顺序任务执行的底层原理定时线程池 结构图创建一个线程池首先我们得创建一个线程池,一般来说我们有一下四种方式创建一个线城池: 1.ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool(); 2.ExecutorService executorS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            code import threading R=threading.Lock() R.acquire() ''' 对公共数据的操作 ''' R.release()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Lock:Lock多线程和多进程最大的不同在于,多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中,互不影响,而多线程中,所有变量都由所有线程共享,所以,任何一个变量都可以被任何一个线程修改,因此,线程之间共享...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import threadingimport timeimport random"""线程锁:当有一个数据有多个线程都m...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本篇文章给大家带来的内容是关于Python多线程以及线程锁简单理解(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。多线程threading 模块创建线程创建自己的线程类线程通信线程同步互斥方法线程锁@需要了解!!!多线程什么是线程?线程也是一种多任务的编程方法,可以利用计算机多核资源完成程序的并发运行。线程又被称为轻量级进程线程的特征线程是计算机多核分配的最小单位一个进程可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.死锁现象与递归锁锁:Lock线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理。如:list/dict/Queue        线程不安全 + 人 => 排队处理。 import threading
import time
v = []
lock = threading.Lock()
def func(arg):            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、线程锁1.Lock锁2.RLock锁二、条件变量 Condition 前言上一篇文章 threading模块简介传送门:线程同步是多线程中很重要的概念,当多个线程需要共享数据时,如果不使用线程同步,就会存在数据不同步的情况。 要做到线程同步有两种方法,线程锁和条件变量Condition。一、线程锁1.Lock锁threading模块中Lock锁和_thread模块中的锁是一样的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Python中可使用的多线程模块主要有两个,thread和threading模块。thread模块提供了基本的线程和锁的支持,建议新手不要使用。threading模块允许创建和管理线程,提供了更多的同步原语。thread模块函数:start_new_thread(function, args[, kwargs]):启动新的线程以执行function,返回线程标识。allocate_lock():            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组,线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。threading模块提供的类:  Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。threading 模块提供的常用方法:threadin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大纲:https://docs.python.org/3/library/threading.html? 官方文档此篇文章结合了官方文档,并参考了一些网络资源,加上自己的一些理解,相当于自己的读书笔记,若有错误之处,请指出。一.python多线程的基本方法二.多线程返回值问题三.线程中锁的问题一.python多线程的基本方法python中可利用模块threading进行多线程class&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程根据学进程的节奏,接下来该学锁了。线程也有锁,也分为互斥锁和 递归锁。线程锁较进程锁使用的更为广泛。首先我先解释一下死锁1.死锁:死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。举个经典的例子看一下吧  科学家吃面的问题互斥锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多线程threading 模块创建线程创建自己的线程类线程通信线程同步互斥方法线程锁多线程什么是线程?线程也是一种多任务的编程方法,可以利用计算机多核资源完成程序的并发运行。线程又被称为轻量级进程线程的特征线程是计算机多核分配的最小单位一个进程可以包含多个线程线程也是一个运行的过程,消耗计算机资源,多个线程共享进程的资源和空间线程的创建删除消耗的资源都远远比进程小多个线程之间执行互不干扰线程也有自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                互斥锁的概念理解:Python编程中,引入了对象互斥锁的概念,来保证共享数据操作的完整性。每个对象都对应于一个可称为” 互斥锁” 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象。在Python中我们使用threading模块提供的Lock类。锁的意义,就是只允许一个线程对数据进行更改。互斥锁(threading.Lock )和递归锁(threading.RLock)。两者的用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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