一、前言postman大家肯定也已经非常熟悉的了，因为它现在依然非常流行的接口测试工具。使用它来完成接口测试的效率是非常高的。那么今天，我要来带给大家postman不一样的用法二、monitor监视器我们可以通过Postman的monitor进行定期的检查，用来了解API和服务的性能和运行状况并且还可以通过电子邮件获得监控结果01、创建接口集合 02、创建监视器 &
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2024-05-07 20:35:18
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1、分布式监控系统介绍随着SOA，微服务架构及PaaS，Devops等技术的兴起，线上问题的追踪和排查变得更加困难。对线上业务的可观测性得到了越来越多企业的重视，由此涌现出了许多优秀的链路追踪及服务监控中间件。比较流行的有Spring Cloud全家桶自带的Zipkin，点评的CAT, 华为的skywalking，Uber的Jaeger, naver的Pinpoint。一个典型的应用，通常有三种类
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2024-04-03 12:47:31
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目录Docker单节点部署minio运行及详细解释运行命令详细解释DockDocker多节点部署minio运行及详细解释运行命令详细解释Docker单节点部署minio首先拉取镜像，下载最新版镜像docker pull minio/minio运行及详细解释运行命令docker run -d -p 9000:9000 -p 9001:9001--name minio1 \&n
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2024-10-28 22:00:04
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StartRocks来源于DorisDB，执行引擎号称进行了全面向量化。简单介绍其功能：向量化带来的优势：分为1.0和2.0：SIMD指令优化案例：通过SIMD原语操作函数进行计算时，比如__m128i，这个是128位，若是int类型则是4个int类型一组并行计算，若不够4的倍数，则剩下的需要单独计算。StartRocks代码地址：https://github.com/lucasaytt/St
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2022-09-14 10:24:18
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背景 mysql可以支持多种不同的存储引擎，innodb由于其高效的读写性能，并且支持事务特性，使得它成为mysql存储引擎的代名词，使用非常广泛。随着SSD逐渐普及，硬件存储成本越来越高，面向写优化的rocksdb引擎逐渐流行起来，我们也是看中了rocksdb引擎在写放大和空间放大的优势，将其引入到mysql体系。两种引擎的结构B-Tree(innodb引
如何通过SIMD指令快速过滤？比如上图的例子，有atrr_A列，有8个值。TID：0-7，过滤小于45的列值。1）通过SIMD COMPARE指令
原创
2022-09-14 10:03:48
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# Startrocks与MySQL对比：选择合适的数据库
在现代应用程序开发中，数据库的选择至关重要。不同的数据库管理系统（DBMS）在特性、性能和使用场景上各有千秋。本文将重点比较两个流行的数据库管理系统：**Startrocks**和**MySQL**。通过对比它们的特性，使用场景，及代码示例，我们希望帮助开发者选择最合适的数据库。
## 一、简介
### 1.1 Startrocks
# 使用 StarRocks 替代 MySQL 的指南
在现代数据处理的环境中，选择合适的数据库管理系统至关重要。最近，StarRocks 作为一种新兴的分布式实时分析数据库，越来越受到开发者和企业的青睐。那么，如何将 MySQL 数据迁移到 StarRocks 呢？本文将通过具体步骤帮助你实现这一过程。
## 流程概述
为了将 MySQL 替换为 StarRocks，我们可以遵循以下步骤：
原创
2024-09-10 06:58:07
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StartRocks和MySQL都是关系型数据库管理系统，但它们在架构、性能、可扩展性和适用场景上存在显著差异。本文将通过环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和最佳实践等方面对它们进行比较和分析。
## 环境预检
在选择合适的数据库之前，需要先进行环境预检，判断业务场景是否匹配。我们可以使用以下四象限图来分析分布：
```mermaid
quadrantChart
tit
# MySQL vs. Starrocks: A Performance Comparison
## Introduction
Database management systems play a crucial role in modern applications, and choosing the right one can significantly impact the perfor
原创
2023-09-08 06:42:23
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】各大数据库排行榜上，MySQL都处于一个非常不错的位置，近几年更是广泛应用于各种业务场景中。在Facebook，MySQL主要应用于存储社交图片、大规模碎片处理、纯Flash存储等。RocksDB是facebook基于LevelDB实现的，RocksDB为MySQL的一个存储引擎移植到MySQL，称之为MyRocks。近几年，MyRocks有了不错的发展，在本届DTCC大会第二天的主会场，Fac
# 使用STARTROCKS GROUP_CONCAT函数的科普文章
## 简介
在数据库中，我们经常需要对数据进行聚合操作，将多行数据合并为一行，并用特定的分隔符进行分割。在MySQL中，我们可以使用GROUP_CONCAT函数来实现这个功能。而在Startrocks中，也提供了类似的函数，可以方便地进行数据的聚合和分割操作。
## GROUP_CONCAT函数的基本用法
GROUP_C
原创
2024-01-15 20:39:51
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啥都不说，先吐槽，吐槽技术中心，吐槽部门，能不能让我安安全全的使用，不要扔个个东西来就让我用，在开发环境没有kerberos，来了上正式，直接给布上，你让我这连kerberos都不知道是啥的java开发人员咋搞，完，写一下自己通过连接池连接存在kerberos认证的impala+kudu数据库。先说啥是kerberos：“Kerberos 服务”是一种客户机/服务器体系结构，用于在网络上提供安全事
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2024-05-29 00:41:37
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前言RocksDB是facebook基于LevelDB实现的一款可嵌入式的持久化键值（Key-Value）存储数据库，目前为facebook内部大量业务提供服务。由于其有高性能和高适配性的特点，所以被大量的应用于对传统数据库引擎的高性能改造，例如商业数据库引擎 TerarkDB 分布式关系型数据库 TIDB 等都是应用了 ROCKSDB 来实现高性能的。介绍经过 Facebook 大量工作，将 R
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2024-09-13 09:31:01
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1.描述spark的安装模式答：1) 本地模式 2) standalone 模式 3) spark on yarn 模式 4) mesos模式2.spark有哪些组件，每个组件的作用是什么答：master：管理集群和节点，不参与计算。 
1、start.S 的入口：ENTRY(_start) 因此_start符号所在的文件就是整个程序的起始文件，_start所在处的代码就是整个程序的起始代码。 _start: b reset2、#include <config.h> 是配置过程中自动生成的文件（详见mkconfig脚本）这个文件包含x210_sd.h，主要是将x210_sd.h 与&n
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2023-11-15 15:20:21
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<Spark快速大数据分析>主要使用java, scala和python进行讲解，因博主暂未对java和scala展开了解，所以后续总结只通过python3进行展示。Part 1 Spark简介快速而通用的集群计算平台。交互式查询和流处理。Spark的主要特点：能够在内存中进行计算，因而更快。即便是在磁盘上进行复杂的计算，Spark依然比mapreduce更高效。 Spark主要包含
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2024-01-11 09:11:55
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1测试环境以及测试用例设计1.1测试环境Mysql 和CockroachDB都是 4C/8G，测试接口都是通过Spring boot 微服务rest接口测试。MySQL 数据中和CockroachDB的表都创建了相同的索引。其中create_time 都使用了降序索引。1.1.1 Mysql 索引1.1.1 CockroachDB 索引1.2测试用例设计1.2.1时间范围分页查询参数/result
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2023-10-07 21:21:12
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简介Pinpoint是一款全链路APM监控工具，基于Google的Dapper论文进行的实现，提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。功能服务拓扑图：自动检测应用拓扑，帮助你搞清楚应用的架构。对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行情况，对应
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2024-03-12 16:22:10
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概述当内存使用超过配置的阈值或者磁盘剩余空间地狱配置的阈值时，RabbitMQ都会暂时阻塞（block）客户端的连接并停止接收客户端发来的消息，以此避免服务崩溃。于此同时，客户端与服务端的心跳检测也会失效，可以通过rabbitmqctl list_connections命令查看，web也可。内存告警默认情况下vm_memory_high_watermark的值为0.4，即内存阈值为0.4，表示当R
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2024-03-20 14:57:15
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