简介 StanfordCoreNLP提供了一系列用于自然语言的技术工具。它可以给出不管是公司名还是人名亦或标准化日期、时间和数量等单词的基本形式，词性等。如下图所示它还可以根据短语和句法依存关系标记句子结构，指明哪些名词短语表示相同的实体，指明情感，提取实体及之间的特定或开放类关系，获取名人名言等等。StanfordCoreNLP适用于以下情形:一个具有广泛语法分析工具集成的NLP工具包； 一种广
## 如何在standfordnlp中实现中文
### 1. 流程概述
首先，让我们来看一下在standfordnlp中实现中文的整个流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载并安装standfordnlp |
| 步骤二 | 下载中文模型 |
| 步骤三 | 使用standfordnlp进行中文文本处理 |
### 2. 具
原创
2024-04-17 03:40:40
69阅读
# 实现"standfordNLP 提取固定搭配"教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现“standfordNLP 提取固定搭配”
section 开发环境准备
Initialize->Download StandfordNLP
section 数据准备
Select Corpus-
原创
2024-05-08 03:47:01
56阅读
中文文本数据的情绪计算昨天 如何对微博推文进行情绪分析(细粒度情感分析) 介绍了英文的NRC情绪词典。虽然支持中文，但由于制作问题，导致并不完全适应中文场景。今天介绍大连理工大学中文情感词汇本体库依旧使用微博数据import pandas as pd
weibo_df = pd.read_csv('simplifyweibo_4_moods.csv')
weibo_df.hea
1 安装前言Stanford CoreNLP的源代码是使用Java写的，提供了Server方式进行交互。stanfordcorenlp是一个对Stanford CoreNLP进行了封装的Python工具包，GitHub地址，使用非常方便。安装依赖1：下载安装JDK 1.8及以上版本。
2：下载Stanford CoreNLP文件，解压。
3：处理中文还需要下载中文的模型jar文件，然后放到s
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2023-12-12 15:33:46
252阅读
本文主要讲解最大流问题的Ford-Fulkerson解法。可以说这是一种方法，而不是算法，因为它包含具有不同运行时间的几种实现。该方法依赖于三种重要思想：残留网络，增广路径和割。在介绍着三种概念之前，我们先简单介绍下Ford-Fulkerson方法的基本思想。首先需要了解的是Ford-Fulkerson是一种迭代的方法。开始时，对所有的u,v属于V，f(u,v)=0(这里f(u,v)代表u到v的边
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2024-05-18 20:55:02
44阅读
斯坦福NLP团队，于1月29日发布了新版的自然语言处理Python库：StandfordNLP,不同于以前java系的CoreNLP, 这次的项目是一个全新Python库，内部基于PyTorch 1.0。
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2019-02-08 21:32:34
211阅读
1 NLTK和StandfordNLP简介NLTK：由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)、句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领
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2024-05-15 14:57:42
27阅读
