目录1 术语和概念2 可执行文件3 示例3.1 创建和更改3.2 插入3.3 查询3.4 修改3.5 删除4 进一步阅读 进入MongoDB中文手册（4.2版本）目录 除了下面的图表，有关MongoDB的常见问题您可以参考“ 常见问题”。 1 术语和概念下表介绍了各种SQL术语和概念以及相应的MongoDB术语和概念。SQL术语/概念MongoDB术语/概念数据库数据库表集合行文档 or BS
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2024-01-11 08:37:08
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案例背景很多事件记录在最初一段时间读写比较频繁，存储在postgresql比较合适，后期数据量变大，且仅作为历史记录查询，更适合存储在mongodb中，可能需要定期将postgresql中的数据转存到mongodb。案例分析postgresql数据定时转存mongodb，可以采用jdbc方式将postgresql读入内存，对每条数据进行解析，转成json格式，按mongodb的语法写入数据库。这种
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2024-02-22 16:54:37
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在现代应用中，许多业务为了提升性能和灵活性，将传统的关系型数据库（如SQL）迁移到NoSQL数据库（如MongoDB）。这样的迁移通常涉及数据模型、查询语言以及存储机制的全面转换。本文将详细记录“SQL在线转MongoDB”过程中的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等方面，为技术人员提供一个全面的参考。
## 问题背景
在当前的线上业务中，实现数据库的高效转型至关重要
针对以下图表，你可能会考虑查看 Frequently Asked Questions 章节查询一些关于MongoDB的常用问题。术语和概念下表中列出了多个SQL中的术语和概念以及相对应的MongoDB中的术语和概念。SQL 术语/概念MongoDB 术语/概念数据库数据库表集合行文档 or BSON 文档列字段索引索引表连接内嵌文档和主键指定任何唯
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2023-12-13 11:40:25
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# 在线 SQL 语句转 MySQL 语句的科普
在现代网络开发中，数据库管理系统（DBMS）是不可或缺的一部分。多种不同的数据库系统（如 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等）使用 SQL（结构化查询语言）这一标准进行数据操作。然而，尽管它们的语法相似，各个数据库之间仍然存在一些差异。尤其是 MySQL，因其广泛应用于开源项目和小型至中型企业，被开发者普遍喜爱。因此，了
原创
2024-10-07 04:38:37
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最近需要将sqlserver数据导入到mongodb中，在github上搜了一圈，发现两个项目有点适合mongifysql2mongodb先试了下sql2mongodb(有个好名字果然有好处啊), 可是，but，但是，这东西好像并不没有名字取得好，试了下感觉不靠谱，弃坑，逃~~~
说点题外话，sql2server以来nodejs， mongify依赖ruby， 这两个库都是我最讨厌的，暂时没有理由
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2023-10-08 23:15:04
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PIVOT 用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P完整语法：table_source
PIVOT(
聚合函数（value_column）
FOR pivot_column
IN(<column_list>)
)
UNPIVO
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2024-06-25 22:15:43
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大概六年前，在为ZDNet撰写文章时，我们曾经认真思考过一个问题：MongoDB未来要走向何方？随着时间推移，答案已经逐渐浮出水面：要让数据库更具可扩展性，支持开发者编写好的各种应用程序。为此，MongoDB增加了原生搜索功能，以支持内容管理；物联网用例也获得了时序数据支持；另外还有变更流，可帮助电商应用快速预测出下一最佳行动。顺带一说，MongoDB的客户还需要一种能够与开发工具良好匹配、
MySQL导入.sql文件及常用命令在MySQL Qurey Brower中直接导入*.sql脚本，是不能一次执行多条sql命令的，在mysql中执行sql文件的命令：mysql> source d:/myprogram/database/db.sql;另附mysql常用命令：一) 连接MYSQL： 格式：
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2024-08-13 15:53:51
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# SQL到MongoDB的映射图表# 1. 术语和概念下表介绍了各种SQL术语和概念以及相应的MongoDB术语和概念。# 2. 可执行文件下表展示了一些数据库可执行文件和相应的MongoDB可执行文件。这个表格并不是详尽无遗的。 MongoDB MySQL Oracle Informix DB2 Database Server mysqld oracle IDS DB2 ServerDatab
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2024-08-16 16:31:28
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# SQL语句在线转HBase查询命令
在大数据时代，企业和开发者面临着海量数据存储和处理的挑战。传统的关系数据库如MySQL、PostgreSQL等，虽然在很多场景下都非常有效，但在处理非结构化或半结构化数据时常常显得力不从心。这种情况下，HBase等NoSQL数据库应运而生。HBase是一种开源的、分布式的、列式存储的数据库，旨在为大规模数据提供可伸缩性和高可用性。然而，SQL和HBase查
MOQL是一个面向内存对象设计的查询统计分析工具，其语法兼容SQL标准。其语法结构除支持如下：select count(a.id) cnt, sum(a.num) sum, a.num%500 mod from BeanA a group by 3 having mod > 10 order by 1的标准SQL书写格式外，还拥有xml结构的书写格式，如下：<
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2023-09-18 07:58:09
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# MongoDB在线语句查询
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库。它以JSON（JavaScript Object Notation）格式存储数据，具有灵活性和可伸缩性，适用于各种类型的应用程序。在使用MongoDB进行数据查询时，可以通过MongoDB的在线语句查询功能来执行查询操作。
本文将介绍MongoDB在线语句查询的基本用法，并提供一些代码示例来说明如何使用它。
原创
2023-11-19 11:33:59
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记录LINQ生成的SQL语句是常用的调试方式,而且能根据需要来优化LINQ生成的SQL语句,更能了深入的了解LINQ.DataContext的Log属性来将LINQ to SQL生成的SQL语句格式化.一.控制台程序(Console)dataContext.Log = Console.Out;二.利用GetCommand方法dataContext.GetCommand(query).Command
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2024-05-11 19:24:24
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在线SQL(Insert/Update)语句转JSON工具在线SQL(Insert/Update)语句转JSON工具(https://tooltt.com/sql2json/)本工具可以将SQL语句转换成JSON,支持Insert,Update语句.SQL:结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统JSON:(JavaScriptObjectNot
原创
2021-09-21 23:04:52
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在线SQL(Insert/Update)语句转JSON工具在线SQL(Insert/Update)语句转JSON工具(https://tooltt.com/sql2json/)本工具可以将SQL语句转换成JSON,支持Insert,Update语句.本工具可以将SQL语句转换成JSON,支持Insert,Update语句.!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images
原创
2021-12-09 23:07:17
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在线SQL(Insert/Update)语句转JSON工具在线SQL(Insert/Update)语句转JSON工具(https://tooltt.com/sql2json/)SQL:结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统JSON:(JavaScriptObjectNotation,JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScr
原创
2022-03-16 13:40:31
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一、查询 左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。 db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db
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2023-07-29 10:27:43
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# 在线MongoDB语句检查器
## 简介
MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。与传统的关系型数据库相比，MongoDB具有更高的可扩展性和灵活性，并且能够处理大规模数据集。
在开发应用程序时，我们经常需要执行MongoDB语句来操作数据库。为了提高开发效率和准确性，我们需要一个工具来检查MongoDB语句是否正确，以及预测其执行结果。在线MongoDB语句检查
原创
2023-08-18 04:09:07
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1. 介绍tangyuan-mongo是tangyuan框架中的MONGO服务组件，tangyuan-mongo组件将一系列的Mongo操作封装成Tangyuan中的服务，并提供统一的方式进行访问；同时还提供以SQL语法的方式访问Mongo。项目源码：https://github.com/xsonorg/tangyuan2/官网地址：http://xson.org/2. 使用SQL
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2023-11-28 16:12:53
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