参考：数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办方案一：读写分离，主从复制
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《MySQL主从复制》
方案二：归档历史数据 这种方法能起到的效果好，且对系统的改动小，升级成本低 方案三：分库分表
分库主要是为了减少每个数据库服务器的访问量，分表主要是为了提高对单个表的数据的查询速度。
并发大就分库：可以拆分业务就垂直分库，否则水平分库
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2023-08-22 09:12:42
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在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL 语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。SQL 优化一般步骤通过慢查日志等定位那些执行效率较低的 SQL 语句explain 分析SQL的执行计划需要重点关注 type、rows、filtered、extra。type 由上至下，效率越来
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2024-09-11 20:13:57
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最近的项目需要导入大量的数据，插入的过程中还需要边查询边插入。插入的数据量在100w左右。一开始觉得100w的数据量不大，于是就插啊插，吃了个饭，回来一看，在插入了50多w条数据后，每秒就只能插10条了。。觉得很奇怪，为啥越插越慢呢？ 于是就开始分析插入的时间损耗，想到了如下的解决方案：（mysql使用的INNODB引擎）1.分析是否是由主码，外码，索引造成的插入效率降低主码：由于主码是每张表必须
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2023-08-22 16:57:16
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参考： 数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办 方案一：读写分离，主从复制 阅读《MySQL主从复制》 方案二：归档历史数据 当单表的数据太多，多到影响性能的时候，首选的方案是，归档历史数据。就是把大量的历史数据移到另外一张历史数据表中，因为像订单这类具有时间属性的数据，都存在热尾效应。大多数情况下访
原创
2021-05-30 11:01:54
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当我们遇到慢sql，第一反应可能就是去优化我们的sql语句。一些比较复杂的语句如果执行慢可能还能理解，但是有时一些特别简单的查询也会变得卡顿，“查一行”，也会执行得特别慢。今天，我们盘点一下，都有哪些情况会导致sql执行速度慢。1，数据库本身压力较大如果数据库本身的性能压力就比较大，资源比较紧张，CPU占用率或者IO利用率很高，这时会导致所有的语句执行起来都比较慢。这种情况下首先要做的应该是提升服
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2023-11-09 17:04:32
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一.将原始数据文件读进内存流中，每读一行解析一条数据，接着执行一条SQL语句，将解析到的数据插入数据库表； 二..将原始数据文件读进内存流中，每读一行解析一条数据，接着将解析到的数据按行写入一个临时文件data.tmp，待所有数据均被解析完毕且写入临时文件后，调用SQL Loader，将所有数据一次性
# Java程序性能分析：如何实现“Java越来越慢”
在今天的开发环境中，性能是一个至关重要的话题。很多新手可能会发现他们的Java程序在运行时越来越慢。本文将帮助小白学习如何实现“Java越来越慢”的目标，并分析可能的原因及优化策略。
## 整体流程
为了实现“Java越来越慢”，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-10-14 04:50:25
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前言今天开始和大家一起系统的学习ES6+,每天3分钟，用一把斗地主的时间，重学ES6+，今天介绍的是新增的数据结构Symbol Map WeakMap Set WeakSetSymbolSymbol的基本使用Symbol是什么呢?Symbol是ES6中新增的一个基本数据类型，翻译为符号。那么为什么需要Symbol呢?在ES6之前，对象的属性名都是字符串形式，那么很容易造成属性名的冲突;比如原来有一
在当今数字化时代，数据处理变得越来越重要。随着数据量的不断增加，企业和组织需要处理和存储大量的数据，以便进行分析和取得洞察。因此，数据存储方案变得尤为关键，企业需要确保其数据存储系统能够高效地运行并满足不断增长的需求。然而，随着数据量的不断增加，一些组织可能会面临数据重构变慢的问题，这可能会影响数据处理的效率。
在处理大数据量的情况下，Ceph作为一种开源的分布式存储系统，为企业提供了一种有效的
原创
2024-03-08 12:14:08
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文章目录前言一、Elasticsearch是什么？二、基本概念2.1 索引（indices）2.2 类型（type）2.3 文档（document）2.4 字段（field）三、集群基础概念3.1 cluster (集群)3.2 shards (分片)3.3 replicas（副本）总结 前言Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数
# 解决Python Multiprocessing 越来越慢的问题
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要了解一下Python Multiprocessing的工作流程。当我们使用Python的multiprocessing模块来创建并发进程时，每个进程都有自己独立的内存空间，它们之间不能共享数据。这就意味着如果我们需要在多个进程之间共享数据，我们必须使用共享内存或者队列等机制。
下面
原创
2024-07-06 04:55:31
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# MySQL翻页越来越慢的原因及解决方案
在Web开发中，翻页功能是用户界面设计中不可或缺的一部分。用户通过翻页可以方便地查看大量数据。然而，当数据量增加时，翻页的性能问题经常出现，导致用户体验下降。本文将探讨MySQL翻页越来越慢的原因，并提供解决方案和代码示例。
## 一、MySQL翻页的基本原理
传统的SQL查询翻页通常使用`LIMIT`和`OFFSET`语句。例如，以下SQL查询用
原创
2024-10-13 04:44:48
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1、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。百度和Google 都支持这个指令。2、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和百度都支持这个指令。例如：搜索 -引擎返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果
## Redis 消费速度下降的问题及解决方法
### 问题描述
最近在使用 Redis 时，发现系统的消费速度明显下降，导致处理消息的延迟越来越严重。这给系统的性能和稳定性带来了一定的影响，因此需要及时解决这个问题。
### 问题分析
造成 Redis 消费速度下降的原因可能有很多，比如网络延迟、消费者处理能力下降、数据量过大等。在排除了其他可能性后，我们怀疑是 Redis 频繁进行数据的读
原创
2024-06-07 06:20:11
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比如我的表中有100w条数据,然后页面要展示,那么一定要分页查询,每页10条,当前几百条的时候,都没有问题,正常翻页,但是,当你翻到最后一
原创
2024-10-21 13:53:46
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比如我的表中有100w条数据,然后页面要展示,那么一定要分页查询,每页10条,当前几百条的时候,都没有问题,正常翻页,但是
三、检查mysql 相关状态值
1.关注连接数 如果连接数达到了最大连接数，那不管 有多少资源，用户都会阻塞在外面。 修改mysql最大连接数： 打开my.ini，修改max_connections=100(默认为100)。 请根据硬件情况调整到合适的大小，一般经验值可设为3000。Windows服务器大概支持量为1500-1800个连接，linux服务器可以支持到80
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2024-09-10 21:02:05
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VS2013 用久后，现在启动和打开项目变得很慢解决方案：A、清理缓存VS2010清理缓存：启用vs2010命令行工具：在vs2010命令提示符下，执行devenv.exe/resetuserdata。VS2013清理缓存：开始->所有程序->MicrosoftVisualStdio2013->VisualStdioTools->VS2013x...
原创
2021-07-29 09:47:09
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NFS概念： NFS（Network File System）即网络文件系统，是FreeBSD支持的文件系统中的一种，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中，本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件一样。NFS的优点:（1）节省本
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2024-07-21 07:45:27
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原文：http://dwz.date/duAAPython的运行速度确实没有C或者Java快，但是有一些项目正在努力让Python变得更快。Python代码简洁干净，但是大家都知道Python运行起来相对较慢 --- 在CPU密集型的任务上慢于C、Java和Javascript（但是大多数服务都不是CPU密集型的）--- 但是有些团队希望Python是尽善尽美的，所以他们准备从内而外地提升Pyth
