索引有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引
https://social.msdn.microsoft.com/Forums/sqlserver/en-US/99bbcb47-d4b5-4ec0-9e91-b1a23a655844/ssms-2012-extremely-slow-expanding-databases?forum=sqlto
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2017-11-27 17:49:00
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为什么用了索引之后，查询就会变快？相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree
常见SQL错误用法LIMIT 语句隐式转换关联更新、删除混合排序EXISTS语句条件下推提前缩小范围中间结果集下推总结1. LIMIT 语句分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。SELECT * FROM
# 如何处理“mysql groupby 字段加了索引反而变慢”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到各种数据库性能优化的问题。有时候，我们会发现当我们对某个字段添加索引后，使用GROUP BY语句时查询反而变慢了。这是一个非常常见的问题，但对于刚入行的小白来说可能会感到困惑。本文将详细介绍这个问题的原因，并提供解决方案。
## 问题描述
当我们对某个字段添加了索引后，如果在使用
也就是说，没有使用索引并不是一个准确的描述。你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树；也可以用全索引扫描，来说明像select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；而select * from t where id=2这样的语句，才是我们平时说的使用了索引。他表示的意思是，我们使用了索引的快速搜索功能，并且有效的减少了扫描行数。索引的过滤性要足够好==========根
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2023-09-25 16:06:51
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索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一，导致SQL语句执行慢的原因1.硬件问题。如： 网络速度，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。2.没有索引 或者 索引失效。(表中某些数据被硬删除，会影响到索引，需要重建索引)3.数据过多4.服务器参数小，(重新设置my.cnf 表参数
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2023-09-23 15:51:07
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前提：数据准备drop table if exists t1; /* 如果表t1存在则删除表t1 */CREATE TABLE `t1` ( /* 创建表t1 */ `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` varchar(20) DEFAULT NULL, `b` int(20) DEFAULT NULL, `c` datetime NOT NU
1. 通过字段之间的函数关系，计算某个字段的值（即某个字段的值，为其他字段的加减乘除的值）比方说，你想记录员工的工作时间(worktime)和工资(salary)，这两者成正比，即worktime=salary*100(常数）。如何通过工作时间直接得到工资的值呢？一行命令行就可以啦：update tbname set salary=worktime*100 where id='11111';这里要
# SQL Server 数据库变慢分析指南
在开发或管理一个应用时，数据库的性能至关重要。当 SQL Server 数据库变慢时，需要快速、有效地进行分析，以确定问题所在。本文将为您提供一个系统化的分析流程以及相关代码示例，帮助您入门。
## 分析流程概述
以下是分析 SQL Server 数据库性能的步骤：
| 步骤 | 描述
前言：索引，存储过程和触发器可以对一些高级的数据处理和查询，从而更好的实现对数据库的操作，诊断和优化。一.索引 索引提供指针以指向存储在表中指定的数据值，数据库的索引，就好比一本书中的目录类似，无需阅读整个一本书，利用目录就可以快速的查找所需信息。在数据库中，索引使数据库程序无需对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据。通过使用索引，可以大大提高数据库的查询速度索引分类 &
为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能，优点:
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在
# 如何解决MySQL数据库变慢的问题
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(检查数据库服务器状态) --> B(查看慢查询日志);
B --> C(分析慢查询日志);
C --> D(优化慢查询语句);
D --> E(重启数据库服务器);
```
## 二、具体步骤及代码示例
### 1. 检查数据库服务器状态
首先
一、何时需要重建索引表上频繁发生update,delete操作；表上发生了alter table ..move操作（move操作导致了rowid变化）。二、判断某索引是否应被重建1、索引重建是否有必要，一般看索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，对索引进行结构分析：SQL> analyze index index_name validat
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2023-07-28 10:50:54
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1.概念 索引是在数据库表或者视图上创建的对象，目的是为了加快对表或视图的查询的速度（简单理解）。 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的
目前可以说大多数程序的所耗的时间大部分在于数据库查询中。打个比方，程序内部代码跑1秒，数据库查询数据需要10秒，maybe夸大了。主要通过三种途径提高数据库查询效率：1.SQL的性能优化，2.数据库的性能优化，3.查询优化1.SQL的性能优化 SQL语句是用户访问关系数据库中数据的唯一方法，通常在一个关系数据库上，服务器的SQL进程会使用该服务器的60%~90%的资源，大部分数据库的效
Mysql加了索引查询速度变快但是使用EXPLANE分析仍然没走索引背景最近在公司优化了一条sql，本来sql查询需要3秒左右，在某个列上加了索引之后速度变为了50毫秒左右，之后使用执行计划查看仍然没有走刚刚加的索引案例SQLSELECT
某些字段
FROM
表A AS a
LEFT JOIN 表B as b ON a.rom_id = b.id
WHERE a.room_id IN (
不积跬步无以至千里，要想成为一名合格的数据库管理员，首先应该具备扎实的基础知识及问题处理能力。本文参考Pivotal官方FAQ，对在管理Deepgreen & Greenplum时经常会遇到的问题提出解决思路/答案，本篇主要讲性能方面的问题。
1.我的SQL查询昨天性能还不错，到今天就变得非常慢了，我该怎么办？
如果你的SQL不是在数据库Master主
mysql数据库引擎什么是存储引擎? 数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。查看数据库引擎的语句SHOW ENGINESInnoDB 1.事务型数据库的首选引擎，InnoDB 作为默认存储引擎。 2.支持事务安全表（ACID). 3.支持行
系统如何访问表中的数据 一般地，系统访问数据库中的数据，可以使用两种方法：表扫描和索引查找。第一种方法是表扫描，就是指系统将指针放置在该表的表头数据所在的数据页上，然后按照数据页的排列顺序，一页一页地从前向后扫描该表数据所占有的全部数据页，直至扫描完表中的全部记录。在扫描时，如果找到符合查询条件的记录，那么就将这条记录挑选出来。最后，将全部挑选出来符合查询语句条件的记录显示出来。第二种方
