作者 | 罗贵林1.问题描述2018年9月13日一大早接到客户电话说核心数据库RAC两主机CPU使用很高，90%以上，系统操作缓慢，需要马上紧急处理。2.把问题想清楚CPU使用高一般有几种原因？可以从哪些方面入手分析？客户系统情况，故障是高峰期累积的还是突发的？一般CPU占用高是由排序、SQL解析、执行计划突变、全表扫描、会话阻塞等，可能的原因较多，需要抽丝剥茧，逐步定位根因；分析方法主要由主机t
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2023-11-28 13:25:18
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一、库分表在redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒十万只读的系统并不复杂，无非是通过一致性哈希扩展缓存节点，水平扩展web服务器等。支付系统要处理每秒十万笔订单，需要的是每秒数十万的数据库更新操作（insert加update），这在任何一个独立数据库上都是不可能完成的任务，所以我们首先要做的是对订单表（简称order）进行分库与分表。在进行数据库操作时，一般都会
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2024-01-08 13:53:52
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system表空间100%，导致数据库无法访问 系统表空间正常情况下只存放了数据字典之类的东西，所以占用的空间一般在500M以下。如果你的系统表空间占用比较多的空间，可能有以下几方面的原因： 1）没有为用户明确指定默认表空间，导致system系统表空间作为用户默认表空间 2）开启了审计,请检查此表的大小AUD$ 你可以运行以下查询来检查一下系统表空间哪些表比较大： SQL> select *
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2024-06-22 11:48:25
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在处理 SQL Server 数据库的 CPU 并发问题时，合理的解决方案是至关重要的。这篇博文将记录下我的复盘过程，具体阐述如何解决 SQL Server 数据库 CPU 并发问题的步骤、配置和优化技巧，希望能给大家带来一些启发。
## 环境准备
在开始之前，首先确保您的环境满足以下软硬件要求：
- **硬件要求**
- CPU：推荐使用多核处理器（至少 8 核）
- 内存：至少
RDS for SQL Server使用过程中，会遇到CPU使用率过高甚至达到100%的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法。常见原因RDS for SQL Server CPU使用率高的因素有很多，其中最常见的是应用的负载高、查询语句的成本高，或者是实例的并行度设置不合理。实例的并行度设置不合理问题排查多线程并行处理任务时，由于每个线程处理的数据量不一致，会出现CXPACKET等待情
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2023-11-02 08:49:58
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解决CPU100%的情况，首先需排除病毒的情况1、收缩数据库( 日志文件）2、重建索引3、数据库硬盘所在区域 db服务器性价比比较好的方式是搭建raid5 追求性能的话是raid0 使用perfmon观察disk queue，看是否一直高于1，如果长时间高于1说明磁盘性能有问题,意味着磁盘操作需要排队完成。考虑升级存储设备加入“Page Life Expectan
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2023-08-11 19:24:38
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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本课程的主旨及目标•导致mysql数据库CPU高的常见原因•常见定位问题的方法•一般定位步骤•数据库注意事项导致mysql数据库CPU高的常见原因占用CPU过高，可以做如下考虑：1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引；2）打开慢查询日志，将那些执行时间过
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2023-06-26 10:55:17
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Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况，这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句，这种SQL语句大大的消耗了CPU资源，导致整个系统性能低下。当然，引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的，具体的原因要具体的来分析，下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题。
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2014-02-28 13:25:00
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一、想办法减小查询次数1，页面静态化- 用户可以直接获取页面，不用走那么多流程，比较适用于页面不频繁更新。2，使用缓存- 第一次获取数据从数据库准提取，然后保存在缓存中，以后就可以直接从缓存提取数据。不过需要有机制维持缓存和数据库的一致性。3，使用储存过程-那些处理一次请求需要多次访问数据库的操作，可以把操作整合到储存过程，这样只要一次数据库访问就可以了。4，批量读取 - 高并发情况下，可以把多个
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2024-03-18 09:59:30
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数据库学习：高并发数据库设计随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。一、库分表在Redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒
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2023-12-27 17:12:58
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1 什么是JPA用于对象持久化的 API到数据库 Java EE 5.0 平台标准的 ORM 规范，使得应用程序以统一的方式访问持久层2.JPA的hibernate区别JPA它是ORM的规范，hibernate是其中一个实现框架JDBC的缺点： 优点:操作数据库最底层,性能最高
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2024-07-05 20:44:12
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昨天下午，测试反映trunk测试环境的数据库CPU一直100%，一开始以为是病毒，内网这段时间老是有个挖矿的病毒，查了一下被隔离了，但是数据库还是慢，停掉SQL server的服务CPU降下来，启动SSQL server的服务器就CPU就到100%，按照正常情况，SQL Server导致CPU爆高，一般是异常SQL引起，但查询了监控：  
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2023-10-21 08:43:31
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性
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2024-03-23 12:45:39
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MYSQL数据库服务CPU高问题分析与优化 &nbs
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2024-04-12 22:50:50
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系统开发部分需求涉及到了多任务执行，而多任务执行过程中需要处理并发问题，都知道Golang本身是支持高并发的，其实很多语言都支持并发，像Java也可以创建多个线程（Thread），但是为什么要强调Golang支持高并发呢？那是因为Golang并发执行100w个协程。（coroutine）也不会觉得特别吃力，但是Java并发执行1w个线程（Thread）其性能下降就显而易见了，因此支持高并发也是Go
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2024-04-16 15:36:26
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1、最初系统假设系统机器是4核8G，数据库服务器是16核32G。日活用户1W，系统层面每秒10次请求，数据库层每秒30次请求。2、添加负载均衡用户量增长了50倍，日活用户50万，高峰期对系统每秒请求500/s，对数据库的每秒请求1500/s问题：系统CPU负载过高，数据库可以接受 3、数据库分库分表+读写分离用户量继续增长，达到了1000万注册用户，每天日活用户是100万。问题：系统层面
1、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。（1）单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高.（2）大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间，这主要针对Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器等网络应用2、数据库集群 就是利用至少两台或者多
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2024-04-04 18:43:25
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1.异步 平台请求用异步。2.缓存 多用缓存技术，避免高频率和数据库交互3.分库分表 高并发插件：1、可以分表：横向分：如果某个表数据量大，就把该表根据一定规则分开存储，例如，根据主表ID结尾数字单双分表 纵向分表：某些表的字段过多，但是用不到，或者用到的地方很少，那就可以建立另外一张表存储，根据主外键关系去关联。 2、分库：横向：根据表年份
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2023-07-18 14:37:49
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假如两个线程同时修改数据库同一条记录，就会导致后一条记录覆盖前一条，从而引发一些问题。例如： 一个售票系统有一个余票数，客户端每调用一次出票方法，余票数就减一。情景： 总共300张票，假设两个售票点，恰好在同一时间出票，它们做的操作都是先查询余票数，然后减一。一般的sql语句： declare @count as int
begin tran
select @cou
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2023-11-07 05:24:32
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