SQL Server中的索引内部结构:到SQL Server索引级别10的阶梯。大卫•杜兰特2012/01/20该系列本文是楼梯系列的一部分:SQL Server索引的阶梯。索引是数据库设计的基础，并且告诉开发人员使用数据库对设计人员的意图有很大的影响。不幸的是，当性能问题出现时，索引常常被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该让任何数据库专业人员迅速“跟上”他们。在以前的水平上，我们
做REBUILD ONLINE的时候可能会很慢，会有人强制杀掉会话， 不小心就会碰上ORA-8104的错误。由于在做索引在线重建的时候，可能相关的表还在增删改，Oracle需要记录这个索引的相关变化，会创建一张临时表SYS_JOURNAL_<INDEX的OBJECT_ID> （IOT索引组织表） 来记录这些变化，最后进行merge。等
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2024-07-22 19:55:02
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表的索引与字典中的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过
原创
2022-09-21 09:48:00
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1.介绍 还有一个GiST，用于自定义索引，如PostGIS使用在GiST之上实现的R-Tree索引来索引GIS数据。2.使用2.1多列索引（最左原则） 上面那个就是准备从c1开始过滤， 有兴趣看看这里联合索引我理解是每个节点存了多列索引里面的每一个值，单列索引是每一个节点存的是单个值，最终叶子节点存的数据（非叶子节点没有）是主键的号，再走主键索引回表查询2.2单列索引2.3唯一索引（主键貌似默认
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2024-05-20 23:42:18
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索引：指向行记录的指针以加快数据检索速度快速找到表里的行记录避免全表扫描提高查询
原创
2023-07-15 08:45:15
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作者：伯乐在线专栏作者 - lubootang先来看下实现后的效果：链接：在线DEMO(http://www.luobotang.cn/index-sidebar/)，源代码(https://github.com/luobotang/index-sidebar)这个索引导航栏的效果在很多 APP 中都有应用，我也是参考了一些 APP 的效果进行实现。不过之前接触移动端页面开发较少，所以是边学边做，
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2024-07-30 10:46:28
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http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1711119索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自Stairway to SQ
文章目录一、索引二、视图 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、索引索引：是用来提高检索查询效率的sql sever索引类型：按存储结构划分：（1）聚集索引： 根据数据行的键值在表或视图中的排序存储这些数据行，每个表只有一个聚集索引。聚集索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一列或者多列值排序（类似字典中的拼音索引）（物理存储顺序）。（2）非聚集索引： 具有独立于数据行的结构，
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2024-01-12 17:38:16
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原标题：Oracle SQL查询时索引失效原因大家都知道，SQL查询性能和索引关系密切；数据库表中创建了索引，在数据的增删改中，会消耗更多的资源。因此，创建了索引是为了查询速度更优，但有时候查询时索引并没有起到作用。今天我们就主要谈谈索引失效的原因：当你运用 SQL 语言，向数据库发布一条查询语句时， Oracle 将伴随产生一个“执行计划”，也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行，是通过全表扫描
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2024-04-24 10:43:34
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表的索引与字典中的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。（对于包含索引的数据库，SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约１.２倍于数据大小的空间。速度是需要付出代价的。）索引有两种类型：聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序与物理
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2024-02-28 11:47:38
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SQL Server索引入门：SQL Server索引1级的阶梯David Durant，2014 / 11 / 05该系列本文是楼梯系列的一部分：SQL Server索引的楼梯。索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库大量关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引常常会作为事后考虑添加。这里最后是一系列简单的文章，应该能让数据库专业人员快速地与它们同步。第一级引入SQL Serv
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2024-04-23 17:20:39
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null
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2024-10-25 16:59:26
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一、因情制宜，建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。 索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来
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2024-05-12 14:48:27
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在有大量事务的数据库中，表和索引随着时间的推移而碎片化。因此，为了增进性能，应该定期检查表和索引的碎片，并对具有大量碎片的进行整理。 1、确定当前数据库中所有需要分析碎片的表。 2、确定所有表和索引的碎片。 3、考虑一下因素以确定需要进行碎片整理的表和索引。高的碎片水平-avg_fragmentation_in_percent大于20%；不是非常小的表或索引-也就是page_count大于8
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2024-06-19 18:26:49
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1、索引的简介 索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新增、修
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2023-08-02 12:03:16
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建立索引假设你想找到本书中的某一个句子。你可以一页一页地逐页搜索，但这会花很多时间。而通过使用本书的索引，你可以很快地找到你要搜索的主题。表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。注意：当你的内存容量或硬盘空间不足时，也
原创
2021-06-30 09:40:12
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什么是索引拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。•&
npm用法及离线安装方法基本的用法查看某个模块的全部信息，或者可以查看单个信息 npm info name
npm info name version
npm info name homepage install支持多种手段，包名，git路径，包括本地路径也可以 sudo npm install -global [package name]
npm install git://g
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2024-10-15 17:52:56
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1．执行计划 执行计划的作用：执行计划可以是根据SQL Server查询优化器估算的计划,不需要查询语句真正执行,减少数据库负荷<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
使用执行计划的方式：不实际执行,只估算出执行计划、实际执行SQL语句后,根据实际情况总结
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2024-03-06 10:34:43
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sql sever 2000安装图解
浏览：15396
|更新：2011-12-14 16:33
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分步阅读做为入门系统管理员，sqlsever2000是必会项目，因为市场上大部分管理软件都是基于sql sever数据库而开发的，sql sever 2000的安装可能大家都会了，但是我还是坚持贴出来，主要是给新手做参考，为老手做备忘。重要性就不多说了，开始--
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2013-12-13 18:07:00
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