现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
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2023-08-11 13:02:24
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1 LEFT JOIN的使用（1） 左连接，顺序是用户自己定义的，进行多表连接，需要注意先连接数据量大的表，再连接数据量小的表，效率比较高（如果用小表连接大表，小表的每一条记录都要通过on后条件去大表匹配，如果是大表关联小表，就是去小表匹配，速度差很多）（2） 实际例子 # user 20条记录 patrol_plan 50000
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2023-06-06 14:34:04
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一、多表查询连接的选择： 相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。二、MySQL的JOIN实现原理在MySQL 中，只有一种Join 算法，就是大名鼎鼎的Nested Loop Join，他没有其他很多数据库所提供的Hash
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2023-11-08 14:37:50
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现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
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2023-08-13 09:55:05
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1、内联接（典型的联接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。 2、外联接。外联接可以是左向外联接、
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2023-07-20 17:05:42
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去重关键字distinctselect distinct name from table内连接select a.,b. from a inner join b on a.id=b.parent_id左连接select a.,b. from a left join b on a.id=b.parent_id右连接select a.,b. from a right join b on a.id=b.p
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2023-06-21 19:02:45
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:简单的mysql左联查询实例
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2023-06-25 21:04:47
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1112连接查询内联连关键词inner join…oninner join...on格式表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列例子员工表关联部门表进行联表查询思路：select * from 员工表 inner join 部门表 on 员工表.外键列 = 部门表.主键列代码：select * from employee inner join department on e
原创
2021-08-13 17:37:12
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左连接，右连接，内连接 现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？ select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条 1、左连接 以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2
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2024-07-22 16:34:09
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现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看
表结构如下:
users(用户)表:id,name
integal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id
其中,integal_record表的user_id关联着
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2024-02-13 12:24:28
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# MySQL交叉查询和左连接效率分析
## 引言
在数据库查询中，交叉查询（Cross Join）和左连接（Left Join）是两种常见的操作方式。本文将对这两种方式进行详细介绍，并对它们的效率进行比较和分析。同时，我们将通过代码示例和实际案例来说明这两种操作的使用方法和注意事项。
## 交叉查询（Cross Join）
交叉查询是指在没有任何条件的情况下将两个或多个表进行连接的操作。
原创
2023-08-16 10:15:39
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# MySQL左连接和where的效率
在MySQL中，左连接和where是常用的查询语句，但它们的效率却有一定的差异。在实际应用中，我们需要根据具体的情况来选择适合的查询方式，以达到更高的查询效率。
## 左连接和where的概念
首先，让我们来了解一下左连接和where的概念。
- 左连接（LEFT JOIN）：左连接是一种关联查询的方式，它会返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配的
原创
2024-06-02 03:42:40
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SQL执行慢的原因1. 从sql来说没有创建索引索引失效关联查询太多的join2. 从服务器来说服务器磁盘空间不足服务器调优配置参数设置不合理索引失效场景1. like以%开头，索引失效。当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。select * from table_name where a like 'As%'; // 前缀都是排好序的，走索引查询
select * from table_n
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2023-09-05 22:34:11
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内连接是左右连接的交集， 外连接是左右连接的并集解释名词：1、内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现2、外连接: 包括（1）左外连接(左边的表不加限制)（2）右外连接(右边的表不加限制)（3）全外连接(左右两表都不加限制)3、创建student、score表如下 （student表）
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2023-09-27 15:58:03
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1.MySQL连接查询连接查询：将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)。连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表.连接查询分类：SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接1.1、交叉连接：交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹配一定保留(没有条
当涉及复杂嵌套查询时，PostgreSQL的强大功能允许您执行各种复杂的操作。以下是一个示例，假设我们有一个电子商务数据库，其中包含顾客、订单和订单详情表。我们想要检索出购买了某个特定产品的所有顾客的信息。假设我们有以下表结构：
customers（顾客表）包含顾客的信息，如顾客ID、姓名等。
orders（订单表）包含订单的信息，如订单ID、顾客ID等。
order_details（订单详情表）
目录一、去除重复记录1.distinct关键字二、连接查询1.定义：示例：笛卡尔积现象 ：提高效率1：提高效率2：给表起别名（很重要！！！）2.分类：3.内连接（1）等值连接（2）非等值连接（3）自连接4.外连接5.多张表的连接语法：三、子查询1.定义：2.where语句中的子查询3.from语句中的子查询4.select语句中的子查询四、union（合并查询结果集）1.特点：2.注意事
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2024-06-06 14:42:27
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浅谈 MySQL 连表查询 连表查询是一把双刃剑, 优点是适应范式, 减少数据冗余; 缺点是连表查询
浅谈 MySQL 连表查询连表查询是一把双刃剑, 优点是适应范式, 减少数据冗余; 缺点是连表查询特别是多张表的连表会增加数据库的负担, 降低查询效率.简介连表查询就是 2 张表或者多张表的联合查询, 联合查询的结果称之为 "笛卡尔积", 假设 A 表中
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2024-02-19 10:31:35
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# MySQL左连接再左连接
在MySQL中，左连接（LEFT JOIN）是一种常用的连接方式，它可以根据两个表之间的关联条件，返回左表中所有的记录以及右表中满足条件的记录。然而，在某些情况下，我们可能需要使用多层嵌套的左连接，即左连接再左连接，以获取更复杂的数据结果。本文将介绍MySQL中如何使用左连接再左连接，并提供相应的代码示例。
## 什么是左连接再左连接
在MySQL中，左连接再左
原创
2023-11-14 14:41:43
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sql左连接右连接区别left join 左连接：将左表所有数据查询出来而右表只是查出on条件后满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。right join 右连接：将右表所有的数据查询出来，而左表只是查出on条件后满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。inner join 内链接:查询出两个表中满足条件的共有数据。tomcat调优找到Tomcat根目录下的conf目录，修改
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2023-08-28 15:43:49
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