# 如何解决SQL Server性能问题
## 概述
在SQL Server中，当遇到性能问题时，需要通过一系列步骤来诊断并解决问题。本文将详细介绍如何解决SQL Server性能问题，并教会新手开发者如何处理。
### 步骤概览
以下是解决SQL Server性能问题的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 收集性能数据 |
| 步骤二 | 分析性能
原创
2024-07-01 05:42:19
10阅读
目录确定思路... 1wait event的基本troubleshooting. 1虚拟文件信息（virtual file Statistics）... 3性能指标... 4执行计划缓冲的使用... 8总结... 9 性能调优很难有一个固定的理论。调优本来就是处理一些特殊的性能问题。通常一旦拿到一个服务器那么就先做一下性能检查。查看整个数据库是运行在什么样的状况下的。
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2023-12-05 16:02:29
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硬件性能瓶颈内存内存对SQL Server性能的影响胜过任何其他硬件。因此，对SQL Server系统的内存使用情况进行定期监视以确保内存的可用百分比高于20%是很有必要的。如果用户遭遇性能问题，同时可用内存百分比低于20%,那么此问题一定是内存分配不足导致的。这要求技术人员密切关注显示平均页面预期寿命的性能计数器，并确保平均页面预期寿命总是高于300秒（5分钟）。一旦放生少于此标准的情况，就说明
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2023-12-16 18:16:14
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# SQL Server 发布订阅性能问题
在使用 SQL Server 进行发布订阅时，我们经常会遇到性能问题。本文将介绍一些常见的性能问题，并提供代码示例来帮助解决这些问题。
## 问题一：慢速订阅者
当订阅者处理速度较慢时，发布者会一直等待订阅者处理完毕，导致整个系统的性能下降。为了解决这个问题，我们可以使用异步传递模式来提高性能。
```sql
-- 启用异步传递
EXEC sp_
原创
2024-01-17 07:35:03
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SQL Server与Oracle、DB2的性能比较 开放性 SQL Server只能在Windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且Windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象Unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。 Oracle能在所有主流
一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。一、 分析阶段一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性
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2023-07-03 15:49:49
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SQL 性能排查 SQL 性能排查步骤：慢查询开启并捕获。explain + 慢 SQL 分析。show profile 查询 SQL 在 MySQL 服务器里执行细节和生命周期情况。SQL 数据库服务器的参数调优。开启 SQL 慢查询日志：# 查看慢日志是否开启以及目录
show VARIABLES like '%slow_query_log%';
# 开启慢日志--仅当前可用，重启数据库后，
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2023-06-25 13:33:50
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Sql性能优化之检查问题sql的方法 出现查询性能问题时，首先要做的是确定问题点是什么，只有正确的找到问题后才能有针对性的解决问题。下面简单介绍我们一般从哪些角度入手，来确定问题所在：首先，从业务上理解该处功能，理解用户的真正意图，用户真正关注的是什么，想要的是什么数据，是否有变通简洁的方法达到用户要求。而非使用复杂sql查询。其实有些时候进行变通的修改，同样能达到目的，但是采用的sql
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2023-11-09 09:12:13
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# SQL Server 计算列的性能问题
计算列是 SQL Server 中的一项强大功能，它允许开发者将基于其他列的表达式的结果存储为新列。虽然计算列能够帮助简化复杂查询，并提高数据的可读性，但它们也可能带来性能问题。在这篇文章中，我们将探讨 SQL Server 计算列的性能问题，并提供一些最佳实践，以便更高效地使用它们。
## 计算列的概念
计算列是计算出的列，其值基于同一行中的其他
原创
2024-10-08 04:37:37
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Sqlserver查询性能分析（执行结果分析）1、方法在查询窗口中输入以下命令dbcc dropcleanbuffers --注释：清除数据dbcc freeproccache --注释：清除缓存
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2023-11-09 14:16:04
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如何提高SQL Server的性能提供SQL Server性能总的来说有两种方式：1、扩容，提高服务器性能，显著提高CPU、内存，解决磁盘I/O瓶颈。2、优化应用程序引起数据性能问题主要原因：1. 不了解系统性能和可扩展行2. 一次检索太多数据3. 错误的使用数
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2023-08-07 09:09:38
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文章目录SQL Server性能分析1 索引1.1. 查询索引的情况1.2. 重新生成或重新组织索引1.3. 查找缺失索引组的缺失索引及其列详细信息2 跟踪2.1. 创建跟踪2.2. 在跟踪中添加事件或事件列2.3. 设置跟踪的过滤条件2.4. 启动跟踪2.5. 停止跟踪2.6. 查询跟踪信息3 收缩日志3.1 查看影响日志无法收缩的原因3.2 部分原因的解决方法 SQL Server性能分析1
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2023-06-01 18:37:15
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前言：一个优秀开发的必备技能：性能优化，包括：JVM调优、缓存、Sql性能优化等。本文主要讲基于Mysql的索引优化。 首先我们需要了解执行一条查询SQL时Mysql的处理过程：其次我们需要知道，我们写的SQL在Mysql的执行顺序是怎么样的？sql的执行顺序对sql的性能优化很有帮助，很重要。在建立复合索引的时候需要考虑到这点。例：在tb_dept中建立一个复合索引 idx_parent_id_
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2024-06-12 22:16:16
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一、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。
二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数
SQL Server服务的监控，可以了解到以下性能指标，能够针对连接数，请求频率，锁时间等设置指标告警阀值。SQL Server 连接数统计；sql 执行出错数；磁盘IO请求；锁时间；锁频率；SQLServer消耗内存数；日志大小；数据库大小；数据库空间使用情况；请求频率(次/分钟)，SQL Server的请求频率；注意：sqlserver监控功能需要插件采集器支持才能使用。sql server插
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2023-06-30 17:23:03
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数据库性能优化涉及到很多方面，在数据库开发时可以通过一些基本的优化技巧提高数据库的性能：1．原则上为创建的每个表都建立一个主键,主键唯一标识某一行记录，用于强制表的实体完整性。SQL Server 2005 Database Engine 将通过为主键列创建唯一索引来强制数据的唯一性。查询中使用主键时，此索引还可用来对数据进行快速访问。（注意：如果你建立了主键，默认情况下它就是聚集索引）2．为每一
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2023-08-12 23:57:58
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源代码文件 1，什么是性能问题？现有资源没有达到最大吞吐量的前提下，系统不能满足合理的预期表现，则可以定义为有性能问题。性能指标包括：响应时间，吞吐量，可扩展性。 2，初探优化2.1优化论一般遇到2种性能问题： 1)，某个功能很慢，或者突然变慢，比如某个存储过程、查询等。 2)，整个系统很慢。第一种情况下，对象比较明确，所以处理起来相对轻松。大部分情况下，只需要研究执行计划
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2023-07-21 19:37:37
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说起SQL SERVER的调优，我想大伙也很想知道这方面的知识。本人也正在探索的路上，大家有什么好的意见，欢迎一起探讨、研究。博取众人之长，才能扬长避短。
本文中的内容主要是摘自《程序员的SQL金典》，如若大家想拜读，可在网上下载拜读（当然最好的方式还是购买作者的书）。
关于调优的方案，有涉及硬件方面的知识，也有涉及软件方面的知识。但本人只是个软件方面的IT男，
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2023-07-20 20:11:56
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这个是朋友让我帮忙看的，一个查询跑的很慢，运行一次要超过1分钟。我看了一下执行计划： 这里面两张大表的Join竟然选择了Nested Loop Join(一张表返回170W另外一张返回40W数据).一般Nested Loop Join试用在外部表数据比较小，而内部表又有索引的情况下，性能好。但是这里两张表的数据都很大，这里用Nested
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原创
2014-01-14 20:10:19
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在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部分开销是磁盘I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需读几次磁盘就可以了。所以如果建立了合理的索引，优化器...
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2008-11-12 11:40:00
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