一说到微软的SQL Server数据库性能，大家可能会拿甲骨文公司的Oracle数据库性能做对比。比着比着，就把SQL Server数据库性能给比下去了。SQL Server数据库性能真得有我们认为在大并发，数据库大时那么差吗？下面我就针对这点谈谈我的想法。 SQL Server数据库虽有着容易产生对象碎片，碎片多，如果不及时碎片整理引发相关性能问题，但不至于差到到了100在线用户，50
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2023-09-06 23:54:19
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# SQL Server CPU 瓶颈排查流程
## 介绍
在SQL Server数据库服务器中，CPU瓶颈是指CPU资源不足以满足数据库服务器的处理需求，导致数据库性能下降。当出现CPU瓶颈时，需要进行排查和优化，以提高数据库性能。本文将介绍SQL Server CPU瓶颈排查的流程，并提供具体的操作步骤和代码示例。
## 排查流程
下面是SQL Server CPU瓶颈排查的流程：
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原创
2023-08-22 07:16:10
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# 性能瓶颈分析及优化流程
## 1. 确定性能瓶颈
首先需要确定性能瓶颈在哪里，可以通过以下步骤来进行分析：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析代码逻辑 |
| 2 | 查看日志信息 |
| 3 | 使用性能分析工具进行监控 |
```
## 2. 优化性能
根据确定的性能瓶颈，可以采取不同的优化策略，可以通过以下步骤来进行优化：
原创
2024-07-10 05:31:37
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MySQL优化一览图 笔者将优化分为了两大类：软优化和硬优化。软优化一般是操作数据库即可；而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置。 1、软优化 1）查询语句优化 首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息。 例: 其中会显示索引和查询数据读取数据条数
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2019-10-21 22:09:00
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2评论
一：设置限制最大内存阈值二：获取查询SELECT语句的执行次数排名SELECTTOP(100)qs.execution_count,qs.last_elapsed_time,qs.min_elapsed_time,qs.max_elapsed_time,total_worker_time,total_logical_reads,SUBSTRING(qt.[text],qs.statement_st
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2019-08-06 18:10:18
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一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP， TCP/IP ），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere&
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精选
2016-09-04 21:02:15
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一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。一、 分析阶段一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性
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2023-07-03 15:49:49
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一、问题现象运维反馈，数据库CPU使用率偶现过高。二、排查过程1、在数据库通过如下SQL查询目前正在执行的SQL语句，并分析卡慢SQLSELECT * FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE command != 'Sleep' and info is not null ORDER BY Time desc;2、通过如上SQL找到对应执行慢的SQL，
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2023-05-30 19:45:45
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N久之前看了技术内幕的关于CPU分析的一节，写得一篇，还没写完就有事情去了。后来以为自己发表了，结果今天在草稿箱里看看见了。整理了一下，发表。。。对于CPU利用的分析，着重在考察CPU瓶颈，编译和反编译。 1.CPU瓶颈 可以通观察PERFMON中的Processor:% Processor Time计数器，来确定是否存在硬性
原创
2011-11-03 16:36:00
369阅读
LoadRunner压测结果分析，定位性能瓶颈
结果分析的方法和角度有很多，关注的指标可能也不一样。今天给新同事讲解了一下怎么根据LR压测的结果定位性能瓶颈，顺便总结了一下自己以往的套路。1、首先判断是否是应用程序本身的问题，根据网络吞吐量、cpu使用率和上下文切换水平三个指标进行分析。2、然后判断是否内存问题，内存最主要的两种情况是内存泄露和内存不足；
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2024-06-03 06:25:33
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文章目录SQL Server性能分析1 索引1.1. 查询索引的情况1.2. 重新生成或重新组织索引1.3. 查找缺失索引组的缺失索引及其列详细信息2 跟踪2.1. 创建跟踪2.2. 在跟踪中添加事件或事件列2.3. 设置跟踪的过滤条件2.4. 启动跟踪2.5. 停止跟踪2.6. 查询跟踪信息3 收缩日志3.1 查看影响日志无法收缩的原因3.2 部分原因的解决方法 SQL Server性能分析1
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2023-06-01 18:37:15
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Sqlserver查询性能分析（执行结果分析）1、方法在查询窗口中输入以下命令dbcc dropcleanbuffers --注释：清除数据dbcc freeproccache --注释：清除缓存
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2023-11-09 14:16:04
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如何提高SQL Server的性能提供SQL Server性能总的来说有两种方式：1、扩容，提高服务器性能，显著提高CPU、内存，解决磁盘I/O瓶颈。2、优化应用程序引起数据性能问题主要原因：1. 不了解系统性能和可扩展行2. 一次检索太多数据3. 错误的使用数
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2023-08-07 09:09:38
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前言：一个优秀开发的必备技能：性能优化，包括：JVM调优、缓存、Sql性能优化等。本文主要讲基于Mysql的索引优化。 首先我们需要了解执行一条查询SQL时Mysql的处理过程：其次我们需要知道，我们写的SQL在Mysql的执行顺序是怎么样的？sql的执行顺序对sql的性能优化很有帮助，很重要。在建立复合索引的时候需要考虑到这点。例：在tb_dept中建立一个复合索引 idx_parent_id_
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2024-06-12 22:16:16
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目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
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2024-04-07 00:05:11
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一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
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2023-09-10 22:41:42
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第二部分内容：写表操作相关的优化方法。2. 写表操作2.1 多HTable并发写创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfig
一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
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2023-08-10 09:32:31
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MySQL query optimizerMySQL 常见的瓶颈1.CPU：CPU在饱和的时候一般发生在，数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候。2.IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入的数据远大于内存容量的时候。3.服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来检查系统性能Explain是什么？ 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你
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2023-09-08 23:41:23
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一、简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的APImysql与redis的区别：类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但速度较慢；而redis用于存储使用较为频
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2023-09-19 01:03:04
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