前言: 在前面一文中,已经提到了三类常见的索引问题,那么问题来了,当系统出现这些问题时,该如何应对? 简单而言,需要分析现有系统的行为,然后针对性地对索引进行处理: o 对于索引不足的情况:检查缺少索引的情况,也需要检查现有索引定义是否有问题。 o 对于索引过多的情况:分析每一个索引的使用情况,判断是否有存在的必要或者可合并、可修改的可能。 o 对于索引不合理的情
转载 2024-05-22 08:50:39
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一、前言未看过文章(一)的朋友,需要准备测试数据 测试数据sql如下:SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for class -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `cl
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的 性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明 显。笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对 它们进行适当的优化后,其运行速度有了
重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读,降低SQL Server的性能。重建索引也会同时更新列统计,而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息,这可能导致SQL Server内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。 如果您重建了某张表上的聚集索引,该表上的非聚集索引也同时会被更新。  要更新索引,您可以使用Maintenance
铺垫知识点:数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度页 为最小单位 8kb区 物理连续的页(8页)的集合内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生:有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也
前言在学习SQL 2012基础教程过程中会时不时穿插其他内容来进行讲解,相信看过SQL Server 2012 T-SQL基础教程的童鞋知道前面写的所有内容并非都是摘抄书上内容,如若是这样那将没有任何意义,学习的过程必须同时也是一个思考的过程,无论是独立思考也好还是查资料也罢都是思考而非走马观花,要不然过一段时间又会健忘。简短的内容,深入的理解,Always to review the basic
转载 2024-09-26 16:05:16
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语法 sp_rename [ @objname = ] 'object_name' , [ @newname = ] 'new_name' [ , [ @objtype = ] 'object_type' ] 备注 只能更改当前数据库中的对象名称或数据类型名称。大多数系统数据类型和系统对象的名称都不能更改。每当重命名 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束时,sp_rename 都
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我们来简单地看看SQL SERVER索引是如何工作的,关于索引的一些概念就不说了。 聚簇索引:(图A)我们来看图A,聚簇索引的结构图。数据页就是数据库里实际存储数据的地方,可以看到是按页1页1页存的。假设那个列是”LastName”。因为是聚集索引,所以它是按照顺序排下来的。可以看到,索引是一棵树,首先先看一下这棵树是怎么形成的。先看Page100和Page110的最上面,由它们形成了P
转载 2024-03-19 16:41:05
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 什么是索引视图? 许多年来,Microsoft® SQL Server™ 一直都提供创建虚拟表(称为视图)的功能。在过去,这些视图主要有两种用途: 提供安全机制,将用户限制在一个或多个基表中的数据的某个子集。 提供一种机制,允许开发人员定制用户如何才能以逻辑方式查看存储在基表中的数据。 SQL Server 2000 已经扩展了 SQL Server 视图的功能,以提高系统性能。它可以
转载 2024-04-23 07:52:24
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SQL Server 索引结构及其使用(一)一、深入浅出理解索引结构  实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚
转载 2024-04-17 11:12:35
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索引分为两大类:聚集索引和非聚集索引一、聚集索引当数据表中的一列被确定为主键后,SQLServer会自动为它建立聚集索引,因为聚集索引是标识每个记录行的键,所以它将被应用到每个查询中.二、非聚集索引非聚集索引的情况就比较复杂了,因为它是相对于表独立组织的,在SQLServer中有单独的结构来存储非聚集索引.有一点是要注意的,不要代替查询优化器去指定某个索引,DBA应该想办法避免优化器不使用索引进行
1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线,从7大体系结构阐述是如何实现,通过了解这些,我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项,从而优化我们的系统性能,本系列着重讨论SQL Server索引体系。以下为主要内容: 页和区体系结构 表和索引数据结构体系结构 查询处理体系结构   2、数据存储结构    文
 这一篇再说下索引的最后一个主题,索引覆盖,当然学习比较好的捷径是看看那些大师们设计的索引,看从中能提取些什么营养的东西,下面我们看看数据库中一个核心的Orders表。一:查看表的架构1. 先查看这个表的大概架构信息--查看表的架构信息 SELECT c.column_id,c.name,t.name FROM sys.columns AS c JOIN sys.types t ON c.syst
文章目录1.索引概念2.索引种类2.1聚集索引2.2非聚集索引2.3唯一索引2.4主键索引3.建立索引4.管理索引 1.索引概念索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速高效地找到与键值关联的行。2.索引种类2.1聚集索引聚集索引,你逻辑上怎么创建的,在物理
  索引(Index)好比书的目录,当进行检索时不必扫描整个表,就可以迅速的找到表中的数据。书要制作目录可以方便查找,但也需要纸张来存储目录信息,如果增加或删除了书的内容,那么目录必定也要做修改,索引与之类似,可以快速检索,但也需要一定的内存开销以及维护开销。  首先先解释下索引是如何快速找到数据的?  索引是一个单独的、物理的分散存储数据库结构。它是针对一个表建立的,每个索引页面中的行都含有逻辑
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索引的概念索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书。在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列
即,用not exists来代替not in,但我们前面已经谈过了,二者的执行效率实际上是没有区别的。既便如此,用TOP 结合NOT IN的这个方法还是比用游标要来得快一些。   虽然用not exists并不能挽救上个存储过程的效率,但使用SQL SERVER中的TOP关键字却是一个非常明智的选择。因为分页优化的最终目的就是避免产生过大的记录集,而我们在前面也已经提到了TOP的优势,通过TOP
最近遇到网站访问速度很慢,两方面的原因:1、服务器硬件不给力,CPU和内存配置太低;2、SQL语句有待优化。谈到SQL优化,建立合适的索引是优化的主要方面。下面是我对SQLServe索引的一点理解,刚接触这东西,难免有错,和大家一起学习了。SQLServer表中可以建索引,也可以不建,索引分为两类:... Read More
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分析表的索引建立情况DBCC showcontig('Table') 重建索引命令DBCC DBREINDEX(Table') ...
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聚集索引与主键、非聚集索引 目录结构:contents structure [-]聚集索引和非聚集索引的区别聚集索引和主键的区别主键, 聚集索引, 和 非聚集索引 的常规操作建立索引的一般原则 聚集索引、非聚集索引SqlServer、MySQL、Oracle...等数据库中都有这个概念,只不过在SqlServer中叫做聚集索引和非聚集索引而已
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