摘要：采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。作者：zuozewei 。前言我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。使用 SQL 进行数据分析的几种方式在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。比如
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2023-08-02 20:46:50
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在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。那数据分析又是干什么的呢？笔者凭借个人的经验认为，基于业务需求，结合历史数据，利用相关统计学方法和某些数据挖掘工具对数
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2023-11-22 11:18:31
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为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从2022年4月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新 《中国数据库行业分析报告》，持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展。5月《中国数据库行业分析报告》已正式发布（点击即可跳转，欢迎大家下载查阅），报告通过墨天轮“中国数据库流行度排行”、国内行业动态、典型产品的介绍，以
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2023-12-08 12:22:50
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# 数据库与数据分析的科普介绍
在当今的信息时代，数据库和数据分析成为了支撑企业决策的重要工具。理解它们并掌握相关技能，不仅对数据科学工作者重要，对于各行各业的从业人员来说，也能带来显著的工作效率提升。本文将介绍数据库的基本概念、数据分析的基本过程，并给出代码示例，以便读者可以更好地理解这些主题。
## 一、什么是数据库？
数据库是用来存储、管理和检索数据的系统。它通常由一个或多个表组成，每
# SQL Server 数据分析入门指南
数据分析是现代数据驱动决策的重要组成部分，使用 SQL Server 进行数据分析是一项有用的技能。本文将为刚入行的小白们提供一个系统的指南，帮助你理解如何在 SQL Server 中实施数据分析。
## 流程概述
在进行数据分析之前，我们需要清晰地了解整个流程。以下是 SQL Server 数据分析的基本步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-19 03:37:23
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1.概述数据库设计是指在现有的应用环境下，从建立问题的概念模型开始，逐步建立和优化问题的逻辑模型，最后建立其高效的物理模型，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地收集、存储和管理数据，满足用户的各种应用需求。数据库设计最终目的：（1）满足用户的需求；（2）简化应用程序的编程设计，实现系统协同、高效的开发，减少开发成本。数据库设计步骤：系统需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理
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2024-07-29 15:17:10
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大数据分析所需要的十大技术 如果你要成为大数据分析中的佼佼者，那么你怎么也得清楚地知道下面的大数据分析的十大技术。1: 数据仓库技术全球数据仓库的领导者是Teradata。Teradata收购的Aster Data( Teradata Aster) 拥有强大的SQL/MR技术。Greenplum和Aster Data都是基于PostgreSQL的MPP并行数据仓库，不同的是Aster
Data是M
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2023-06-08 15:19:29
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定义：数据库需求分析是数据库需求分析人员在调查现存系统基础上，分析和确认用户的数据需求。
内容：数据结构分析、数据定义分析、数据操纵分析、、数据安全性分析、数据库性能分析、数据完整性分析、E-R图设计。
目录数据库需求分析概念数据结构分析数据定义分析数据操纵分析数据完整性分析数据安全性分析并发处理分析数据库性能分析E-R图设计数据库需求分析概念定义：数据
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2023-06-23 23:20:18
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1. 数据库的概念 按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库为什么学了excel还要学习mysql？因为excel存储的数据量有限，比较小，mysql可解决这个问题。2. 优势（为什么使用数据库）存储大量数据 大量数据的检索和访问 保证数据信息的一致和完整 数据共享和安全3. &
原创
2022-04-29 21:10:16
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目录一 数据库表的基本操作1 create table（建表）2 insert插入3 update（更新）4 delete（删除）5 distinct（去重）6 select（取数）——常和其他语法结合使用二 SQL基础语句1 avg（）2 count（）3 max（）4 min（）5 sum（）6 round（）7 format（）三 SQL高级语句1 limit2 like3 in4 join
在数据驱动的决策过程中，选择一个合适的数据分析数据库变得至关重要。随着大数据和实时数据分析的兴起，企业越来越依赖于有效的数据存储和处理解决方案。错误的数据库选择不仅会影响性能，还可能导致难以获取关键洞察。在这篇博文中，我们将系统地探讨如何解决数据分析数据库选择的问题，包括现象描述、错误日志分析、根因分析、解决方案等。
### 现象描述
在某企业中，数据分析团队正在进行一次关键市场趋势分析的项目
数据定义分析、数据操纵分析、数据完整性分析、数据安全性分析、并发处理分析、数据库性能分析
目录数据定义分析数据操纵分析数据完整性分析数据安全性分析数据库系统的用户与角色数据加密并发处理分析数据库性能分析数据定义分析 数据定义分析的任务是确定系统安装和正常运行期间数据库、基本表、视图、索引等对象的创建、修改与删除等需求。数据定义分析为数据库并发处理设计提供
文章目录1、MySQL中的数据类型2、整数类型2.1、类型介绍2.2、可选属性3、浮点类型3.1、类型介绍3.2、数据精度说明4、定点类型5、位类型：BIT6、日期与时间类型6.1、YEAR类型6.2、DATE类型6.3、TIME类型6.4、DATETIME类型6.5、TIMESTAMP类型7. 文本字符串类型7.1、CHAR与VARCHAR类型7.2、TEXT类型8、ENUM类型9、SET类型
数据库设计的生存期 按照规范设计的方法，考虑到数据库及其应用系统开发的全过程，将数据库设计分为六个阶段：①.需求分析 需求收集和分析，得到用数据字典描述的数据需求，用数据流图描述的处理需求②.概念结构设计&nbs
1.数据库的概念Mysql是最流行的关系型数据库管理系统 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域 4.许多的行和列组成一张表单 4.若干的表..
原创
2023-05-25 00:31:48
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MySQL数据库数据分析是一项关键的技术任务，其重要性在于通过数据分析可以帮助我们理解数据结构、挖掘潜在信息，并为决策提供依据。接下来，我将与大家分享在进行MySQL数据库数据分析时，如何利用备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和迁移方案来最大化数据的安全性和可用性。
## 备份策略
首先，我们需要建立一个有效的备份策略，以确保数据在任何情况下都能得到保护。备份策略应包括整个存储
【e良师益友网】在使用Access 数据库无须开专门的数据库空间，调用，迁移也方便，节省费用。另外对网站搭建者的专业能力要求也相对低一些。但随着网站的运行，数据库体积越来越大，数据 量也从最初的几百条到了现在的上万条，上十万条甚至更多。于是因数据应用级别的改变带来的各种各样的应用问题出现了。而其中大数据量的列表分页效率问题更 是让很多人头疼。小编我随便通过“大数据量分页效率”，“access 分页
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2023-07-19 23:19:30
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2021到了最后一个月份，年后肯定有蛮多小伙伴需要跳槽换工作，但对于年限稍短的软件测试工程师，难免会需要进行笔试，而在笔试中，基本都会碰到一道关于数据库的大题，今天这篇文章呢，就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔试真题，包含答案！1、依据以下学生表、班级表，按要求写 SQL答案：1、 select * from student a
left join class b on a.c_id =
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2023-10-13 22:05:43
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一、My SQL基础介绍数据库作用：可以持久化数据库至本地；实现结构化查询。 数据库常见概念：DB——数据库；DBMS——数据库管理系统；SQL——结构化查询语言。 数据库存储特点：数据库存储至表中，表再存放在数据库；一个表含多个表，每个表具有唯一的标识；表中含一个或多个列，列又称为字段。 常见的数据库管理系统：MySQL,Oracle,SQLsever MySQL优点：开源，成本低，体积小，移植
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2023-12-19 09:45:10
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SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总(含HAVING)、排序、简单子查询(不考EXISTS)及一些输出选项。数据库管理系统(DBMS)特点(1)数据结构化(2)数据共享性好、冗余度低、(3)数据独立性强(4)DBMS统一管理。数据库(DB)，就是相关联的数据的集合。数据库系统(DBS)，是指在计算机中引入数据库后的系统构成，由计算机软硬件、数据库、DBMS、应用程序以及数据库管理员(DBA
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2023-12-06 20:19:23
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