摘自 《深入浅出MySQL——数据库开发、优化与管理维护》20.3.3 InnoDB的行锁模式及加锁方法InnoDB实现了以下两种类型的行锁。 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。 排他锁（X)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机
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2023-12-23 11:15:21
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【引言】数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作
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2023-08-21 19:53:55
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## Java 对高斯数据库加行级锁的实现指南
在现代数据库管理系统中，行级锁是一种非常重要的机制，用于保证并发操作的安全性。本文将指导你如何在Java中对高斯数据库实现行级锁。我们将通过几个简单的步骤完成这一过程，并提供相应的代码示例。
### 整体流程
我们将此过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。目前，大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节、自我管理的功能，因此很多用户实际上不清 Microsoft SQL Server（以下简称SQL Server）作为一种中小型数据库管理系统，已经得到了广泛的应用，该系统更强调由系统来管理锁。在
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2023-11-02 10:51:33
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分布式锁的三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。一、基于数据库实现分布式锁1、悲观锁利用 select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现基本一致，这里需要注意的是“where name=lock”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，MySQL优化器会不走这
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2024-07-03 23:00:09
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1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。 2 锁的种类  
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2024-07-25 08:34:00
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1. 数据库表锁定原理1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据. 1.2 事务的ACID原则 1.3 锁是关系数据库很重要的一部分, 数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性.1.3.1 SQL Server中可以锁定的资源: 1.3.2
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2023-08-12 19:55:30
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Microsoft SQL Server（以下简称SQL Server）作为一种中小型数据库管理系统，已经得到了广泛的应用，该系统更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。
对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基本可以
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2023-09-22 12:37:57
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对锁机制的研究要具备两个条件： 1．数据量大 2．多个用户同时并发 如果缺少这两个条件，数据库不容易产生死锁问题。研究起来可能会事倍功半。如果这两个条件都有，但你还是按数据库缺省设置来处理数据，则会带来很多的问题，比如： 1）丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果 2）脏读 A用户修改了数据时,B用户也在读该数据,但A用户因为某些原
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2023-09-12 22:14:32
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一 目标1，了解看源代码最有效的方式，先猜测后验证，不要一开始就去调试代码2，用300行最简洁的代码提炼Spring的基础设计思想3，结合设计模式，掌握Spring框架的基本脉络二 Spring如何下手，从哪里开始看？Spring的如何开始的，我们先从原理来了解一下。Spring主要有3个阶段：第一阶段：配置阶段在web.xml中设定DispatchServle，设置Spring-*.xml相关的
[size=small][color=blue][b]有一份应用完整的源码，不过就是缺少了表结构，如果让我根据DO对象一个个去慢慢创建，也是个让人头痛的问题，一是因为有几十个表，二是这个东西拷贝粘贴一点技术含量都没有，这真不是我愿意干的活。本来是想在网上搜索一份这样的工具，关键字到是用了一大堆，中文英文都试过了，如“如何根据SqlMap创建表结构”、"Ho
一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致&
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2023-10-24 15:22:12
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以下的文章主要向大家讲述的是在实际操作中如何快速对SQL Server锁机制进行掌握，各种大型数据库所采用的相关的锁基本理论都是相同的，但在具体实现上各有不同之处。SQL Server更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基
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2024-04-13 17:24:27
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一、锁机制出现的原因当数据库面临并发操作时可能会发生数据不一致的情况1、丢失更新A、B两人同时更改一条数据，其中一个的修改结果会破坏另一个修改结果。2、脏读某条数据A更改后并未提交，B读取到A更改后但未提交的数据，B读取的则为脏数据3、不可重复读在同一个事务范围内有两次针对同一数据的查询，由于其它事务的参与，导致两次查询结果不一致那么添加适当的锁机制，可以有效避免由于并发所导致的数据不一致情况二、
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2023-09-22 17:37:33
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对锁机制的研究要具备两个条件：1．数据量大2．多个用户同时并发如果缺少这两个条件，数据库不容易产生死锁问题。研究起来可能会事倍功半。如果这两个条件都有，但你还是按数据库缺省设置来处理数据，则会带来很多的问题，比如：1）丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,2）脏读A用户修改了数据时,B用户也在读该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据
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2023-10-02 11:11:07
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锁定一个SQL表的语句是SQL数据库使用者都需要知道的，下面就将为您介绍锁定SQL表的语句，希望对您学习锁定SQL表方面能有所帮助。锁定数据库的一个表SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)其他事务可以读取表，但不能更新删除SELECT * FROM table WI
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2023-09-21 12:05:53
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[color=blue]一. 为什么要引入锁 [/color]
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数
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2024-05-29 09:45:14
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对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求，但如果对数据安全、数据库完整性和一致性有特殊要求，就需要了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法。
各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。SQL Server更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时
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2023-10-06 21:39:00
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SQL Server支持多用户共享同一数据库，但是，当多个用户对同一个数据库进行修改时，会产生并发问题，是用锁可以解决用户存取数据的这个问题，从而保证数据库的完整性和一致性。对于一般的用户，通过系统的自动锁管理机制基本可以满足是用要求，但如果对数据库安全、数据库完整性和一致性有特殊要求，则需要亲自控制数据库的锁和解锁，这就需要了解SQL Server 的锁机制，掌握锁的只用方法。锁的内涵与作用：
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2024-03-31 20:03:20
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锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供
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2023-09-08 23:37:06
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