Mdx为MultiDimensional Expressions的缩写，多维表达式，是标准的OLAP查询语言。在多数OLAPServer都提供Mdx支持，如Microsoft Sql Server OLAP Services,SAS,Hyperion Essbase等。支持多维对象于数据定义和操作。Mdx很多方面与结构化查询语言（SQL）语法相似，但他不是SQL语言的扩展；
转载
2024-04-12 20:50:34
34阅读
34-MDX 初步认识1、MDX简介MDX(multi-dimensional expressions 多维表达式) 是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作。MDX是一种和SQL类似的语言，它也可以用于查询、计算和定义一些元数据。只不过SQL是基于OLTP的，而MDX是基于OLAP的，也就是说，MDX是对多维数据进行查询的。2、MDX 与 SQLMDX在很多方面与结构化查询语言（SQL）语法相
转载
2024-02-21 15:24:31
336阅读
使用MDX计算去年年累计
原创
2014-01-04 23:22:57
1258阅读
MDX Deck is a great library for building slides using Markdown and JSX. Creating a custom Providercomponent allows you to change the markup of the ent
转载
2018-11-02 04:26:00
113阅读
2评论
三个实例带你了解生成器的作用python的生成器究竟有什么作用? 本文通过3个具体的例子向你阐述生成器的作用, 1. 使用生成器非常便利的结束两层for循环, 2. 一个for循环遍历多个列表, 3. 并行遍历多个可迭代对象提到生成器，你可能会有一个简单的概念，如果函数里使用yield关键字，那么这个函数就是一个生成器，不同于return，生成器使用yield来返回值。令人感到困惑之处在于，似乎y
今天在做一个对字典的value排序并获取对应key操作的时候，看到一个非常简洁的方法，在这里记录一下。min和max方法常规情况下，只需要传递一个iterable对象即可In [2]: a=[4,23,65,3,12]In [3]: min(a)Out[3]: 3In [4]: max(a)Out[4]: 65当然，传递多个单值也是没有问题的In [5]: min(3,45,2,33,56)Out
转载
2024-07-12 13:38:26
37阅读
对于语言学习者来说，好的词典是一个不可或缺的工具。在专门寻找PC端的词典之前，需要查词的时候，我大多都是使用浏览器的划词插件。 或者使用搜索引擎 这样固然方便，但是划词插件提供的信息太少，如果只是帮助我们阅读，确实已经够用了，但对于那些想熟练掌握一门语言的人来说，这样的解释有时候可能还会帮倒忙，因为过于简单和含糊的解释很难完全契合单词本来的意思，而且也不利于我
转载
2024-06-29 17:44:43
252阅读
## 提取 MDX 文件中的 Python 代码流程
本文将向刚入行的小白开发者介绍如何从 MDX 文件中提取 Python 代码。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[导入相关库] --> B[读取 MDX 文件]
B --> C[提取 Python 代码]
C --> D[保存 Python 代码]
```
### 步骤解析
原创
2023-12-09 14:24:42
344阅读
# Python 解析mdx文件
在日常的工作中，我们经常会遇到需要解析mdx文件的情况，例如需要提取其中的特定信息或对其中的数据进行分析处理。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和工具来帮助我们解析mdx文件。
## mdx文件是什么？
mdx文件是一种常见的电子词典文件格式，通常用于存储词典数据和定义。这种文件格式可以包含词汇、释义、例句等信息，通常以一种结构
原创
2024-05-06 05:31:40
631阅读
# 实现"sqlserver语言设置"教程
## 1. 流程概述
为了实现"sqlserver语言设置"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------- |
| 1 | 连接到SQL Server数据库 |
| 2 | 执行ALTER语句来修改语言设置 |
## 2. 具体步骤
原创
2024-06-05 04:57:41
415阅读
# 修改SQL Server语言
SQL Server 是一种广泛使用的数据库管理系统，它支持多种语言，包括英语、法语、德语等。但是，有时我们可能需要修改 SQL Server 的语言设置，以适应特定的需求。本文将介绍如何修改 SQL Server 的语言，并提供一个简单的代码示例。
## 为什么需要修改语言？
1. **多语言支持**：在全球化的今天，许多公司需要支持多种语言，以满足不同地
原创
2024-07-25 08:40:42
188阅读
在统计学中，众数（Mode）是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中，众数在一组数据中可能会有好几个。简单的说，众数就是一组数据中占比例最多的一个或几个数。MDX众数求解又是那位人力资源商业智能团队的开发人员咨询的。求解众数(MODE).MDX1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253//MDX众数MODE求解//letusbi.com: beginWith SET SampleSet AS { [...
转载
2013-07-29 19:28:00
120阅读
2评论
1 什么是 MDX MDX 的全称是 Mutil Dimensional Expressions ，是由 Microsoft ， Hyperion 等公司研究多维查询表达式，是所有 OLAP 高级分析所采用的核心查询语言。 MDX 可以用来进行以下操作： 1) calculated members （计算成员） 2) Calculated Cells （计算单元） 3) Security Sett
转载
2024-06-28 12:54:43
50阅读
一．MDX概述
MDX（多维表达式的英文首字母缩写词）是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作。MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似，但它不是 SQL 语言的扩展；事实上，MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供，尽管不是那么有效或直观。
二．基本MDX查询
MDX 查询必须包含有关下列各项的信息：
转载
2024-03-12 17:20:38
27阅读
1.基本语法：（1）基本语法：select 在列上展示的成员集合 on 列，在行上面展示的成员集 on 行from cubewhere 切片第一个on 列的列可以用0来次...
原创
2023-01-06 14:10:06
181阅读
【使用正则表达式】我要把数据库的建表脚本（DDL）给DBA审核。首先生成到新的查询窗口里， 然后要把自动生成的文本里很多的“GO”等没用的东东给清掉， 但还要把换行符去掉， 即像诸如下面的脚本：EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'波次id' , @level0type=N'SCHEMA',@
原创
2022-07-07 05:30:11
127阅读
在当今的开发环境中，Go语言因其高效性和简洁性，成为很多开发者的首选。而在处理数据持久化时，SQL Server则是一个广受欢迎的数据库系统。本文将深入探讨如何使用Go语言连接SQL Server，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展。
## 背景定位
### 问题场景
有用户在尝试在其Go程序中连接SQL Server时，遇到了一些困难。这个问题出现在2023年1
# SQL Server 语言环境设置揭秘
在 SQL Server 中，语言环境（collation）是影响数据库中文本数据的存储和比较的重要属性。每种语言环境决定了字符数据的排序规则、字符的比较方式以及大小写敏感性等特性。本文将为您介绍如何在 SQL Server 中设置和使用语言环境，并提供相应的示例代码。
## 语言环境的基本概念
每个数据库都可以设置默认语言环境，而每个字符列、字符
原创
2024-10-11 09:14:29
111阅读
# 如何实现 Python 读取 mdx 格式文件
## 概述
在开发过程中，有时会遇到需要读取 mdx 格式的文件的情况，这篇文章将向你介绍如何使用 Python 来读取 mdx 格式文件。作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你完成这个任务。
## 流程
我们首先来看整个实现的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 打开 md
原创
2024-05-04 05:43:26
542阅读
1.定义/创建*array=np.array(list,dtype=np.int64) #将列表转换为数组，并定义格式，在这里定义成了int64位 array.ndim #输出该数组的维度 array.shape #输出该数组的形状（n*m） array.size #总共有多少个元素 array.dtype #格式 np.zeros((n,m)) #创建一个n行m列的0矩阵 np.ones((n,
转载
2023-12-26 16:34:29
127阅读
