插入数据——insert语句优化1.批量插入在一条语句中插入多条数据，避免重复书写insert语句，但是建议一条语句最多插入2000条以内的数据。2.手动事务提交因为MySQL中默认的事务提交方式是自动提交，当我们插入语句一次写了多条的时候，事务会在每一条insert语句执行完之后提交一次，这样频繁的开启事务也会影响SQL执行效率3.主键顺序插入主键插入的时候尽量顺序插入，因为主键顺序插入效率是高
我们来比较一下下列SQL插入大量数据时的速度对比。动态写法->静态写法->批量插入写法->集合写法1.sqlplus scott/tiger
create table t(x int);
--将共享池清空
alter system flush shared_pool;编写一个简单的存储过程，实现将1到10万的值插入t表的需求。create or replace procedure
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2023-10-01 16:33:44
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# 如何实现SQL Server插入大量数据
## 整体流程
在SQL Server中插入大量数据需要经过以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建目标表 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 使用BULK INSERT语句插入数据 |
## 具体步骤
### 步骤一：创建目标表
在SQL Server Management Stu
原创
2024-04-30 07:38:02
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PostgreSQL数据库如何快速插入大量数据背景在一些应用场景中，需要向PostgreSQL数据库中快速装入大量的数据，比如数据库迁移，SQL日志分析等。在Abase上快速插入数据有几种方案，每种方案的效率怎么样？如何调优能加快的数据装载？ ##场景设定 SQL日志分析是一个采集JDBC日志、分析SQL、发送分析结果工具。在分析阶段，需要解析大量的JDBC日志，并把解析后的结构化结果装入数据库供
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2023-09-26 20:16:09
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sql server 大量数据操作优化步骤
原创
2013-07-10 11:00:52
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# SQL Server 中删除大量数据的最佳实践
在日常的数据库管理中，我们经常需要删除大量的数据记录。这可能是由于业务需求、数据清理、合规性或其他原因。不过，直接在 SQL Server 中执行大规模的 `DELETE` 操作可能会导致性能问题、锁定资源，甚至影响数据库的正常运行。因此，了解如何有效地删除大量数据是非常重要的。本文将介绍一些最佳实践，并提供相应的代码示例。
## 一、删除大
具体要注意的： 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作
在处理 SQL Server 中执行大量数据时，游标的性能瓶颈常常成为制约应用程序效率的因素。游标在行处理时效率较低，特别是在处理数据量庞大的情况下。因此，优化游标的使用成为数据库管理员和开发者亟需解决的课题。本文将通过备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警、最佳实践六大模块深入探讨如何应对 SQL Server 游标在执行大量数据时的挑战。
## 备份策略
在设计备份策略时，要考
# SQL Server 查询大量数据时如何应对死锁
在进行数据库开发时，尤其是在涉及大量数据的查询时，死锁是一个常见的问题。本文将指导你如何识别和解决 SQL Server 查询中的死锁问题。我们将从流程入手，分步说明如何进行实现。
## 死锁流程
首先，让我们概述解决死锁问题的基本流程。以下是必要步骤的总结：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-10-07 04:56:01
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# 使用 SQL Server 实现大批量数据插入与选择
在处理数据时，SQL Server 是一个非常强大的工具。其中，批量插入数据到数据库是常见的操作之一。本文将指导你如何通过 `INSERT SELECT` 语句将大量数据从一个表插入到另一个表。
## 流程概述
下面是我们实现“SQL Server insert select 大量数据”的基本流程：
| 步骤 | 描述
现在碰到过这样一个问题：数据表是一张财务流水报告表,表明为 qtty_sheet ，数据量比较大，而且历史不同的报表日期的项目对应的金额数值可能会发生变化，这张表市增量更新的，需要将数据表中的最新数据拿出来进行展示，数据表的数据样式如图：主键idproj_name(项目名称)value(项目对应的金额)report_dt(报表日期)data_dt(数据日期）0001营销金额100020210701
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2024-05-16 09:47:30
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SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。
事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有 innodb_log_buffer_size 配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比
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2023-10-31 15:25:36
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使用mybatis插入数据执行效率对比，对比三种方式（测试数据库为MySQL），使用 SqlSessionFactory，每一批数据执行一次提交使用mybatis-plus框架的insert方法，for循环，每次执行一次插入使用ibatis，纯sql插入新增xml执行效率测试：xml执行时间比sql稍慢一些，50000条数据插入时间约为2000毫秒左右，平均时间是sql的2倍左右。先贴
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2022-04-19 13:37:20
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程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 2.8 分钟。：blog..net/chenping1993/article/details/106116...
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2021-11-28 00:10:12
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一、写在前面 - 想说爱你不容易 为了升级数据库至SQL Server 2008 R2，拿了一台现有的PC做测试，数据库从正式库Restore(3个数据库大小夸张地达到100G+)，而机器内存只有可怜的4G，不仅要承担DB Server角色，同时也要作为Web Server，可想而知这台机器的命运是
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2020-05-18 15:22:00
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# SQL Server修改表大量数据的科普文章
在数据库管理中，数据的更新和修改是日常操作之一。尤其在 SQL Server 中，用户经常需要一次性修改大量的数据。无论是更改某个字段的值，还是批量更新多个行，掌握简单而有效的修改数据的方法是非常重要的。
## 数据库表的基本概念
在进入具体操作之前，首先要了解一些基本概念。SQL Server 中的数据存储在表中，表是由行和列组成的。每一行
原创
2024-10-27 06:31:09
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# SQL Server大量删除数据操作指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教授你如何在SQL Server中实现大量删除数据操作。在本文中，我将为你介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释说明。
## 流程概述
下面是实现SQL Server大量删除数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个用于删除数据的临时表 |
| 步骤
原创
2024-02-03 07:36:59
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程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享 阅读本文大概需要 2.8 分钟。使用mybatis插入数据执行效率对比，对比三种方式（测试数据库为MySQL），使用 SqlSessionFactory，每一批数据执行一次提交使用mybatis-plus框架的insert方法，for循环，每次执行一次插入使用ibatis，纯sql插入新增xml执行效率测试：xml执行时间比sql稍慢一些，50000
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2021-11-28 00:10:12
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使用mybatis插入数据执行效率对比，对比三种方式（测试数据库为MySQL），1、使用 SqlSessionFactory，每一批数据执行一次提交2、使用mybatis-plus框架的insert方法，for循环，每次执行一次插入3、使用ibatis，纯sql插入新增xml执行效率测试：xml执行时间比sql稍慢一些，50000条数据插入时间约为2000毫秒左右，平均时间是sql的2倍左右。先
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2021-12-20 17:34:39
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
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2023-12-21 12:38:00
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