核心代码分析最关键的在于获取捕获表信息（系统表中间_CT结尾的数据）。 根据网上资料查取，找到了获取当前捕获表时间区间范围内数据的方式。 见[SQL Server 多表数据增量获取和发布 2.3(https://www.jianshu.com/p/6a400eca6e79)--10.按照时间范围查询CDC结果
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY
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2024-06-02 14:38:03
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1.引言2.后端基础设施3.为何需要 Vitess3.1 主-从副本3.2 分片3.3 灾难管理4.Vitess：用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统5.部署到云中6.CDN7.数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？7.1 即插即用的商用服务器7.2 为数据中心设计的存储磁盘YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月，每分钟会有超过 500 小
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2024-03-19 17:25:51
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# MongoDB集合中有几亿条数据
MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，以其可伸缩性和灵活性而闻名。许多企业和组织都使用MongoDB来存储和处理大量的数据。在现实世界中，有时候我们需要处理包含几亿条数据的集合。本文将为您介绍如何在MongoDB中处理这么庞大的数据集合，并提供一些示例代码来帮助您更好地理解。
## MongoDB集合和文档
在MongoDB中，数据保存在集合（
原创
2024-01-11 08:28:08
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# SQL Server 与几亿数据查询的挑战与解决方案
在现代数据驱动的世界中，SQL Server 是一种广泛使用的关系数据库管理系统。然而，当我们面临数亿条数据时，查询性能可能会受到严重影响。本文将探讨有效的查询策略，并通过代码示例展示如何优化在 SQL Server 中对大数据集的查询性能。
## 一、理解 SQL Server 的基本查询
在 SQL Server 中，我们通常使用
# Redis 可以存几亿条数据吗
## 引言
Redis 是一款开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。由于其高性能和可扩展性，Redis 可以存储大量的数据，包括数亿条数据。本文将介绍如何实现 Redis 存储数亿条数据的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现 Redis 存储数亿条数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2023-09-29 04:18:28
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墨墨导读：本文以一个实际的项目应用为例，层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台，客户数据在5千万加，每分钟处理消息流水1千万，每天消息流水1亿左右。移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据等这样的分析，都需要依靠数据统计和分析，当数据量小时，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用。可能有人
研究人员创建了一种在DNA中存储数据的新方法。图片来源：Novi Elisa/shutterstock人类正面临着一个数据存储的问题——全世界在过去两年中产生的数据比之前的数据总和还要多，并且这种信息迸发的趋势很快就将超过硬盘能够承载的能力。如今，研究人员报告说，他们想出了一种新的方式将数据编码进脱氧核糖核酸（DNA），从而创造出迄今最高密度大规模数据存储方案。在这套系统中，1克DNA具有存储21
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2024-03-27 15:43:27
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海量数据处理 （转）..对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引
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2024-04-25 14:59:01
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前面介绍了如何通过JDBC获取数据库连接，可是Connection对象不能直接执行SQL语句，需要引入Statement报告对象才能操作SQL。Statement对象由Connection的createStatement方法获得，它主要提供了下列两个方法：executeUpdate：执行数据库的管理语句，主要包含建表、改表结构、删表、增加记录、修改记录、删除记录等等。它的返回值是整型，存放着当前语
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2024-07-12 22:18:17
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一、背景会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高...
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2022-04-27 17:24:25
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1亿条数据需要缓存，怎么设计存储案例？1、问题描述2、三种解决方案2.1 哈希取余分区2.2 一致性哈希算法分区2.2.1 一致性Hash简介2.2.2 一致性Hash能干嘛？2.2.3 三大步骤2.2.3.1 构建一致性哈希环2.2.3.2 服务器IP节点映射2.2.3.3 key落到服务器的落键规则2.2.4 一致性哈希算法的优点2.2.5 缺点：Hash环的数据倾斜问题2.2.6 总结2.3
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2024-07-23 21:18:42
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# 实现Python循环处理大量数据的方法
## 导言
在数据处理领域，经常需要处理大量的数据。本文将介绍如何使用Python在短时间内处理几十条数据。
## 流程概述
为了实现这个目标，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 准备数据
2. 选择合适的数据结构
3. 使用正确的算法
4. 进行优化
5. 测试和验证结果
下面我们将详细说明每一步骤。
## 1. 准备数据
首先，我们需要准备
原创
2023-10-20 15:10:04
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本来想一口气写完的，无赖前段时间报名学车，驾校临时安排一两个星期练车，时间又不停的改、改、改！搞的我这博客文章都好久没加上了，今天打算写上一篇MongoDB的分片技术，算是这一系列的操作使用的一段的结尾。在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对？mongodb采用
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2024-04-09 08:52:07
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场景，如果出现慢SQL，需要DBA加索引优化，怎么知道加的索引是有效的呢？这需要一遍遍的试验和调整，总不能直接拿线上的数据库测试吧，一般方法是在测试环境建立测试表，然后从线上的从库拷贝一些数据进测试环境，接着再进行加索引和explain但有时候，导出的数据量少，执行计划看不出效果，导出数据量多，又会冲刷线上机器的buffer pool和影响IO，如果有个工具能够直接生成数据就好了，生成跟线上一样的
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2024-09-14 13:22:41
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sphinx搭建亿级搜索 最近在做一些模糊搜索，大家知道MySQL单表如果超过100万条记录，查询就会变慢，如果用like语句做模糊搜索，那么索引就完全用不上，这样一来一次搜索就要遍历全表，没个1秒是出不来结果的，多的时候十几秒也是正常的。如果是MyISAM引擎，写表的时候是表级锁，立刻就跪了。一台小型机做100个并发，每个并发建立一个数据库长连接，机器负载很快就上去了。之前还做过一些挣扎，在
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2024-04-03 15:11:10
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1. 通过工具DTS的设计器进行导入或导出DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，容易操作，但知道的人一般不多，如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中，展开服务器左边的+，选择数据库，右击，选择All&nbs
# 如何实现MySQL更新十几万条数据
## 一、整体流程
为了帮助你理解如何实现MySQL更新十几万条数据，我将整个过程分解成以下步骤，并给出每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 构造更新语句 |
| 3 | 执行更新 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
## 二、具体操
原创
2024-03-19 05:55:25
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# SQL Server随机取十条数据的详细指南
在数据分析、报表生成和应用开发中，我们经常需要从大型数据库中随机抽取一些样本数据。在 SQL Server 中，随机取数据的方法有多种，最常用的是利用 `NEWID()` 函数。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中随机获取十条数据，并提供具体的代码示例和流程图。
## 1. 数据库结构概述
假设我们有一个名为 `Employees`
问题分析数据库情况如下：数据库采用Sqlserver 2008 R2，单表数据量21亿。无水平或者垂直切分，但是采用了分区表。分区表策略是按时间降序分的区，将近30个分区。正因为分区表的原因，系统才保证了在性能不是太差的情况下坚持至今。此表除聚集索引之外，无其他索引，无主键（主键其实是利用索引来快速查重的）。所以在频繁插入新数据的情况下，索引调整所耗费的性能比较低。至于聚集索引和非聚集索引等知识，
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2024-04-27 19:12:08
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首先，为了建立一个测试环境，我们来往数据库中添加1000万条数据：declare @i int
set @i=1
while @i<=250000
begin
insert
into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title)
values('2004-2-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队
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2024-02-29 21:11:50
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